作为一名程序员，大家有没有想过：编码最本质的知识是什么？或许是算法和数据结构，至少很多人这么认为。本场Chat从以下几个方面讨论算法的性能：算法研究的科学方法；编写衡量算法的时间性能类StopWatch；ThreeSum的例子阐述算法的方方面面；衡量时间复杂度的一种简单度量：波浪线表示；一些典型的OrderofGrowth,比如log2n,n,nlog2n,n2,n3；分析Java中各种类型的内存消耗，包括原
前面我们讲的都是线性表结构，栈、队列等等。今天我们讲一种非线性表结构，树。树这种数据结构比线性表的数据结构要复杂得多，内容也比较多，首先我们先从树（Tree）开始讲起。文章目录树(Tree)1.树的定义2.什么是树结构3.为什么使用树结构4.树的常用术语二叉树(BinaryTree）1．二叉树的定义和特点2．几种特殊形式的二叉树3．二叉树的两种存储方式4．二叉树的遍历5．二叉
一到周末就开始放荡自我，这不带着女朋友去万达电影院看电影（其实是由于整天呆在家敲代码硬是 被女朋友强行拖拽去看电影，作为一个有理想的程序员，我想各位应该都能体谅我），一到电影院， 女朋友说要买爆米花和可乐，我当时二话没说，臣本布衣躬耕于南阳，壤中羞涩，所以单买了爆米 花，买完都不带回头看老板的那种，饮料喝多了不好，出门的时候我带了白开
文章目录为什么需要复杂度分析？1.测试结果非常依赖测试环境2.测试结果受数据规模的影响很大大O复杂度表示法时间复杂度分析1.只关注循环执行次数最多的一段代码2.加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度3.乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积几种常见时间复杂度实例分析1.必须明确一个概念：常量级时间复杂度的一种表示方法O(1)加餐
你是否曾跟我一样，因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。 我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学习的重点。实际上，数据结构和算法的东西并不多，常用的、基础的知
不得不说，现在很多大厂，比如Google、Facebook、BAT，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写 代码。经常有人说，程序员35岁之后很容易陷入瓶颈，被行业淘汰，我觉得原因其实就在此。写代码 的时候，从来都不考虑非功能性的需求，只是完成功能，凑合能用就好；做事情的时候，也从来没有 长远规划，只把眼前事情做好就满足。虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法
介绍 对于dijkstra算法，很多人可能感觉熟悉而又陌生，可能大部分人比较了解bfs和dfs，而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算法，但是可能不清楚其中的作用和原理，又或许，你曾经感觉它很难，那么，这个时候正适合你重新认识它。 Dijkstra能是干啥的？ Dijkstra是用来求单源最短路径的 就拿上图来说，假如直到的路径和长度已知，那么可以使用dijkstra算法计算
1.走迷宫算法思想 走迷宫有很多种实现方式，包括： (1)递归: a.创建一个存储通路结点的栈Stack。 b.从矩阵的第一个结点(0,0)开始，将(0,0)结点压入栈中,顺时针从右->下->左->上寻找通路结点(这里我的设计是值为1的就是通路，值为0的就不是通路，这里的通路结点是要在通向目的结点那条道上的结点)，将每个通路结点压入栈中，直到找到的通路结点是目的结点。 c.设置一个
文章目录认识并查集并查集解析基本思想如何查看a,b是否在一个集合？a,b合并，究竟是a的祖先合并在b的祖先上，还是b的祖先合并在a上？其他路径压缩？代码实现结语 认识并查集 对于并查集(不相交集合)，很多人会感到很陌生，没听过或者不是特别了解。实际上并查集是一种挺高效的数据结构。实现简单，只是所有元素统一遵从一个规律所以让办事情的效率高效起来。 对于
接着上一篇的排序算法，我们废话不多说，直接进入主题。 1.快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C.A.R.Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个
该文已经收录到专题机器学习进阶之路当中，欢迎大家关注。 1.概念 线性回归（LinearRegression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。 2.特点 优点：结果具有很好的可解释性（w直观表达了各属性在预测中的重要性），计算熵不复杂。 缺点：对非线性数据拟合
算法导论-红黑树及红黑树平衡的详细解析个人理解 红黑树一种数据结构,效率极高,插入和删除的操作的时间复杂度都是logn,虽然红黑树对于前端来说基本很少用到,但是作为一个目标是全栈的程序员来说,算法的学习是很必要的,so…图是"借的",字都是自己打的,也依据了自己的理解 数组链表 数组特点是元素在内存中紧挨着存储，因而优点是定位快（O(1)），缺点是插入删除慢（O(n
互联网给人们生活带来便利的同时也隐含了大量不良信息，防范互联网平台有害内容传播引起了多方面的高度关注。本次演讲从技术层面分享网易易盾在内容安全领域的算法实践经验，包括深度学习图像算法在复杂场景下的效果优化方案。 文/李雨珂整理/LiveVideoStack 大家下午好，我是来自网易易盾的李雨珂，本次我分享的主题是深度学习图像算法在内容安全领域的应用。网易
代码如下： [java]viewplaincopy print? package com.zuidaima.core.util; import java.util.Random; public class RandomUtil { public static final String ALLCHAR = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; public
调度算法 进程调度就是选择进程占用处理机 在描述进程调度算法之前，先了解几个概念 周转时间：进程从创建到结束运行所经历的时间 平均周转时间：n个进程周转时间的平均值。一般来说，如果调度算法使得平均周转时间减少，则用户满意度和系统效率会提高。 等待时间：指进程处于等处理机状态时间之和，等待时间越长，用户满意度越低 平静等待时间。n个进程的等待时
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过AI算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍AI算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的AI思考 从2013年4月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着
遥想当年，机缘巧合入了ACM的坑，周边巨擘林立，从此过上了"天天被虐似死狗"的生活… 然而我是谁，我可是死狗中的战斗鸡，智力不够那刷题来凑，开始了夜以继日哼哧哼哧刷题的日子，从此"读题与提交齐飞，AC与WA一色"，我惊喜的发现被题虐既刺激又有快感，那一刻我泪流满面。这么好的事儿作为一个正直的人绝不能自己独享，经过激烈的颅内斗争，我决定把我私藏的十
为什么想到这个呢，算法什么的又不太懂，这是因为搭建VPN+BBR与之简直绝配 有的人搭建SSR，配一个什么锐速，还需要降内核版本，而且还容易出错，降了之后更加容易出现兼容性问题，所以偶尔看到了google的BBR拥塞阻塞算法 算法原理不知道，也不想去深究。原理这篇博客 讲得还是很清楚的，可以一探 Google开源了其TCPBBR拥塞控制算法，并提交到了Linux内核，从4.9开始，Linux
11月28日，百度大脑语音能力引擎论坛在京召开。现场百度CTO王海峰公布百度语音技术日调用量破100亿，国内第一。 百度CTO王海峰 随后，百度语音首席架构师贾磊发布智能语音交互新技术——“基于复数卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的语音增强和声学建模一体化端到端建模技术”，颠覆了传统基于数字信号处理的麦克阵列算法，这无疑为语音领域注入一股新动
要想百度给你网站排名，只有三种理由，第一你给百度钱了，第二你是百度旗下的公司或产品，第三你提供有价值的内容，提高了百度搜索的用户体验了。除去这三个理由，你别想着要百度给你排名，那么我们围绕这三种理由，展开我们的分析。1.百度竞价百度竞价主要是根据关键词出价获得排名的，对于百度竞价我了解的不是很多，大致我清楚，当你出价1元一个点击，排名
今天，有什么经验需要分享呢？
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