前端可视化echarts使用理解——wsdchong

前言

最近学echarts，还写了echarts初次笔记，经过两个多星期的实践，决定写写echarts使用理解。

同时结合我在B站看的echarts课程——大屏数据可视化展示-echarts 图表制作 。进行整合。因为学习不能闭门造车，容易井底观天。

先写我的理解，然后借用它的课程，穿插我的补充。

碰巧这例子也不算长，方便讲解。

（突然发现最近echarts官网在更新，布局和半个月前的不一样的，我找社区例子都没一下子找着，藏到了资源-更多资源页面的一个链接里）

理解

参考文档

echarts教程文档：用于入门以及了解echarts的概念

echarts设置项文档：用于调整echarts的参数调数。

官方实例：复制官方例子，可以快速开发，当然风格的设置就需要各自去微调。

社区实例：社区里的例子比官网的更炫，当官网例子不够用的时候，社区的例子是很好的选择。

echarts的基本使用

分五步。参考5 分钟上手 ECharts

第一步，引入echarts。可以用下载包、npm、CDN等方式引入。

<!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>

第二步，给echarts准备具有宽高的DOM容器。

<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

第三步，用echarts.init方法初始化一个实例。

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

第四步，指定图表的配置项和数据。主要有标题title、x轴刻度标签xAxis、y轴刻度标签yAxis、图例legend、提示框looptip、以及系列series。

// 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

最后一步，通过 setOption 方法生成指定图表配置项和数据。

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);

最重要的、内容最多的就是第四步——指定图表的配置项和数据，其余四点没有什么深入要说的。

echarts的基本概念

看文档：ECharts 基础概念概览

• 了解echarts实例
• series
• component
• 用option描述图表
• 组件的定位
• 坐标系

echarts的核心——option

component

首先讲option（除series和dataset外）的其他设置——component。可以在官方的术语速查中一目了然的看到。

一个是通用的设置：title、legend、tooltip、toolbox、timeline、dataZoom等；

（没有全部列举，只列举了常用到过的）

一个是坐标系的设置：Grid、radar、Geo等坐标系和配套的坐标轴Axis。

如直角坐标系Grid有xAxis、yAxis；

（最终以设置项文档为准，术语速查这部分没全部列举）

最后就是全局的字体样式设置。

series

dataset

使用 dataset 管理数据

dataset配置项文档

echarts常用的例子

柱状图bar

显示数量关系。例子

折线图line

显示变化趋势。例子

饼图pie

显示占比关系。例子

雷达图radar

显示六维数据。例子

地图map

展示地图。例子

课程笔记

讲解我在B站看的echarts课程——大屏数据可视化展示-echarts 图表制作 。

这是这个课程中最终的效果。

这个讲解的人是黑马程序员pink老师。

视频的目录结构

课程的项目素材地址：gitee

gitee项目目录结构

笔记的目录结构

完整项目结构

总结

更多内容请关注：CSDN、掘金、GitHub、gitee