社区微信群开通啦，扫一扫抢先加入社区官方微信群
社区微信群
golang 提供的 pprof 工具可以很方便的分析性能上的问题比如cpu的使用情况，堆内存分配，goroutine 死锁情况等
昨天使用了net/http/pprof包进行问题分析，所以简单记录一下
net/http/pprof包的使用非常简单
1、代码引入pprof
package main
import (
"fmt"
"github.com/valyala/fasthttp"
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"runtime"
"time"
)
func index(ctx *fasthttp.RequestCtx) {
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
fmt.Fprintf(ctx.Response.BodyWriter(), "aaa")
}
func main() {
runtime.GOMAXPROCS(4)
log.Println("fasthttp")
m := func(ctx *fasthttp.RequestCtx) {
switch string(ctx.Path()) {
case "/index":
index(ctx)
default:
ctx.Error("not found", fasthttp.StatusNotFound)
}
}
go func() {
http.ListenAndServe("0.0.0.0:8899", nil)
}()
fasthttp.ListenAndServe(":8083", m)
}
以上代码import 了net/http/pprof包进行包初始化，main 函数中开启一个goroutine用来启动pprof 的web服务
运行后可以访问 http://127.0.0.1:8899/debug/pprof/
可以进入不同的子页面进行查看相关的数据
如果这样不直观还可以通过命令生成图形化的报告
安装graphviz
brew install graphviz（linux 和 win下 自行百度吧）
1、查看运行时cpu 的情况
go tool pprof http://127.0.0.1:8899/debug/pprof/profile
会进入30 秒的数据收集时间结束后再程序中输入web命令会自动使用打开浏览器查看生成好的报告
2、查看运行时堆内存分配的的情况
go tool pprof http://127.0.0.1:8899/debug/pprof/heap
输入web也一样会打开浏览器查看报告
可以非常方便的看到调用栈函数的内存使用情况
除了web命令也可以使用top命令进行查看，还支持更多的命令，不过暂时还没用到
如果觉得我的文章对您有用，请随意打赏。你的支持将鼓励我继续创作！
