5 Prometheus监控之Redis集群监控（redis-exporter） 现在我们把前面的监控套路用 redis-exporter （注意：这个不是Prometheus维护的哦）改一下： redis-exporter收集redis的metrics数据（比如uptime、每秒执行命令数、内存利用率等）暴露出来，大多数数据来源redis info命令，默认暴露大概190个时间序列，还可以通过配置的方式暴露更多。 配置Prometheus去抓取redis-exporter暴露的metrics数据 配置R
Redis中一共有5歌数据类型，分别是String字符串类型，Set集合，List列表，Hash哈希，Zset有序集合。它们在Redis中有各种自己的使用指令，例如Set集合中使用set、get指令来设置key值和查看key值。 具体的使用指令参考文档： redies常用命令 - CodingPanda - 博客园 (cnblogs.com)
修改redis的配置文件 #bind 127.0.0.1 将这一行注释掉，如果开启，那是指定访问redis的ip，既然使用客户端连接，ip大概率不是一个，所以注释掉 protected-mode no 这是关闭保护模式，默认是yes,要修改成no daemonize yes 这是在后台启动redis,默认是no,修改成yes,就可以在后台启动redis了。 关闭Linux的防火墙 systemctl stop firewall 好了，重启redis,就可以使用可视化客户端连接上你的redis了。亲测有效。
用户空间和内核空间 目前市面上服务器大多数都采用Linux系统，这里以Linux来简单描述 在任何的Linux发行版，其系统内核都是Linux,我们的应用都需要通过Linux内核与硬件交互 为了避免用户应用与内核发生冲突，用户应用与内核是分离的: 进程的寻址空间会划分为两部分: 内核空间、用户空间 用户空间 只能执行受限的命令(Ring3)，而且不能直接调用系统资源，必须通过内核提供的接口来访问 内核空间 可以执行特权命令(Ring0),调用一切系统资源 Linux系统为了提高IO效率，会在用户空间和内核
1. 为什么需要多线程 首先，现在的CPU一般都是由多个核心组成，每个核心可以认为是一个独立的处理器，它们能够并行地处理任务。所以，如果我们的CPU是多核的，但是程序是单线程的，那么执行程序时，这个线程在某一个时刻只能在一个核心上运行，而其它的核心却是空闲的（如果没有其他程序的话）。所以，为了提高CPU的使用率，我们可以创建多个线程，每个线程处理任务的一部分（每个部分互不依赖），而每个核心执行一个线程，此时CPU的使用率将提高，程序的运行速度自然也就加快了。 除此之外，假设我们的程序有A、B、C三个任务需
目录 一、Redis为何选择单线程 二、Redis真的是单线程么 三、Redis的单线程IO多路复用模型 四、Redis6.0多线程的实现机制 一、Redis为何选择单线程 在Redis6.0之前，Redis的核心网络模型选择单线程来实现 正如redis官网上说，对于一个 DB 来说，CPU 通常不会是瓶颈，因为大多数请求不会是 CPU 密集型的，而是 I/O 密集型。具体到Redis 的话，如果不考虑 RDB/AOF 等持久化方案，Redis是完全的纯内存操作，执行速度是非常快的，因此这部分操作通常不会
今天分享一道一线互联网公司高频面试题。 “Redis和Mysql如何保证数据一致性”。 这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员，难的不是问题本身，而是解决这个问题的思维模式。 下面来看看普通人和高手对于这个问题的回答。 高手面试文档部分已整理，需要扫描添加文章底部二维码 普通人： 嗯.... Redis和Mysql的数据一致性保证是吧？我想想。 嗯 ， 就是，Mysql的数据发生变化以后，可以同步修改Redis里面的数据。 高手： 一般情况下，Redis用来实现应用和数据库之间读操作的缓存层，主要目的是减
docker 安装 mysql 下载镜像文件 docker pull mysql:5.7 创建实例并启动 docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 参数说明 -p
延迟队列就是个带延迟功能的消息队列，相对于普通队列，它可以在指定时间消费掉消息。 延迟队列的应用场景： 1、新用户注册，10分钟后发送邮件或站内信。 2、用户下单后，30分钟未支付，订单自动作废。 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。 <?php class DelayQueue { protected $prefix = 'delay_qu
线上系统功能有个场景，需要获取代理IP进行爬取数据。对接的代理IP的返回接口每个IP有存活时间，需要保证一直取到的IP是有效IP，之前代码实现是定时拉取代理IP，并存放在Redis中，存活时间即Redis key的过期时间，取的时候以key的前缀查找随机取一个。这种方式实现简单，也符合需求，但是上线后Redis预警很多，查看慢日志发现大部分是该功能模糊查找key这个问题。 对于这个场景可以采用Redis 有序队列sorted set来实现，相关命令是zdd-插入，zrange-获取。定时拉
1. Redis缓存 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它是基于高性能的Key-Value、并提供多种语言的 API的非关系型数据库。不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 2. 为什么需要使用缓存 说明：使用缓存可以有效的降低用户访问物
目录 一、消息队列 二、基于List结构模拟消息队列 基于List的消息队列的优点： 基于List的消息队列的缺点： 三、基于PubSub的消息队列 基于PubSub的消息队列的优点： 基于PubSub的消息队列的缺点： 四、基于Stream的消息队列 1、XADD语法 2、XREAD 语法 3、STREAM类型消息队列的XREAD命令特点： 五、基于Stream的消息队列-消费者组 1、消息分流 2、消息标示 3、消息确认 六、消费者组常见命令 1、创建消费者组 2、删除指定的消费者组 3、给指定的消费
目录 一、单点Redis的问题 二、RDB 三、AOF 四、Redis优化秒杀流程 1、秒杀步骤： 2、Redis优化秒杀步骤： 3、秒杀的lua脚本 4、调用秒杀的lua脚本 5、通过线程池，操作阻塞队列 五、基于Redis实现共享session登录 NoSQL数据库进阶实战 哪吒精品系列文章 一、单点Redis的问题 1、数据丢失问题 Redis数据持久化。 2、并发能力问题 大家主从集群，实现读写分离。 3、故障恢复问题 利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。 4、存储能力问题 搭建分片集群，
前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦，其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库，以此来缓解数据库服务器压力；用上缓存难道就高枕无忧了吗？no,no,no，没有这么完美的技术， 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿这些问题都得好好聊聊。 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述 缓存穿透 是指查找的数据 在缓存和数据库中都不存在 ，导致每一次请求数据 从缓存中都获取不到 ，而将请求打到数据库服务器，但数据库中也没有对应的数据，最后每一次请求都到数据库；如果在高并发场景或有人恶意攻击，就会导致后台数据
Redis 分布式锁 前提条件： 初始库存：50 SpringBoot工程搭建： pom.xml依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId&
大家好，我是Mic，一个没有才华只能靠颜值混饭吃的Java程序员。 昨天，一个工作了7年的粉丝私信我这样一个问题。 他说Redis6.0已经支持多线程了，那是不是会存在线程安全问题，如果有线程安全问题，它是怎么解决的。 这个问题说简单也简单，说难也挺难的，毕竟不仅仅只是涉及到多线程的问题，还设计到NIO里面的Reactor模型问题。 关于：“Redis多线程模型怎么理解，那它会有线程安全问题吗？”这个问题。 我把高手部分的回答整理到了10W字的面试文档里面，大家可以扫描文章尾端二维码领取。 下面看看高手的
欢迎来到 「我是真的狗杂谈世界」 ，关注不迷路 背景 最近需要将遇到的几个排行需求点抽出来做一个独立的通用排行组件，整理记录一下。 核心需求 能获得连续的部分的榜单：比如前100名、第300～400名的用户以及分值 能获得任意单用户信息：比如用户A的分值与当前排名 能操作榜单单用户分值：比如为用户A增加3分 上述功能要求实时 分值相同时，要求按照达到分值时间的先后排序，先达到分值的用户排在前面 分值是整数（或类似金额这种有限位小数，也可以看为整数），业务上一般高精度小数无场景意义 思考过程 说白了就是排序
案例数据 下面这条指令记录了key为 text 的5个专栏的阅读量 zadd text 1000 Java 100 Python 40 php 60 C 200 JQuery 显示所有并且从小到大排序 zrange text 0 -1 根据所选范围从大到小排序 zrevrangebyscore text 200 10
目录 为什么要使用redis？ 日榜、周榜实现方案介绍 热度增加代码参考 日榜获取 周榜获取 为什么要使用redis？ 如果使用mysql 要实现排行榜功能，如果使用 mysql 或其它关系型数据库 来进行排行，我们大致的思路就是在这个表再定义出一个字段 如hot 来记录热度值，然后在数据库查询时通过 order by hot 来实现排行。如果有影响排行的操作就直接 update 修改数据库表。 这样做的优缺点也很明显，就拿 博客排行 而言，可能很多操作都会影响到热度的变化。如 浏览、评论、点赞 等等。
简单思路：将使用延时消费的信息存入redis的有序集合中，score 为消费时间，用定时器 根据score 取出符合消费的元素进行（zRangeByScore） #延时消费简单逻辑代码 ############################################################### #生产 $key ='延时消费'; $score = time();//取当前时间为分数 score #如果需要进行更多操作，集合中的元素使用josn 体 $redis->z
今天，有什么经验需要分享呢？
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