Mysql-文章-Go语言中文社区

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mysqld读写分离

之前说到了主从复制，这次要在此基础上再搭建一个服务，那就是读写分离，内容是将读的权限放到从数据库中，将写的权限放到主数据库中，因为有主从复制的环境下，所以任何在主数据库中写入的数据都可以在从数据库中查看到，这样可以大大降低数据库的负载压力。环境要求主从数据库，调度服务器，测试机一共四台系统为centOS6.5 数据库版本为Mysql5.7 调度服务器进行

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mysql主从：同时有两个数据库提供服务，可实现高可用性，负载均衡和提高容错性，主数据库的数据可备份至从数据库准备两台centOS6.5操作系统，搭载mysql5.7数据库两台主机IP：主：172.25.54.2，从：172.25.54.3 安装数据库方式安装完成之后使用命令查看初始root用户密码 cat/var/log/mysqld.log|greptemporary mysqladmin-uroot-ppassword'密码' 主数据库配置进入数据库创建slave用户 mysql>

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教你一些MySQL数据库入侵及防御方法（有书送）

在针对网站渗透中，很多都是跟MySQL数据库有关，各种MySQL注入、MySQL提权、MySQL数据库Root账号webshell获取等，但没有一个对MySQL数据库渗透较为全面的总结。针对这种情况我们开展了研究，但技术的进步永无止境，思想有多远，路就可以走多远，在研究MySQL数据库安全之余，我们也对MySQL如何通过msf、sqlmap等来进行扫描、漏洞利用、提权、MySQL密码破解和获取webshell等进行了详细

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mysql 索引类型以及使用场景

关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针

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GO语言使用数据库——MySQL

一、在go使用如何使用MySQL Go语言中的database/sql包定义了对数据库的一系列操作。database/sql/driver包定义了应被数据库驱动实现的接口，这些接口会被sql包使用。但是Go语言没有提供任何官方的数据库驱动，所以我们需要导入第三方的数据库驱动。不过我们连接数据库之后对数据库操作的大部分代码都使用sql包。 1、使用前提：成功安装MySQL 2、导入依赖包 1)导入包database/sql 2）

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Spring Boot 2 (五)：Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践

我知道大家这段时间看了我写关于docker相关的几篇文章，不疼不痒的，仍然没有感受docker的便利，是的，我也是这样认为的，Iknowyourfelling。前期了解概念什么的确实比较无聊，请不要着急精彩马上开始，当大家对docker相关概念有所了解之后，后面我会结合SpringBoot给大家来一系列的小例子，会让大家感受到使用Docker就是这么爽！今天给大家演出的导演是Docker家族的docker-compare

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Hadoop2.9+Hive3.0+Mysql8.0安装配置，看这一篇就够了

由于以上均是最新版本，网上以往的资料用起来几乎都有多少的错误，不少的错误真的会把人搞疯，近10篇博文结合我自己在外网上找到的一些方法，记录下来。hadoop的安装推荐看这一篇：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/ 写配置文件的时候注意更改版本信息，我是在一台主机上进行的伪分布式配置。 hive的安装与配置：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hive/。我发现厦大的这个博客

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Galera/mysql 集群备忘

特色 MySQL/Galera是一种多主同步集群，但只限于使用MySQL/InnoDB引擎，并具有下面特点同步复制多个主服务器的拓扑结构可以在任意节点上进行读写自动控制成员，自动删除故障节点自动加入节点真正给予行级别的并发复制调度客户连接优势参考下面基于DBMS集群的解决方法不存在从服务器角色不存在事务丢失读写操作可根据需要进行随意扩展更少的闩操作知识点 MySQL/Gal

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Mysql出现 “ERROR 1062” 的解决方法

当mysql出现”ERROR1062”错误时：查看字段的属性是否合理，不合理，则修改该字段的属性；合理，则进行表的恢复。如下图也有可能是：ERROR1062:Duplicateentry‘13747’forkey1等（所有这种1062类型的错误）。本地数据库：mysql-u用户名-p密码(本地) 远程数据库：mysql-h地址(ip如192.16.1.1)-u用户名-p密码-P端口号首先查看数据库中该字段类型是否合理，比如字段的类型和定义的长度等是

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MySQL索引底层实现原理

MySQL索引底层实现原理编辑推荐: 本文来自于www.cnblogs.com,了解MySQL索引底层实现原理吗？主要介绍了索引的本质，相关的主存取原理，磁盘原理，局部性原理，带大家了解进行详细的实现。索引的本质 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库

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MySQL的联合索引和覆盖索引

关于MySQL的联合索引，覆盖索引一直蒙蒙哒，所以写点东西来熟悉一下首先创建一个表orders，结构如下： createtableorders( order_idintunsignedauto_increment, order_statusintnotnull, total_priceintunsigned, settle_typeint, store_idint, buyer_idint, goodsvarchar(20), create_timedatetimedefaultcurrent_t

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mysql覆盖索引

mysql查询的时候，为了优化查询效率，一般都要创建索引。最常见的索引就是，聚集索引和辅助索引。聚集索引既是索引，也存储了实际的数据；辅助索引存储了索引列数据和主键的标签（指向聚集索引中该主键实际存放的位置），如图关系：现在有一个叫做覆盖索引的，是这样子的：一般情况下，查询时，先查辅助索引，再查聚集索引，这样就需要多次IO。而覆盖索引就

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MySQL系列-优化之覆盖索引

1.什么是覆盖索引我们知道MySQL的B+Tree索引是用我们字段的数据来建立索引的，比如说我们的主键id字段，就是用所有的id来组织这颗索引树，如果我们再对name字段建立索引的话，这个二级索引就是用name字段的数据来组织这颗索引树。那么问题就来了，我们知道对于二级索引而言他的叶子节点存储了对应数据行的id（MySQL系列-B+Tree索引详解），也就是说最后我们的查询还是要通

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mysql 全表扫描、全索引扫描、索引覆盖(覆盖索引)

fullindexscan：全索引扫描，查询时，遍历索引树来获取数据行。如果数据不是密集的会产生随机IO 在执行计划中是Type列，index fulltablescan：通过读物理表获取数据，顺序读磁盘上的文件。这种情况会顺序读磁盘上的文件。在执行计划中是Type列，all coveringindex：覆盖索引，如果where条件的列和返回的数据在一个索引中，那么不需要回查表，那么就叫覆盖索引。在执行计划中是extra

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Mysql性能优化案例研究 - 覆盖索引和SQL_NO_CACHE

场景产品中有一张图片表pics，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化表结构很简单，主要字段： user_id用户ID picname图片名称 smallimg小图名称一个用户会有多条图片记录，现在有一个根据user_id建立的索引：uid，查询语句也很简单：取得某用户的图片集合： selectpicname,smallimgfrompicswhereuser_id=xxx; 优化前执行查询语句（为了查

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