gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计。 gRPC由google开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用系统。
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(ProtocolBuffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。客户端充分利用高级流和链接功能,从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池
大家可以发现,Go越来越流行,其一是目前云计算领域基本是使用Go作为底层开发语言;其二是随着区块链的火爆,引申出了其背后很多开源项目,很多都是使用Go语言进行开发;其三就是在微服务方面,Go也展示很大的优势性。那么微服务是什么,如何将其与Go做一个整合,来提升整体开发生产效率,下面会进行详细讲解。 什么是微服务 微服务的概念最早由 Martin Fowler提出,
开篇 当越来越多的公司和项目拥抱微服务,总会有人会不自觉的掉入微服务的坑中。微服务虽然是解决大部分服务性能问题的一剂良药,但却不是唯一的选择,有时候或许还不是最佳的选择。例如当甲方是一个除了钱什么都缺,尤其是缺维护人员的公司。那么在给对方提供数据库性能优化方案的时候,那么选择Oracle就比MySQL集群更能药到病除。所以微服务只是系统自我演进过
grpc应用于微服务的分析 gRPC 是一个高性能、开源和通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,目前提供C、Java和Go语言版本,分别是:grpc,grpc-java,grpc-go.其中C版本支持C,C++,Node.js,Python,Ruby,Objective-C,PHP和C#支持. gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用。 gRPC基于如下思想
gRPC是一个有google最先开发的RPC(Remote ProcedureCall:远程过程调用)框架,并在15年初开源。是一个比较新的东西,因为工作需要进行了一些研究,这里做一个记录。 RPC的一些内容 RPC的全称是RemoteProcedureCall是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地
代码目录 grpc/ ├──gin │└──main.go ├──grpc │└──server.go ├──pb │├──helloworld.pb.go │└──helloworld.proto └──README.md gin main.go packagemain import( "fmt" "log" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" pb"github.com/gin-gonic/gin/examples/grpc/pb" "goog
参考: http://doc.oschina.net/grpc?t=60133 https://github.com/grpc/grpc-go 安装protobuf 1.brewinstallprotobuf 2.protoc--version 安装grpc 1.gogetgoogle.golang.org/grpc 2.gogetgithub.com/golang/protobuf/protoc-gen-go 生成pb.go 1.protoc--go_out=pl
下面记录使用golang开发grpc的服务端程序,然后供java去调用grpc服务的过程,先看服务端proto文件内容 syntax="proto3"; packageproto; optionjava_package="com.test.rpc"; optionjava_multiple_files=false; messageSayHelloRequest{ bytesname=1; } messageSayHelloResponse{ bytesresult=1; } service
一.什么是RPC 1.简介: RPC:RemoteProcedureCall,远程过程调用。简单来说就是两个进程之间的数据交互。 正常服务端的接口服务是提供给用户端(在Web开发中就是浏览器)或者自身调用的,也就是本地过程调用。 和本地过程调用相对的就是:假如两个服务端不在一个进程内怎么进行数据交互?使用RPC。 尤其是现在微服务的大量实践,服务与服务之间的调用不可避免,RPC更显得尤为重
为何RPC 在微服务这个时代,不论是传输还是内网调用,以及跨语言的传输,RPC都是不二的选择。GRPC是Google基于protocolbuffer传输协议开发的一个RPC框架,支持多语言之间的通信,下面,我会基于Java语言和golang语言做一个跨语言调用例子,Java做client端,golang做服务端 计算器proto接口定义: syntax="proto3"; optiongo_package="client"; //请求 messageRequest{ doublenum1=1; doubl
大家可以发现,Go越来越流行,其一是目前云计算领域基本是使用Go作为底层开发语言;其二是随着区块链的火爆,引申出了其背后很多开源项目,很多都是使用Go语言进行开发;其三就是在微服务方面,Go也展示很大的优势性。那么微服务是什么,如何将其与Go做一个整合,来提升整体开发生产效率,下面会进行详细讲解。什么是微服务微服务的概念最早由 MartinFowler提出,在
分布式RPC框架性能大比拼dubbo、motan、rpcx、gRPC、thrift的性能比较 Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成。不过,略有遗憾的是,据说在淘宝内部,dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF(非开源)有竞争关系,导致dubbo团队已经解散(参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9中的评
一、golang环境搭建 安装golangIDE,选择vscode,安装golang,配置环境变量GOPATH,GOROOT,安装GIT 安装golang插件 3.gotools安装 https://github.com/Microsoft/vscode-go/wiki/Go-tools-that-the-Go-extension-depends-on goget-u-vgithub.com/ramya-rao-a/go-outline goget-u-vgithub.com/acro
参考项目:https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-opentracing 之前用函数调用实现了简单jaeger-demo(https://blog.csdn.net/liyunlong41/article/details/87932953),函数之间利用context传递span信息。现在开始在grpc请求中实现简单的grpc-jaeger-demo,span的传递渠道也是利用context。 但是也稍有不同,我们之前是用StartSpanFromContext来
grpc-jaeger说明 具体源码可参考我的github源码 grpc-jaeger是基于Go的针对gRPC的一种拦截器实现,用于结合jaeger来实现rpc调用链跟踪;可用于集成到微服务的分布式trace功能中。 grpc包中对外暴露了两个接口:grpc.UnaryClientInterceptor及grpc.UnaryServerInterceptor,只要将这两个函数重写即可以自定义拦截器,从而注入jaeger相关跟踪代码。 grpc-jaeger源依赖 google.golan