二叉树遍历的定义 二叉树的遍历：按一定规律对二叉树中的每个结点进行访问且仅访问一次。其中的访问可指计算二叉树中结点的数据信息，打印该结点的信息，也包括对结点进行任何其他操作。 为什么需要遍历二叉树？ 二叉树是非线性数据结构，通过遍历可以将二叉树中的结点访问一次且仅一次，从而得到访问结点的顺序序列。从这个意义上说，遍历操作就是将二叉树中结点按一定规律线性化的操作，目的在于将非线性化结构变成线性化的访问序列。 二叉树遍历的规律及相关递归遍历算法 先序遍历 （1）先序遍历（DLR）操作过程 若二叉树为空，则空操
不用递归，怎么来遍历二叉树，实现前中后序遍历？ 这里我们就需要使用到栈，为什么用栈呢？ 递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中 ，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。所以，非递归遍历，我们就使用栈。 力扣 144二叉树前序遍历 力扣 145.二叉树后续遍历 力扣 94.二叉树中序遍历 前序遍历 前序遍历的顺序是中左右，首先我们应该先把根节点放入栈，然后再放入右孩子，最后放入左孩子。为什么是先放右孩子，
AI智能分析网关内置多种AI算法，并且可支持将多种AI算法在算法仓中进行管理调度，实现数据按需汇聚、AI算力资源的灵活与精细化调度能力。基于智能分析网关+EasyCVR视频融合平台的AI视频智能分析能力，可对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，并提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务。 近期，我们对平台的算法分析模块进行了多个细节的优化，包括修复了AI算法删除未能生效的问题。今天来和大家分享一下实现过程。 1）将“编辑”文字改为操作，更加有利于用户理解该功能； 2）算法删
前言 在之前的文章中更新了线性方程组的基本解法，大型方程组的分解求法。本节将介绍线性方程组的迭代求解。 一. 三个变换 在线性方程组的 迭代求解 中，会用到系数矩阵A的 上三角矩阵 、 对角矩阵 和 下三角矩阵 。这三种变化在MATLAB中，可以直接利用函数实现。 1.1 上三角变换 triu(A,1) 1.2 对角变换 diag(A) 1.3 下三角变换 tril(A,-1) 针对此类矩阵的解释，可以参看这篇文章： MATLAB:矩阵基础_唠嗑！的博客-CSDN博客 例题1 对以下矩阵A做此三种变换。
函数对象的概念 重载函数调用操作符的类，其对象常称为函数对象（function object），即它们是行为类似函数的对象，也叫仿函数(functor),其实就是重载“()”操作符，使得类对象可以像函数那样调用。 注意: 1.函数对象(仿函数)是一个类，不是一个函数。 2.函数对象(仿函数)重载了”() ”操作符使得它可以像函数一样调用。 假定某个类有一个重载的operator()，而且重载的operator()要求获取一个参数，我们就将这个类称为“一元仿函数”（unary functor）；相反，如果重
数据结构与算法1（程序设计基础知识、抽象数据类型设计） 基本知识： 抽象数据类型 抽象数据类型的重要特征 算法 算法频度 （渐进）时间复杂度 基本操作 基本知识： 抽象数据类型 数据元素集合以及定义在该集合上的一组操作，简称为ADT（Abstract Data Type）。 “抽象”指与具体实现无关，仅考虑能做什么，而不考虑如何做。 形式描述： ADT = ( D，R，P )其中：D 是数据对象，R 是 D 上的关系集，P 是 D 的基本操作集。 抽象数据类型的重要特征 1.数据抽象 用ADT描述程序处理
目录 空链表 哨兵机制 双向链表 抽象数据类型 栈结构实现 集合结构实现 如果我希望创建一个空链表？ 空链表 class IntNode ( ) : def __init__ ( self , i , n ) : self . item = i self . next = n class SllList ( ) : def __init__ ( self , x = None ) : if x is None : self . __first = None self . __size = 0 else :
文章目录 一、抽象数据类型：映射（Map） 二、实现ADT Map python代码实现 三、散列算法分析 一、抽象数据类型：映射（Map） 字典（Dict）是Python最有用的数据类型之一，可以保存key-vaule键值对，key可用于查询关联的数据值value。这种键值关联的方法称为“ 映射（Map） ”。 ADT（抽象数据类型） Map的结构是键-值关联的无序集合，关键码具有唯一性，通过关键码可以唯一确定一个数据值。 二、实现ADT Map 使用字典的优势在于，给定关键码key，能够很快得到关联的
用Python实现SVN（向量机） 训练一个支持向量机模型来对鸢尾花数据集中的不同种花进行分类： import numpy as np from matplotlib . colors import ListedColormap import matplotlib . pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn . model_selection import train_test_split from sklearn . preproc
阅读目录 1、选择排序 2、冒泡排序 3、Golang 内置 Sort 包对切片进行排序 sort 升序排序 sort 降序排序 1、选择排序 选择排序：进行从小到大排序。 概念：通过比较，首先选出最小的数放在第一个位置上，然后在其余的数中选出次小数放在第二个位置上，依此类推，直到所有的数成为有序序列。 package main import ( "fmt" ) func main ( ) { var numSlice = [ ] int { 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 }
【系列开头】开这个系列是因为最近学习某些算法纸上谈兵太久，算法流程背的再熟，没有实现过就没法真正的理解算法的细节。这个系列要实现算法的顺序为逻辑回归、决策树(CART)、AdaBoost、GBDT。其他算法根据后续学习情况进行添加。 关于逻辑回归的原理这里不再叙述，书上都有，但要深入理解不是很容易。学习三要素：模型、策略、算法。首先逻辑回归要解决的是分类问题，他是怎么解决呢？对应于抽象的学习三要素，一句话概括：逻辑斯蒂回归模型为参数化的逻辑斯蒂分布（其对数几率模型是线性函数）来表示的条件概率。通过梯度下降
一、独立做题 1.704 二分查找 leetcode上的报错是堆溢出，出错样例是[5] 5，我真的是极其疑惑：数组元素就一个咋还能堆溢出了呢，本地调试才发现， int right = sizeof(nums)/sizeof(nums[0])-1 并不能正确的计算出数组长度，这样算出来的数组长度恒为5 ！对啊，vector<int>& nums是指针，用这种方法肯定只能算出固定值啊 改掉了这个错误后，新的错误又来啦，不过这次至少执行没出错，而且这个错，emmm是我经常犯的错了，[5] 5
一、什么是垃圾？ 在了解垃圾回收机制之前我们首先要定义一下什么是垃圾，我们内存里大部分的对象都是随着方法的执行而创建，方法执行完毕后这些对象就不会被再次使用了，但是这些生成的对象不会被清除掉，所以我们内存里面的对象会越来越多，这时我们就需要一种机制把这种不会被再次使用的对象清除掉，而这种不会被再次使用的对象我们就称之为垃圾。 二、如何判断对象是否可以被回收？ 1. 引用计数法 原理：引用计数法是为对象添加一个引用计数器，然后用一块额外的内存区域来存储每个对象被引用的次数，当对象每有一个地方引用它时，那我们
NetEQ 算法中集成了自适应抖动控制算法以及语音包丢失隐藏算法。这项技术使其能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境，确保音质优美且缓冲延迟最小。 研究的重点是 NetEQ 模块，其中所涉及的处理过程包括抖动消除、丢包补偿和压缩解码。 抖动消除原理 抖动通常采用抖动缓冲技术来消除，即在接收方建立一个缓冲区，语音包到达接收端时首先进人缓冲区暂存，随后系统再以稳定平滑的速率将语音包从缓冲 区提取出来，经解压后从声卡播出。 4 个语音数据包（A、B、C、D）以 30ms 为间隔进行发送，即发送时间分
matlab遗传算法Sheffield工具箱下载及安装 资源下载 安装包也在我的博客里（可以免费下载，如果被修改了积分下载可以Si_xin_wo），地址： matlab遗传算法Sheffield工具箱安装包下载 安装方法 ①解压安装包，得到gatbx文件夹 ②复制gatbx文件夹到matlab安装目录下的toolbox文件夹 ③打开matlab，主页→设置路径（HOME→Set Path） 点击 添加文件夹 ，在matlab安装目录找到第②步中复制到toolbox文件夹的gatbx文件夹， 选择文件夹 保
本文是音频处理的朋友icoolmedia（QQ：314138065）的投稿。对音频处理有兴趣的朋友可以通过下面的方式与他交流： 作者：icoolmedia QQ：314138065 音视频算法讨论QQ群：374737122 原文公式较多，因此直接贴上图片。
一、popcnt指令简介 popcnt是“population count”的缩写，该操作一般翻译为“位1计数”，即统计有多少个“为1的位”。例如，十六进制数“FF”，它有8个为1的位，即“popcnt(0xFF) = 8”。popcnt主要应用在密码学与通信安全，例如计算汉明重量（Hamming weight）。 x86体系最初是没有硬件popcnt指令的，只能靠软件计算。2008年底，Intel发布了Nehalem架构的处理器，增加了SSE4.2指令集，其中就有硬件popcnt指令。
K-均值聚类算法的原理与实现 聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好，本文主要介绍K-均值聚类的算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，并且每个簇的中心采用簇中所含的值的均值计算而成 K－均值聚类算法 优点：容易实现。 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢 适用数据类型：数据型数据 k-均值是发现给定数据集的k个簇的算法，簇个数是由用户给定的，每一个簇通过质心（centroid）,即簇中所有店的
1.连通域提取 二值化后的图像为8位图CV_8UC1,首先对连通域进行标记，然后针对32位CV_32S图像进行连通域提取 具体如下： //标记连通域 img_bw == 二值图像 Mat mask ; connectedComponents ( img_bw , mask , 8 ) ; //mask位32位图，连通域标签为其索引值 map < int , vector < Point >> map_connect ; for ( int i = 0 ; i < mask .
Fisher–Yates shuffle 洗牌算法 数组随机排序 数组打乱 Fisher–Yates shuffle 算法随机过程如下： 得到一个已知的数组。 从当前区间中随机获得一个数字 K。 从低位开始，得到第 index 个数字，把它放到新数组的最后一位。 重复第二步，直到所有的数字都被取出。 shuffle ( arr ) { // Fisher–Yates shuffle 洗牌算法 console . log ( arr ) for ( let i = arr . length - 1 ; i
今天，有什么经验需要分享呢？
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