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编程狗在线自由的编程学习平台前言最近团队的模型部署上线终于全面开始用上docker了，这感觉，真香！讲道理，docker是天然的微服务，确实是能敏捷高效的解决深度学习这一块的几个痛点。部分神经网络框架比如caffe依赖过重，安装困难。各种网络模型未做工程化优化，部署困难。tensorflow等框架对GPU等硬件的占用难以灵活控制。对于做应用来说，这些问题诸如对GPU的硬件的
关于环境配置的文章可以算得上是月经贴了，随便上网一搜，就有大把的文章。但我觉得还是有必要记录一下我最近一次的深度学习环境配置，主要原因在于各种软件在快速更新，对应的安装配置方法也会有一些变化。 这篇深度学习环境配置有两个关键词，一个是Docker虚拟机，另一个是GPU加速。 开始之前 Docker虚拟机 首先说一下Docker虚拟机。为什么需要虚拟机？不知道
1.tensorflow安装版本介绍 在服务器上部署的时候，可能宿主机直接用aptinstall安装的CUDA9.1（ubuntu18.04支持aptinstall安装CUDA9.1）,此时用pipinstalltensorflow–gpu安装的1.11.0不能支持CUDA9.1。所以此时可以采用两种方案，一种是直接安装编译好的tensorflow-gpu。由于已经在CUDA9.1上编译好，此时都可以支持CUDA9.1。下载地址见：https://github.com/mind/wheels/relea
本篇将介绍nvidia-docker2的安装，以及通过pycharm这个ide来调用docker中镜像的环境，可以让你在外部使用docker中环境。（pycharm需要是专业版，可以百度下安装方法，主要是激活pycharm需要找一阵可用的） 1.准备工作说明 安装的nvidia-docker2属于gpu版本，因而需要nvidia的显卡及驱动，在镜像中使用深度学习环境需要调用本机的cuda，所以使用前需要安装好显卡驱动及相应版本
在过去的几个月中，我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作，也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。 与大数据分析和数据科学中的其他用例一样，这些团队希望在BlueDataEPIC软件平台上的Docker容器中运行他们最喜欢的深度学习框架和工具。因此，我的一部分工作就是尝试使用这些新工具，确保在我们的平台上能够运行，并且能够帮助这些团
本教程搭建集Tensorflow、Keras、Coffe、PyTorch等深度学习框架于一身的环境，及jupyter。 本教程使用nvidia-docker启动实例，通过本教程可以从一个全新的Ubuntu系统快速搭建出GPU深度学习环境。 一、安装依赖环境 1.使用国内镜像加速安装 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/此处默认环境：ubuntu16.04LTS sudomv/etc/apt/sources.list/etc/apt/
工具：nvidia-docker 采用的docker：nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 重装驱动 1、cuda9.0支持的driver版本要求:seeCUDArequirements CUDA9.0要求Driverversion>=384.81 2、NVIDIA-driver的要求：seePrerequisites Docker>=1.12NVIDIAdrivers~=361.93(untestedonolderversions) 3、Video
目录 本文导读 环境准备 容器操作 运行容器 查看容器 停止容器 启动容器 删除容器 端口映射 容器日志 本文导读 本文承接《 Docker镜像操作常用命令》 软件镜像（如weChat.exe）---->运行镜像---->产生一个容器（正在运行的软件，运行的微信程序）； 操作 命令 说明 运行 dockerrun--namecontainer-name-dimage-name:tag 如:dockerrun--namemyredis–dre
查看现有 [root@lchsoftware]#dockerps-a 删除 [root@lchsoftware]#dockerrm-fe7bf15dfb241d313d836f552 再次查看
1.下载Mysql镜像文件 使用以下命令从Docker镜像库中下载mysql镜像dockerpullmysql等下载成功后可以使用以下命令查询结果dockerimages 2.启动Mysql容器 启动mysql容器的方法很简单，运行以下命令即可：dockerrun--name=mysqlserver-d-i-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=rootmysql 命令参数说明 --name给容器起一个别名，可选，如果不指定，则Docker会自动生成不
dockerrun的-i-t-d前言这三个参数(-i,-t,-d)是啥意思该如何组合应用这三个参数其他参数关于作者 前言 Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。 但是每次运行容器的时候都会遇到——“我是执行了dockerrun可是就是没有启动成功”，这是啥情况呢，一般都是(-i,-t
删除所有容器 dockerrm`dockerps-a-q` 删除所有镜像 dockerrmi`dockerimages-q` 删除所有没有tag的镜像 dockerrmi`dockerimages-q|awk'/^<none>/{print$3}'` 删除指定的镜像 dockerrmi--force`dockerimages|greppt-*|awk'/0108/{print$3}'`
创建一个容器就会创建一个它的networknetspace 查看当前机器有哪些docker网络： dockernetworkls 结果： 默认创建容器会默认连接到默认的bridge 查看指定网络的元数据（可以看到连接到这个网络的容器以及这个容器的ip） dockernetworkinspectNETWORKID 在得到的结果中，Containers字段包含的内容是使用此网络的所有容器 查看当前有的linuxbridge：brctlshow 得到的
Docker容器的跨主机连接这里指的是不同宿主机之间的容器连接Docker网桥实现跨主机容器连接docker网桥实现跨主机连接的网络拓扑图如下：在同一个docker主机中，docker容器通过虚拟网桥连接(docker0)，如果将连接容器的网桥docker0也桥接到宿主机提供的网卡上，将docker0分配的IP地址和宿主机的IP地址设置为同一个网段，就相当于将docker容器和宿主机连接到了一起，这样就可以实现跨
默认情况下，容器使互联的。 docker默认使允许container互通的，通过-icc=false关闭互通。一旦关闭了互通，只能通过-linkname:alias命令连接指定container. –linkredis:db的别名，会在/etc/hosts中生成对应的IP映射 创建一个打开了3306端口的mysql临时容器 root@ubuntu:~#dockerrun--rm=true--name=mysqlserver-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456mysql 在do