文章目录 1 前言 2 指纹识别方式 2.1 电容式指纹识别 2.2 光学式指纹识别 3 指纹识别算法实现 3.1 指纹识别算法流程 3.2 指纹图像预处理 3.3 指纹图像目标提取 3.4 指纹图像增强 3.5 指纹特征提取 3.6 指纹识别结果 4 整体效果 5 最后 1 前言 ? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质
生物特征识别:小面积指纹识别算法(二) 算法(一)已经介绍了一种小面积指纹识别算法可选的方案,是一种经典的方案,对于面积足够大且level2特征高于最小限制时,为一种低内存占用,快速的实现方法。但在某些应用场中中(比如终端中,要求占用面积较小,且面积小意味着更低的成本),如果采集器面积进一步缩小,比如采集图像500dpi下像素在100x60(5mmx4mm),80x80(4mmx4mm),60x60(3mmx3mm)等等,算法(一)的方案稳定性会受到很大挑战。算法(二)主要基于一些传统算法来探讨目前市场上
目录 一、垃圾标记 JAVA中的引用 引用计数法 可达性分析算法 二、垃圾收集算法 分代收集理论 标记-清除算法 标记-复制算法 标记-整理算法 三、 GC分类 在前面的博客中我们了结了内存分配和内存溢出,现在我们一起探讨一下垃圾回收,垃圾回收需要考虑一些问题比如,那些对象是我们需要回收的?在什么时候回收?怎么样回收?回收时有哪些问题?了解垃圾回收可以解决实际生产中的什么问题等等。 一、垃圾标记 判定一个对象是否死亡(这个对象不会再被引用和访问)有两种方法 引用计数法 和
文章目录 方法 第一种 第二种 学习 输入样例 1 2 3 4 5 回车 输出样例 1 2 3 4 5 方法 第一种 for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ ) { cin >> cur ; array [ i ] = cur ; char c = getchar ( ) ; if ( c == '\n' ) { break ; } } 第二种 for ( int i = 0 ; c != '\n' ; i ++ ) { cin &g
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 常用加密算法概述 常见的加密 算法 可以分成三类,对称加密算法,非对称加密算法和Hash算法。 对称加密 指加密和解密使用相同密钥的加密算法。对称加密算法的优点在于加解密的高速度和使用长密钥时的难破解性。假设两个用户需要使用对称加密方法加密然后交换数据,则用户最少需要2个密钥并交换使用,如果企业内用户有n个,则整个企业共需要n×(n-1) 个密钥,密钥的生成和分发将成为企业信息部门的恶梦。对称加密算法的安全性取决于加密密钥的
前言 递归是一种强大的编程技术,他把一个问题分解为一组相似的子问题,每一问题都用一个寻常解去解决。递归函数就是会直接或者间接调用自身的一种函数,一般来说,一个递归函数调用自身去解决它的子问题。 "汉诺塔"经典递归问题 "汉诺塔"是印度的一个古老传说,也是程序设计中的经典的递归问题,是一个著名的益智游戏: 题目如下: 塔上有三根柱子和一套直径各不相同的空心圆盘,开始时源柱子上的所有圆盘都按从大到小的顺序排列。目标是通过每一次移动一个圆盘到另一根柱子上,最终把一堆圆盘移动到目标
1. 二叉树的性质 1.具有n个节点的非空二叉树共有n-1个分支。 证明:除了根节点以外,每个节点有且仅有一个双亲节点,即每个结点与其双亲节点之间仅有一个分支存在,因此,具有n个节点的非空二叉树的分支总数为n-1。 2. 非空二叉树的第i层最多有2^(i-1)个结点(i>=1) 3. 深度为h的非空二叉树最多有2^h-1个结点。 (深度为h且具有2^h-1个结点的二叉树为满二叉树。) 4. 若非空二叉树有n0个叶结点,有n2个度为2的结点,则 n0=n2+1 例:具有1102个结点的
目录 第一章 引论 1.1 本书讨论的内容 确定N个数中第k大的数 递归的整数打印程序 解字谜游戏 第一章 引论 1.1 本书讨论的内容 确定N个数中第k大的数 设有一组N个数而要确定其中第k个最大者,我们称之为 选择问题 。书中介绍了两种解法: 一是将这N个数读进一个数组中,再通过某种简单的算法,比如冒泡排序法,以递减顺序将数组排序,然后返回位置k上的元素; 二是可以把前k个元素读入数组并(以递减的顺序)对其排序。接着,将剩下的元素再逐个读入。当新元素被读到时,如果它小于数组中的第k个元素则
【历史背景】 秦九韶算法是 中国 南宋 时期的 数学家 秦九韶 表述求解一元高次多项式的值的 算法 ——正负开方术。它也可以配合 牛顿法 用来求解一元高次多项式的根。在西方被称作霍纳算法(Horner algorithm或Horner scheme),是以英国数学家威廉·乔治·霍纳命名的。 【原理解释】 设有 n+1 项的 n 次函数 f(x)=a n x n + a n-1 x n-1 +a n-2 x n-2 + a n-3 x n-3 + …… a 2 x 2 +a 1 x+ a 0 将前 n 项提
数据结构实验题目: 稀疏矩阵A、B均采用三元组顺序表表示,验证实现矩阵A快速转置算法,并设计、验证矩阵A、B相加得到矩阵C的算法。 (1)从键盘输入矩阵的行数和列数,随机生成稀疏矩阵。 (2) 设计算法将随机生成的稀疏矩阵转换成三元组顺序表形式存储。 (3) 设计算法将快速转置得到的与相加得到的三元组顺序表分别转换成矩阵形式。 (4) 输出随机生成的稀疏矩阵A、B及其三元组顺序表、快速转置得到的与相加得到的三元组顺序表及其矩阵形式。 从键盘输入矩阵的行数和列数,随机生成稀疏矩阵。 (老师要求不能用二维数组
84. 柱状图中最大的矩形 题目 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例,其中每个柱子的宽度为 1,给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积,其面积为 10 个单位。 示例: 输入: [2,1,5,6,2,3] 输出: 10 解题思路 思路:栈 在说栈之前,我们先说一下,关于暴力解,如何去解决这个问题。 题目中要我们去求能勾勒出最大矩形面积,其实求
归并排序 目录 目录 归并排序 1、算法描述 2、算法图解 3、算法性能分析 4、算法实现 5、优化 6、总结 和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是 采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用 。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有
排序算法是一种能将一系列数据按照特定顺序进行排列的算法,比如说一个学校的考试分数从高到低排名、一个公司的数据报表从大到小排列,都需要用到排序算法。常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、字典排序、归并排序、堆排序等等,而归并排序是其中的一种较为稳定、高效的排序算法,时间复杂度N*log2N。 本文通过Go语言开源社区的归并排序算法优化案例为例,讲解通用的算法分析、优化方法。 摘自OptimizeLab: https://github.com/OptimizeLab/docs 作者:zaneChou1
https://github.com/tdebatty/java-string-similarity
一、分代收集理论 当前虚拟机的垃圾收集器,大多数都遵循了“分代收集”的理论进行设计,它建立在两个分代假说上: 弱分代假说:绝大多数的对象都是朝生夕灭的; 强分代假说:熬过多次垃圾收集器的对象就越难以消灭; 这两个分代假说的设计原则:收集器应该将Java堆划分出不同的区域,然后将回收对象依据其年龄分配到不同的区域。一般将Java堆划分新生代和老年代,进而发展出了“标记-复制算法”、“标记-清除算法”和“标记-整理算法”。 二、垃圾收集算法 2.1标记-清除算法 标记-清除
指纹算法需求 指纹特征值生成、比对API库需求: 可输出指纹图像。图像格式为bmp,小于等于500DPI,不大于50K。 可输出指纹模板。生成模板需要至少采集几次指纹需说明,建议不超过三次。模板大小不超过1K。模板生成时间不大于1秒。 可输出指纹特征值(可以是非字符串格式)。特征值大小不超过512B。 可输出指纹特征值字符串。字符串为可见字符,长度不超1024。 指纹比对时,支持输入指纹特征值字符串比对。 指纹比对时,支持输入指纹图像进行比对。 指纹比对API支持多线程模式,支持大并发调用。 指纹比对支持
指纹识别算法,是指在指纹识别过程中,对采集的指纹图像预处理,数据特征提取,特征匹配,指纹识别等一系列解决问题的清晰指令。本文通过对指纹图像预处理、指纹图像特征提取和指纹匹配三方面对指纹识别算法进行整体概述。 一、指纹图像预处理:在指纹识别过程中,刚获取的指纹图像会受到噪声、汗渍以及毛刺等因素影响,使得图像画面不清晰,预处理的目的是改善输入指纹图像的质量,以提高特征提取的准确性。指纹图像预处理在整个指纹识别系统中的地位就好比地基对于整栋房子的作用,预处理图像的好坏将会影响到后面特征提取、指纹匹配的过程,这是
本文标题:直通BAT必考题系列:JVM的4种垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结 转载请保留页面地址:http://youzhixueyuan.com/jvm-garbage-collection-algorithm.html 垃圾回收算法 1.标记清除 标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段: 标记阶段和清除阶段 。 在标记阶段首先通过 根节点(GC Roots) ,标记所有从根节点开始的对象,未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后,在清除阶段,清除所有未被标记的对象。 适用场合 : 存活对象较多的情
1. 什么是冒泡排序?( 摘抄自百度百科 ) 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。 2. 冒泡排序算法原理( 摘抄
1. 什么是选择排序?( 摘抄自百度百科 ) 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理是: 第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。 以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。 选择排序是不稳定的排序方法。 2.选择排序算法实现( 摘抄自百度百科(C语言版伪代码) ) void selectionsort(int n, keytype S[]) {
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