用爬虫爬取某个网站的数据时，如果用一个IP频繁的向该网站请求大量数据，那么你的ip就可能会被该网站拉入黑名单，导致你不能访问该网站，这个时候就需要用到IP动态代理，即让爬虫爬取一定数据后更换IP来继续爬取。这个时候就需要代理IP池，当然，人民币玩家可以直接购买专业的IP代理服务，但是像我这种不想花钱的玩家，就只能通过爬取免费的代理网站上能用的IP来勉强维持生活。

             现在我就讲下我是怎么获取大量IP，并检验获取的IP的活性：

首先选一个免费的代理IP网站，我选的是西刺代理：http://www.xicidaili.com/

用到的是python 中的requests库和 lxml库

requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便，官方文档http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

要想使用requests，必须先进行安装：pip install requests

lxml。一个功能强大的Pythonic XML处理库，在这里主要用他的etree模块来定位并获得html和xml中的数据，安装命令：

pip install lxml

接下来进行代码的操作：（）

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
from lxml import etree

#请求路径，西刺代理网站
url = 'http://www.xicidaili.com/'
#请求响应头
headers = header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'}
#通过requests的get方法访问目标网站，获得响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers)

然后到西刺代理页面，通过chrome的开发者工具，通过xpath获取ip信息在页面中的位置：（这里如果用到xpath，需要用到google浏览器的xpath插件）

然后利用lxml中的etree对数据进行处理：

#创建一个etree对象，response.text为访问后的到的整个西刺代理页面
etree_obj = etree.HTML(response.text)
#通过筛选response.text，得到包含ip信息的列表
ip_list = etree_obj.xpath("//tr[@class='odd']")
item = []
#遍历得到的集合，将ip，和端口信息进行拼接，添加到item列表
for ip in ip_list:
    ip_num = ip.xpath('./td[2]/text()')[0]
    port_num = ip.xpath('./td[3]/text()')[0]
    http = ip_num + ':' +port_num
    item.append(http)

得到一个ip列表后就需要检测IP的活性：

#遍历访问，检测IP活性
for it in item:
    #因为并不是每个IP都是能用，所以要进行异常处理
    try:
        proxy = {
            'http':it
        }
        url1 = 'https://www.baidu.com/'
        #遍历时，利用访问百度，设定timeout=1,即在1秒内，未送到响应就断开连接
        res = requests.get(url=url1,proxies=proxy,headers=headers,timeout=1)
        #打印检测信息，elapsed.total_seconds()获取响应的时间
        print(it +'--',res.elapsed.total_seconds())
    except BaseException as e:
        print(e)

得到结果如下：（就可以将相应时间少于1秒的ip存放到列表中用来建立IP代理池）