docker-文章-Go语言中文社区

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《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》读书笔记2018-06-02

1内容简介这本书是作者周立基于SpringCloud和Docker讲解了微服务理论、微服务开发框架SpringCloud和运行平台Docker三大主题，对我们实现微服务架构落地有所帮助的一部作品。全书分为三部分，第1章对微服务架构进行了比较系统的介绍；第2-11章使用SpringCloud开发框架编写了一个“电影售票系统”；第12-14章讲了如何借助Docker来部署微服务应用。 2读后感受微服务架构概述部分，作

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你以为是微服务或Docker？其实是组织架构！

微服务和容器毫无争议的成为了这个时代的主旋律，大家争先恐后地让自己的团队和企业去尝试这样的旋律，但往往发现曲高和寡，难以在整个组织内形成共鸣。在本文中，我们尝试揭开微服务和容器技术背后映射出的组织结构的变迁，以及组织结构对落地微服务和容器化架构所带来的反向制约，最后用INVEST原则来看看支撑这样松耦合架构的组织结构应有的特质。希望能够帮

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Spring Cloud和Docker的微服务架构

SpringCloud和Docker的微服务架构 ==原文地址== 本文通过以SpringBoot，SpringCloud和Docker构建的一个应用程序为例，帮助大家理解微服务架构模式。本文的代码保存在github上，镜像文件保存在dockerhub上。可以通过一条命令启动整个系统。这个应用程序提供了：处理个人财务，组织收入和支出，管理储蓄，分析统计，并创建简单的预测等功能。功能服务整体应用被分解成三个核心的微

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docker上集群部署springcloud微服务

1.微服务镜像制作这里就不介绍微服务了，在看这篇文章的前提是您对微服务和docker已经有一定了解了，这里对基础概念就不做太多描述了，不了解的同学可以看看博客里的关于微服务和docker的文章。本篇是基于springcloud来实现微服务，将springcloud组件和微服务部署在docker上。首先我们要制作服务镜像，如果大家是基于springcloud架构的微服务实现，那么我们要做的事情就比较简

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Docker和微服务的崛起

作为一名软件开发者或技术爱好者，像“微服务”和“Docker”这样的术语已经不绝于耳，但你是否仍然不明白为什么会有这么多相关的炒作？如果是，那就应该看看这篇文章！SOA“简史”在2000年初，我们目睹了面向服务架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）的崛起，这是一种非常流行的软件架构设计范式。简而言之，SOA是一种软件架构模式，用于构建大型的企业应用程序，这些应

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微服务为什么一定要用docker

引言早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，MartinFowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌！近几年来，很多互联网关系开始跟风，构建docker+微服务的架构体系。然而，根据笔者观察发现，有些童鞋在使用过程中，只是会用，而根本不了解为什么使用docker，反正对他们来说，公司让用就用！而

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『高级篇』docker之微服务架构带来的问题（五）

原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！原文链接地址：『高级篇』docker之微服务架构带来的问题（五）之前已经说了微服务的概念，相信老铁对微服务有了一个深刻的概念，从此以后咱们深入微服务，一步步来分析使用微服务会给我们带来哪些问题，或者说使用微服务需要解决哪些问题，以及微服务在业界的解决方案微服务架构引入的问题和解决

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Docker 和微服务的崛起

参考https://www.infoq.cn/article/docker-and-the-rise-of-micorservice 作为一名软件开发者或技术爱好者，像“微服务”和“Docker”这样的术语已经不绝于耳，但你是否仍然不明白为什么会有这么多相关的炒作？如果是，那就应该看看这篇文章！ SOA“简史” 在2000年初，我们目睹了面向服务架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）的崛起，这是一种非常流行的软件架构设计范式。简而言之，SOA是一

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品高公开课 | 基于Docker容器的微服务架构实践

原创2016-07-08云小编品高云计算小编的话“品高公开课”系列文章意在分享技术牛人的知识干货，每期主题都不一样哟！期待各位读者在文后发表留言，来一场技术上的交流和思想上的碰撞！微服务以一种全新的架构设计模式，牵动了互联网应用从设计到运维整个流程方法论的变革。‌‌而以Docker为代表的容器技术则为微服务理念提供了匹配的实现机制。本周五，将由品高软件

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Docker和VS Code的Go开发环境

上次我创建了一个简单的脚本，启动了一个Docker容器，可以从我的本地机器同步和执行Go源代码。但我还没有解释如何支持IntelliSense和调试，这对开发至关重要。让本文介绍一下。注意事项当我研究这个目标的解决方案时，我有点担心，因为它很大程度上依赖于代码编辑器/IDE的供应商在容器内工作。幸运的是，有两个受欢迎的编辑器支持这一点：GoLand和VSCode。 GoLand支持看起

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golang remote debug和docker debug

有时候我么需要远程调试golang程序,比如我们在macos写的代码,但是有时在linux上运行的,所以我们需要远程调试运行在linux系统的代码。另外一种情况是我们可以把goalng打包到docker镜像中,代码跑在容器中同样可以调试。以goland为例。 remotedebug 远程调试golang代码需要在运行代码的远程机器上按照delve,然后以delve运行要调试的程序。编译 exportCGO_ENABLED=0GOOS=linuxGOARCH=amd64 gobuild-gcflags=

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还在用虚拟机装Linux？Docker就够了

很多开发人员的桌面环境还都是Mac，Windows，但是我们的服务大多跑在Linux上，所以搭建一个Linux环境用来平时学习和调试就很有必要了。往往大家在Mac或Windows环境下装Linux无非两种途径，要么双系统，要么用虚拟机。其实这两种方法都多多少少有一些弊病：双系统的安装方式对很多新手来说不够友好，比如需要分区，比如需要引导。虚拟机的方式体验又很差，很多同学为了能

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聊聊 Docker Swarm 部署 gRPC 服务的坑

gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架，面向移动和HTTP/2设计，也是目前流行的微服务架构中比较突出的跨语言RPC框架。一直以来，我们的微服务都是基于gRPC来开发，使用的语言有.NET、JAVA、Node.js，整体还比较稳定，当然整个过程中踩过的坑也不少，今天主要介绍gRPC服务使用DockerSwarm部署遇到的问题。问题描述服务端空闲（没有接受到任何请求）一段时间后（不到20分钟）

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Docker Swarm - gRPC 基于 DNS 的负载均衡

▶背景后端两个服务ServiceA、ServiceB，ServiceA通过gRPC远程调用ServiceB。在DockerSwarm集群下每个服务部署多个副本，假设部署两个副本，即ServiceA的实例为A1和A2，ServiceB的实例为B1和B2。Swarm集群内部通过Overlay网络实现容器间通信，ServiceA访问ServiceB通过服务名称来连接，即A1调用ServiceB时，会随机调用到B1或者B2；同理，A2也是如此。上述流程，看似合理且正常，然而实际效果是：假

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docker：Error response from daemon: rpc error: code = Unavailable desc = grpc: the connection is u...

image.png 在docker中当我创建两个虚拟机，并且将第一个作为管理者之后，添加第二个到第一个作为worker时候遇到问题： Errorresponsefromdaemon:rpcerror:code=Unavailabledesc=grpc:theconnectionisunavailableexitstatus1 网上搜索有说是防火墙问题的，网络端口问题的，但都没有解决我的问题 $docker-machinesshmyvm2"dockerswarmjoin --token<token&

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