【红外DDE算法】个人算法and实验结果图像 - Go语言中文社区

【红外DDE算法】个人算法and实验结果图像


我自己的DDE算法效果展示:

红外图像具有噪声大,许多局部细节对比度低的特点,因此一般采用16bit(或14bit)的ADC进行采样,这样的16bit图像数据又无法在传统的8bit显示器上显示。这就需要一种能够将16bit转为8bit的图像算法,该算法既要保障图像的大部分信息的表达,还需要尽可能的表现出图像细节。解决该问题的算法就是:DDE(数字细节增强技术)

下面是我的DDE算法效果图:

                                      图1   外场1

                                                          图2  外场2

以下是我的算法与某典型算法的对比结果。(左图为我的最新算法)

版权声明:本文来源CSDN,感谢博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/hahahahhahha/article/details/102872870
站方申明:本站部分内容来自社区用户分享,若涉及侵权,请联系站方删除。
  • 发表于 2020-02-25 01:51:21
  • 阅读 ( 2020 )
  • 分类:算法

2 条评论

请先 登录 后评论

官方社群

GO教程

猜你喜欢