基于Docker和Kubernetes的优秀架构实践

是否有可能基于Docker和Kubernests搭建一个最酷的架构?这篇文章将带您踏上架构之旅,并一路为你讲解遇到的各种问题,现在,Let’sgo!

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Prometheus Operator 架构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(178)

本节讨论PrometheusOperator的架构。因为PrometheusOperator是基于Prometheus的,我们需要先了解一下Prometheus。 Prometheus架构 Prometheus是一个非常优秀的监控工具。准确的说,应该是监控方案。Prometheus提供了数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。Prometheus的架构如下图所示: 官网上的原始架构图比上面这张要复杂一些,为了避免注意力分散,这里只保留了最重要的组

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用 consul + consul-template + registrator + nginx 打造真正可动态扩展的服务架构

在互联网应用领域,服务的动态性需求十分常见,这就对服务的自动发现和可动态扩展提出了很高的要求。 Docker的出现,以及微服务架构的兴起,让众多开源项目开始关注在松耦合的架构前提下,如何基于Docker实现一套真正可动态扩展的服务架构。 基本需求 基本的需求包括: 服务启动后要能自动被发现(vs传统需要手动进行注册);负载要能动态在可用的服务实例上进行均

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如何设计一个容错的微服务架构

本文介绍了基于RisingStack的Node.js咨询和开发经验构建和操作高可用性微服务系统的最常见技术和架构模式。

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基于MVC架构,JavaFX与Spring整合

基于MVC架构,JavaFX与Spring整合 探究了几天JavaFX,,因为它自身的一些优点,觉得JavaFX在将来的开发中会发展起来的。选择JavaFX因为自己本身Javaer,JavaFX的学习成本不高。而JavaFX跟MVC的开发有点像,同样可以将视图、模型、和控制器分开。对于JavaFX的UI表现我觉得算是Java里面自由性最好的。 JavaFX从08年到现在也差不多10年,虽然2.0版本后有很大的变化,在国内的教程更新地慢。

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一文读懂微前端架构

前端开发在程序猿中无疑是一个比较苦逼的存在,作为一个前端开发,你必须要掌握Javascript,HTML,CSS这三大基础。

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Java架构-亿级网站大数据量下的高并发同步讲解

【原创】 陌霖Java架构 2019-05-0612:10:00 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 **1、同步和

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亿级流量分布式系统核心架构设计——Spring Cloud微服务

为什么选择SpringCloud? SpringCloud为开发人员提供了于快速构建分布式系统中某些常见模式的工具(例如,配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线)。分布式系统的协调产生了样板模式,并且使用Spring云开发人员可以快速支持实现这些模式的服务和应用程序。它们可以在任何分布式环境中正常工作,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心和受管理的平台

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JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析

JAVA构建高并发商城秒杀系统——操作实践:https://blog.csdn.net/lkp1603645756/article/details/81871966 面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案。   秒杀/抢购业务场景 商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、...... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上

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高并发架构系列:如何解决Redis雪崩、穿透、并发等5大难题

一、缓存雪崩数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程:1、redis集群大面积故障;2、缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis;3、redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库;4、mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机;5、由于大量的应用服

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一个可供中小团队参考的微服务架构技术栈

近年,SpringCloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司(携程,拍拍贷等)开展微服务架构实践,根据我个人的一线实践经验和我平时对SpringCloud的调研,我认为SpringCloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。比方说SpringCloudConfig和SpringCloudSleuth都是Pivotal自研产品,尚未得到大规模企业级生产应用,很多企业

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微服务配置中心是干啥的_微服务架构中配置中心的选择

目前公司内部微服务架构基础设施建设中,技术选型以SpringCloud技术为主,也被大家俗称作“全家桶”。 因其具备微服务架构体系中所需的各个服务组件,比如服务注册发现(如SpringCloudEureka、Zookeeper、Consul)、API网关路由服务(SpringCloudZuul),客户端负载均衡(SpringCloudRibbon,Zuul默认集成了Ribbon)、服务容错保护(SpringCloudHystrix),消息总线(SpringCloudBus)、分布式配置中心(SpringC

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微服务架构探索

          多客户端的应用场景中,采用服务拆分的方式更加有效,每个服务具有单独的数据库以降低耦合

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微服务架构——注册中心consul之安装启动与验证

下载linux版本的consul,下载地址如下: https://www.consul.io/downloads.html 根据自己的版本进行下载 然后上传到linux服务器上,然后解压该下载文件,解压后是一个叫consul的文件,为了方便,可以新建一个consull文件夹,将这个consul文件移入此新建文件下,然后再修改文件夹consull的名字为consul,命令如下: mkdirconsull mvconsulconsull/ cdconsull/ mvconsull/consul 然后启动co

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微服务架构 Consul gateway

之前写过一篇关于集群Consul 负载均衡https://blog.csdn.net/qq_38559484/article/details/104041267的文章 里面的记录现在看来是没有写全,所有现在在补充一份(重新写了一次)也是为了让自己加深印象 新加了轮询,权重均衡策略,网关gataway 缓存熔断限流 环境 win10,开发工具VS2019 能够完成consul示例 要感谢朝夕教育的Eleven老师,看他的视频写的 流程图 流程图应该没画错,中间包括了服

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SpringCloud微服务架构之注册中心 | Consul、Nacos

思维导图 文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary 一、前言 伴随着Eurka2.0版本已停止维护,开始要考虑使用微服务新一代的开源的注册中心替代Eureka。 目前据我了解,Consul和Nacos是比较流行的两种替代方案。这篇文章就介绍一下这两种注册中心在微服务中的简单使用,希望对读者有所帮助。 二、注册中心的作用 注册中心在微服务的架构中相当于一

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阿里80W年薪的Java架构师(p7)到底是什么水平?没被劝退算你牛逼!

前言 提到IT人员,人们的第一印象就是高薪资,包括转行来学Java的人绝大多数都是冲着高薪以及就业广泛来的。 前段时间跟同学聊天,她说她老公在一家互联网公司做Java后台开发,年薪四十万,最近在准备复习,想着明年冲一波阿里p6或者p7。 很多人都听过阿里的p级职位层级,那今天就跟大家“揭秘”一下,想要成为p7岗的Java技术专家你需要掌握哪些技术。 本篇文章我将分

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014.Docker Harbor+Keepalived+LVS+共享存储高可用架构

一多Harbor高可用介绍 共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取。通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下: 方案说明: 共享存储:Harbor的后端存储目前支持AWSS3、OpenstackSwift,Ceph等,本实验环境采用NFS; 共

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java高级要多久_想成为年薪50万的Java高级架构师,必须要了解这几个技术

原标题:想成为年薪50万的Java高级架构师,必须要了解这几个技术 Java高级架构师 Java语言的诞生 Java语言的诞生,使一批全新的人才涌现出来。越来越多的人开始加入Java的行列。Java高级架构师也是很多程序员的职业目标。 很多程序员工作了五六年还在程序员的岗位,成不了架构师。想成为架构师不是轻而易举,需要掌握相关的技术。总的来说,Java架构师需要掌握的技能

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微服务架构下的软件测试实践

随着企业开发模式逐渐从传统的整体式(Monolithic)产品交付,向快节奏的微服务架构迁移,软件测试人员也必须相应地调整自己的测试方法和工具,才能多快好省地提高测试覆盖率,尽早发现潜在的缺陷。在快速迭代的背景之下,依然能够满足企业对产品质量的严格要求。 本文将结合MartinFowler、RickOsowski等行业大师们关于微服务的理论观点,以及我在DevOps、自动化测试领域所

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