近期碰到的一个需求，实现一个类似大转盘抽奖的功能，需自定义奖项，各奖项中奖概率，当日抽奖最大次数，抽奖成本等。分享一个简单的java代码的实现的思路，有不足之处感谢各位指正。
初步方法
首先要定义几个奖品，例如：
- iphone 中奖机率 10%
- 100元购物卷 中奖机率 30%
- 10元购物卷 中奖机率 50%
总的中奖机率是 10%+30%+50%=90%
剩余10%是谢谢惠顾，不中奖的
设计思路
这个是把所有商品按照概率分配到数组里面
- A[0] = iphone
- A[1] = iphone
- A[2] = iphone
- ...
A[10] = iphone
- A[11] = 100元购物卷
- A[12] = 100元购物卷
...
然后随机一个0到99的数字，例如现在随机的数字是2
那么A[2]就是中奖的商品A[2] = iphone
//定义中奖率分母 百分之
int probabilityCount = 100;
String[] prizesId = new String[probabilityCount];
//获取商品列表
List<AdPrizeInfo> prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo();
int num = 0;
//循环所有商品
for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) {
Integer probability = prize.getOdds();
//循环商品概率
for (int i = 0; i < probability; i++) {
prizesId[num] = prize.getId();
num ++;
}
}
//随机一个数字
int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);
//获取到随机商品ID
String prizeId = prizesId[index]; 优化方法
设计思路
以上方法如果大概率的话，是很吃内存的，整理优化为一下方法：
使用范围算法
//定义中奖率分母 百分之
int probabilityCount = 100;
//最小概率值
String min = "min";
//最大概率值
String max = "max";
Integer tempInt = 0;
//待中奖商品数组
Map<String,Map<String,Integer>> prizesMap = new HashMap<>();
//获取商品列表
List<AdPrizeInfo> prizeInfoList = prizeInfoService.getPrizeInfo();
for (AdPrizeInfo prize : prizeInfoList) {
Map<String,Integer> oddsMap = new HashMap<>();
//最小概率值
oddsMap.put(min,tempInt);
tempInt = tempInt + prize.getOdds();
//最大概率值
oddsMap.put(max,tempInt);
prizesMap.put(prize.getId(),oddsMap);
}
//随机一个数字
int index = (int) (Math.random() * probabilityCount);
AdPrizeInfo prizeInfo = null;
Set<String> prizesIds = prizesMap.keySet();
for(String prizesId : prizesIds){
Map<String,Integer> oddsMap = prizesMap.get(prizesId);
Integer minNum = oddsMap.get(min);
Integer maxNum = oddsMap.get(max);
//校验index 再哪个商品概率中间
if(minNum <= index && maxNum > index){
prizeInfo = prizeInfoService.selectByPrimaryKey(prizesId);
break;
}
}
//如果为空，则没中奖
if(prizeInfo == null){
prizeInfo = null;
}
