暂无介绍
/************************************************************************//***** 操作系统：win101803版 *****//***** docker版本：18.03.1-ce,build9ee9f40 *****//************************************************************************
时隔二十天，喵哥又开始设置docker里centos容器的网络。目标是实现在宿主——Windows10下面可以访问docker中centos容器里的MySQL数据库。 之前一篇博客记录的是喵哥妥协解决这个问题的方案——在172.17.0.0这个网段里面设置两个centos容器，这样就可以保证两者互相访问数据库，但这没有达到喵哥对数据库服务器的要求——在宿主（Windows10）下编程使用数据库。 这一次，喵哥从doc
其实方案三和方案二日志采集套路一样，但是还是有点差别。 差别就在于日志格式如下: 为了方便对比吧日志贴上来 Nov1610:51:58localhost939fe968a91d[4721]:2018-11-1602:51:58.892 INFO[demo1,fa9d2f274c9d3c59,fa9d2f274c9d3c59,false]1---[hystrix-test1-1]demo1.demo1.TestRest :我收到了其他服务调用Nov161
原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78869466 更简单的部署 之前的实战中，如果要在docker环境中运行java的web工程，通常先运行一个支持在线部署的tomcat容器，然后通过mavenn的tomcat7-maven-plugin插件把工程在线部署到tomcat中，有没有更简便的方法呢？有，利用docker-maven-plugin插件不但能将工程构建成镜像，还能将此镜像推送到镜像仓库中去，从本章开始，我们就通过实
原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78872020 在《maven构建docker镜像三部曲之一：准备环境》中，我们在vmware上准备好了ubuntu16虚拟机，并且装好了docker、jdk8、maven等必备工具，现在我们来开发一个javaweb工程，再用docker-maven-plugin插件来构建本地的docker镜像； web工程 我们采用springboot的web工程作为实战的应用，这样的好处是简单快速的创建
空白 或 空白 或 空白 或 以上用于提示首行缩进，与内容无关。 参考：https://beginor.github.io/2018/03/11/healthy-check-instruction-of-docker.html 以上为参考链接，与内容无关。 1背景： springboot工程中application.properties是用来配置工程的一些设置的，如数据库信息等，有时依据Dockerfile打包成image时须选另一个.properties文件，所以要在Dockerfile
基于Docker可以很轻松的搭建一个kafka集群，其他机器上的应用如何使用这个kafka集群服务呢？本次实战就来解决这个问题。 基本情况 整个实战环境一共有三台机器，各自的职责如下图所示： IP地址 身份 备注 192.168.1.102 消息生产者 这是个springboot应用，应用名称是kafka01103producer，01103代表kafka版本0.11.0.3 192.168.1.101 Dockerserver 此机器上安装了Docker，并且运行了两个容器：zookeeper和ka
首页 > 自动化运维 > DevOps > docker笔记32-k8s基于canal的网络策略 docker笔记32-k8s基于canal的网络策略 原创 DevOps 作者：czxin788 时间：2018-10-0117:45:46 1657 0 安装文档：https://docs.projectcalico.org/v3.1/getting-started/kubernetes/installation/flannel 我们知道flannel只能提供网
kubernetes（k8s）中文文档参考http://docs.kubernetes.org.cn/ 一.Kubernetes介绍 Kubernetes一个用于容器集群的自动化部署、扩容以及运维的开源平台。 1.Kubernetes可以做什么？ 使用Web服务，用户希望应用程序能够7*24小时全天运行，开发人员希望每天多次部署新的应用版本。通过应用容器化可以实现这些目标，使应用简单、快捷的方式更新和发布，也能实现热更新、迁移等操作。使用Kubernetes
本章是《Docker下ELK三部曲》系列的终篇，前面章节已经详述了ELK环境的搭建以及如何制作自动上报日志的应用镜像，今天我们把ELK和web应用发布到K8S环境下，模拟多个后台server同时上报日志的场景； 原文地址：https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/80141800 前文链接 《Docker下ELK三部曲》前面两篇的地址如下： 《Docker下ELK三部曲之一：极速体验》； 《Docker下ELK三部曲之二：细
背景 众所周知，Docker很火，Docker中Kubernetes（简称k8s）最火。相对物理机、VM，Docker提供了更加简单、轻量、高性价比的部署与运维方法；而k8s在Docker之上，更进一步提供了对管理基础设施的抽象，形成了真正意义上的一站式部署与运维方案。 k8s提供了强有力工作调度、水平扩展、健康监测、维护高可用性等能力，同时提供了网络、文件系统的抽象与管理，所以对于已有应用上
title date tags WhatisDocker 2019-07-0710:28:23-0700 容器 容器到底是什么？ 容器是基于image(镜像)运行的"隔离"环境，相同容器可以并存在同一服务器上；在底层系统一致的情况下，能够快速启动服务、保障服务可用性； 更简单的说，容器好比运输车（Container）；车内可以装同一类的（Image）物品（快递/石油/泥沙）；装有石油的两辆车可以同时在一条航线（内核）行驶，装有不同物品
Deployment部署的副本Pod会分布在各个Node上，每个Node都可能运行好几个副本。DaemonSet的不同之处在于：每个Node上最多只能运行一个副本。 DaemonSet的典型应用场景有： 在集群的每个节点上运行存储Daemon，比如glusterd或ceph。 在每个节点上运行日志收集Daemon，比如flunentd或logstash。 在每个节点上运行监控Daemon，比如PrometheusNodeExporter或collectd。 其实Kubernetes自己就在用D
原文地址 许多组织使用Docker来跨机器统一构建和测试环境，并提供用于部署应用程序的高效机制。Pipeline从2.5版开始对通过Jenkinsfile和Docker交互提供内置的支持。 虽然本节将介绍和使用Jenkinsfile相关的Docker基础知识，但它不会涵盖Docker的基础知识，可在Docker入门指南中了解Docker的基本知识。 1.配置执行环境 Pipeline旨在轻松将Docker镜像用作单个Stage或整个Pipeline的执行环境。这
IT世界的技术更新非常迅速。一年前我曾写过一篇关于：微服务是否是企业服务总线和其他中间件的死亡魔法。本文章是之前文章的后续以及关于微服务、容器和原生云架构的中间件关系讨论的更新。各种规模的企业正在以令人不可思议的速度快速向这些技术靠拢！在2016年6月的今天，许多企业已经采用容器和原生云架构或正在采用它们。这个话题也越来越和中间件供应商相关