Spring Boot各种日志记录方式详解 - Go语言中文社区

Spring Boot各种日志记录方式详解


一个人只要有意志力,就能超越他的环境。——《马丁·伊登》

1、日志框架比较(slf4j、log4j、logback、log4j2)

Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging,但是默认配置也提供了对常用日志的支持,如:Java Util Logging,Log4J, Log4J2和Logback。每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容。

1.1 slf4j

slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,并不是一个框架的具体的实现,因为接口并不能独立使用,需要和具体的日志框架实现配合使用(如log4j、logback)

为什么需要日志接口,直接使用具体的实现不就行了吗?

接口用于定制规范,可以有多个实现,使用时是面向接口的(导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包),即直接和接口交互,不直接使用实现,所以可以任意的更换实现而不用更改代码中的日志相关代码。

比如:slf4j定义了一套日志接口,项目中使用的日志框架是logback,开发中调用的所有接口都是slf4j的,不直接使用logback,调用是 自己的工程调用slf4j的接口,slf4j的接口去调用logback的实现,可以看到整个过程应用程序并没有直接使用logback,当项目需要更换更加优秀的日志框架时(如log4j2)只需要引入Log4j2的jar和Log4j2对应的配置文件即可,完全不用更改Java代码中的日志相关的代码logger.info(“xxx”),也不用修改日志相关的类的导入的包(import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;)

使用日志接口便于更换为其他日志框架。
log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架,所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用)

1.2 log4j

log4j是apache实现的一个开源日志组件。通过使用log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。

1.3 logback

logback同样是由log4j的作者设计完成的,拥有更好的特性,用来取代log4j的一个日志框架,是slf4j的原生实现,所以logback与slf4j的结合最好。]

Logback,一个“可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架”。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
1. logback-core: Joran, Status, context, pattern parsing
2. logback-classic: developer logging
3. logback-access: The log generated when a user accesses a web-page on a web server. Integrates seamlessly with Jetty and Tomcat.

选择logback的理由:
1. logback比log4j要快大约10倍,而且消耗更少的内存。
2. logback-classic模块直接实现了SLF4J的接口,所以我们迁移到logback几乎是零开销的。
3. logback不仅支持xml格式的配置文件,还支持groovy格式的配置文件。相比之下,Groovy风格的配置文件更加直观,简洁。
4. logback-classic能够检测到配置文件的更新,并且自动重新加载配置文件。
5. logback能够优雅的从I/O异常中恢复,从而我们不用重新启动应用程序来恢复logger。
6. logback能够根据配置文件中设置的上限值,自动删除旧的日志文件。
7. logback能够自动压缩日志文件。
8. logback能够在配置文件中加入条件判断(if-then-else)。可以避免不同的开发环境(dev、test、uat…)的配置文件的重复。
9. logback带来更多的filter。
10. logback的stack trace中会包含详细的包信息。
11. logback-access和Jetty、Tomcat集成提供了功能强大的HTTP-access日志。
配置文件:需要在项目的src目录下建立一个logback.xml。
注:(1)logback首先会试着查找logback.groovy文件;
(2)当没有找到时,继续试着查找logback-test.xml文件;
(3)当没有找到时,继续试着查找logback.xml文件;
(4)如果仍然没有找到,则使用默认配置(打印到控制台)。

1.4 log4j2

Log4j2是log4j 1.x和logback的改进版,据说采用了一些新技术(无锁异步、等等),使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高10倍,并解决了一些死锁的bug,而且配置更加简单灵活。

Spring Boot1.4以及之后的版本已经不支持log4j,log4j也很久没有更新了,现在已经有很多其他的日志框架对Log4j进行了改良,比如说SLF4J、Logback等。而且Log4j 2在各个方面都与Logback非常相似,那么为什么我们还需要Log4j 2呢?
  1. 插件式结构。Log4j 2支持插件式结构。我们可以根据自己的需要自行扩展Log4j 2. 我们可以实现自己的appender、logger、filter。
  2. 配置文件优化。在配置文件中可以引用属性,还可以直接替代或传递到组件。而且支持json格式的配置文件。不像其他的日志框架,它在重新配置的时候不会丢失之前的日志文件。
  3. Java 5的并发性。Log4j 2利用Java 5中的并发特性支持,尽可能地执行最低层次的加锁。解决了在log4j 1.x中存留的死锁的问题。
  4. 异步logger。Log4j 2是基于LMAX Disruptor库的。在多线程的场景下,和已有的日志框架相比,异步的logger拥有10倍左右的效率提升。

2、日志框架应用

2.1 slf4j

这里写图片描述
什么时候使用SLF4J比较合适呢?
如果你开发的是类库或者嵌入式组件,那么就应该考虑采用SLF4J,因为不可能影响最终用户选择哪种日志系统。在另一方面,如果是一个简单或者独立的应用,确定只有一种日志系统,那么就没有使用SLF4J的必要。假设你打算将你使用log4j的产品卖给要求使用JDK 1.8 Logging的用户时,面对成千上万的log4j调用的修改,相信这绝对不是一件轻松的事情。但是如果开始便使用SLF4J,那么这种转换将是非常轻松的事情。

首先引入slf4j包:
slf4j-simple是slf4j的一种日志系统实现,目前最新版本是1.7.7

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
    <version>1.7.7</version>
</dependency>

假如后期改变log实现系统,所有调用log4j的代码都需要进行修改,假如一开始都使用slf4j.Logger,后期将无需修改代码,通过修改配置文件即可切换日志系统。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLog4jApplication.class);

2.2 log4j

log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、数据库等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
Log4j有7种不同的log级别,按照等级从低到高依次为:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF。如果配置为OFF级别,表示关闭log。
Log4j支持两种格式的配置文件:properties和xml。包含三个主要的组件:Logger、appender、Layout。

(1)控制台输出

通过如下配置,设定root日志的输出级别为INFO,appender为控制台输出stdout

# LOG4J配置
log4j.rootLogger=INFO,stdout
# 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:

(2)输出到文件

在开发环境,我们只是输出到控制台没有问题,但是到了生产或测试环境,或许持久化日志内容,方便追溯问题原因。可以通过添加如下的appender内容,按天输出到不同的文件中去,同时还需要为log4j.rootLogger添加名为file的appender,这样root日志就可以输出到logs/springboot.log文件中了。输出到文件和输出到控制台是可以并行存在的。

# LOG4J配置
log4j.rootLogger=INFO,stdout,file
# 日志输出到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
log4j.appender.file.file=logs/springboot.log 
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd 
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

(3)分类输出

当我们日志量较多的时候,查找问题会非常困难,常用的手段就是对日志进行分类,比如:
可以按不同package进行输出。通过定义输出到logs/my.log的appender,并对com.test包下的日志级别设定为DEBUG级别、appender设置为输出到logs/my.log的名为testlog的appender。

# com.test包下的日志配置
log4j.logger.com.test=DEBUG, testlog
# com.test下的日志输出
log4j.appender.testlog=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
log4j.appender.testlog.file=logs/my.log 
log4j.appender.testlog.DatePattern='.'yyyy-MM-dd 
log4j.appender.testlog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.testlog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L ---- %m%n

可以对不同级别进行分类,比如对ERROR级别输出到特定的日志文件中,具体配置可以如下:

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout,errorfile
log4j.logger.error=errorfile

# error日志输出
log4j.appender.errorfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorfile.file=logs/error.log
log4j.appender.errorfile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.errorfile.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorfile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n %5p %c{1}:%L - %m%n

(4)输出到数据库
将日志文件输出到数据库配置:

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO,stdout,jdbc

# 数据库输出
log4j.appender.jdbc=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.jdbc.URL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true
log4j.appender.jdbc.user=root
log4j.appender.jdbc.password=root
log4j.appender.jdbc.sql=insert into log_icecoldmonitor(level,category,thread,time,location,note) values('%p','%c','%t','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}','%l','%m')

引入数据库驱动:

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

创建表:

CREATE TABLE `log_icecoldmonitor` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `level` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '优先级',
  `category` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '类目',
  `thread` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '进程',
  `time` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '时间',
  `location` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '位置',
  `note` text COMMENT '日志信息',
  PRIMARY KEY (`Id`)
)

这样就可以保存到日志到数据库了,可能会出现如下异常信息:
Java连接Mysql数据库警告:Establishing SSL connection
原因是MySQL在高版本需要指明是否进行SSL连接。解决方案如下:
在mysql连接字符串url中加入ssl=true或者false即可,如下所示。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true

2.2.1 log4j在Spring Boot上的应用

(1)引入log4j依赖
在创建Spring Boot工程时,我们引入了spring-boot-starter,其中包含了spring-boot-starter-logging,该依赖内容就是Spring Boot默认的日志框架Logback,所以我们在引入log4j之前,需要先排除该包的依赖,再引入log4j的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId>
</dependency>

值得注意的是,spring boot 1.3版本支持log4j,在spring boot 1.4的版本中,就需要使用log4j2,否则会出现如下错误:Project build error: ‘dependencies.dependency.version’ for org.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j:jar is missing.

(2)配置log4j-spring.properties
在引入了log4j依赖之后,只需要在src/main/resources目录下加入log4j.properties(或log4j-spring.properties)配置文件,就可以开始对应用的日志进行配置使用。测试配置内容如下:

# DEBUG INFO WARN ERROR FATAL
log4j.rootLogger = info,stdout,errorlogfile

log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Threshold = info
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern =%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
log4j.appender.stdout.ImmediateFlush = true

log4j.appender.errorlogfile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorlogfile.Threshold = INFO
log4j.appender.errorlogfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorlogfile.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
log4j.appender.errorlogfile.File = ../logs/testlog4j.log
log4j.appender.errorlogfile.Append = true
log4j.appender.errorlogfile.ImmediateFlush = true

(3)配置application.properties指定log配置文件

logging.config= classpath:log4j.properties

(4)在启动类中进行测试

private static Logger logger = Logger.getLogger(TestLog4jApplication.class);

public static void main(String[] args) {
        logger.info("log4j----------------n");
        SpringApplication.run(TestLog4jApplication.class, args);
}

运行项目,即可看到控制台打印出的日志信息,同时在项目同级目录下的logs/testlog4j.log中也会打印出比较详尽的日志信息。

2.3 log4j2

Spring Boot1.4以及之后的版本已经不支持log4j,log4j也很久没有更新了,现在已经有很多其他的日志框架对Log4j进行了改良,比如说SLF4J、Logback等。而且Log4j 2在各个方面都与Logback非常相似,那么为什么我们还需要Log4j 2呢?
  1. 插件式结构。Log4j 2支持插件式结构。我们可以根据自己的需要自行扩展Log4j 2. 我们可以实现自己的appender、logger、filter。
  2. 配置文件优化。在配置文件中可以引用属性,还可以直接替代或传递到组件。而且支持json格式的配置文件。不像其他的日志框架,它在重新配置的时候不会丢失之前的日志文件。
  3. Java 5的并发性。Log4j 2利用Java 5中的并发特性支持,尽可能地执行最低层次的加锁。解决了在log4j 1.x中存留的死锁的问题。
  4. 异步logger。Log4j 2是基于LMAX Disruptor库的。在多线程的场景下,和已有的日志框架相比,异步的logger拥有10倍左右的效率提升。
  
官方建议一般程序员查看的日志改成异步方式,一些运营日志改成同步。日志异步输出的好处在于,使用单独的进程来执行日志打印的功能,可以提高日志执行效率,减少日志功能对正常业务的影响。异步日志在程序的classpath需要加载disruptor-3.0.0.jar或者更高的版本。

<!-- log4j2异步日志需要加载disruptor-3.0.0.jar或者更高的版本 -->
        <dependency>
            <groupId>com.lmax</groupId>
            <artifactId>disruptor</artifactId>
            <version>3.3.6</version>
        </dependency>

异步日志分为两种:
a.全异步模式
这种异步日志方式,不需要修改修改原理的配置文件,Logger仍然使用 and
只需要在主程序代码开头,加一句系统属性的代码:

System.setProperty("Log4jContextSelector", "org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector");  

b.异步和非异步混合输出模式
在配置文件中Logger使用 or

<loggers>  
     <AsyncLogger name="AsyncLogger" level="trace" includeLocation="true">  
        <appender-ref ref="Console" />  
        <appender-ref ref="debugLog" />  
        <appender-ref ref="errorLog" />  
    </AsyncLogger>  

    <asyncRoot level="trace" includeLocation="true">  
        <appender-ref ref="Console" />  
    </asyncRoot>   
</loggers>

2.3.1 log4j2在Spring boot上的应用

(1)引入log4j2依赖
在创建Spring Boot工程时,我们引入了spring-boot-starter,其中包含了spring-boot-starter-logging,该依赖内容就是Spring Boot默认的日志框架Logback,所以我们在引入log4j2之前,需要先排除该包的依赖,再引入log4j2的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

(2)log4j2.xml配置
有一点需要注意的是,假如想要在application.properties中指定日志文件存放路径或日志文件名,在log4j2.xml中使用

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<Configuration status="WARN">  
    <Properties>
        <property name="LOG_PATH">../logs/</property>
        <property name="LOG_FILE">testlog4j2</property>
    </Properties>
    <Appenders>  
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">  
            <PatternLayout>  
                <pattern>%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n</pattern>  
            </PatternLayout>  
        </Console>  
        <RollingFile name="errorlogfile" fileName="${LOG_PATH}/${LOG_FILE}.log"
                  filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/${LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
          <PatternLayout> 
            <pattern>%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n</pattern>
          </PatternLayout>  
          <Policies>  
                <TimeBasedTriggeringPolicy />  
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="50 MB" />  
          </Policies>  
          <DefaultRolloverStrategy max="20" />  
        </RollingFile>  
    </Appenders>  
    <Loggers> 
        <root level="info">    
          <AppenderRef ref="Console"/>  
          <AppenderRef ref="errorlogfile" /> 
        </root>    
    </Loggers>  
</Configuration>  

(3)application.properties配置
指定log配置文件位置

logging.config= classpath:log4j2.xml

(4)在启动类中进行测试

private static Logger logger = LogManager.getLogger(TestLog4j2Application.class);

public static void main(String[] args) {
    logger.error("log4j2----------------n");
    SpringApplication.run(TestLog4j2Application.class, args);
}

运行项目,即可看到控制台打印出的日志信息,同时在项目同级目录下的logs/testlog4j2.log中也会打印出比较详尽的日志信息。

2.4 Logback

Logback,一个“可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架”。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
1. logback-core: Joran, Status, context, pattern parsing
2. logback-classic: developer logging
3. logback-access: The log generated when a user accesses a web-page on a web server. Integrates seamlessly with Jetty and Tomcat.

选择logback的理由:
1. logback比log4j要快大约10倍,而且消耗更少的内存。
2. logback-classic模块直接实现了SLF4J的接口,所以我们迁移到logback几乎是零开销的。
3. logback不仅支持xml格式的配置文件,还支持groovy格式的配置文件。相比之下,Groovy风格的配置文件更加直观,简洁。
4. logback-classic能够检测到配置文件的更新,并且自动重新加载配置文件。
5. logback能够优雅的从I/O异常中恢复,从而我们不用重新启动应用程序来恢复logger。
6. logback能够根据配置文件中设置的上限值,自动删除旧的日志文件。
7. logback能够自动压缩日志文件。
8. logback能够在配置文件中加入条件判断(if-then-else)。可以避免不同的开发环境(dev、test、uat…)的配置文件的重复。
9. logback带来更多的filter。
10. logback的stack trace中会包含详细的包信息。
11. logback-access和Jetty、Tomcat集成提供了功能强大的HTTP-access日志。
配置文件:需要在项目的src目录下建立一个logback.xml。
注:(1)logback首先会试着查找logback.groovy文件;
(2)当没有找到时,继续试着查找logback-test.xml文件;
(3)当没有找到时,继续试着查找logback.xml文件;
(4)如果仍然没有找到,则使用默认配置(打印到控制台)。

logback的一些配置介绍:
* 控制台输出
在Spring Boot中默认配置了ERROR、WARN和INFO级别的日志输出到控制台。我们可以通过两种方式切换至DEBUG级别:
在运行命令后加入–debug标志,如:$ java -jar test.jar –debug
在application.properties中配置debug=true,该属性置为true的时候,核心Logger(包含嵌入式容器、hibernate、spring)会输出更多内容,但是你自己应用的日志并不会输出为DEBUG级别。

多彩输出
如果你的终端支持ANSI,设置彩色输出会让日志更具可读性。通过在application.properties中设置spring.output.ansi.enabled参数来支持。
NEVER:禁用ANSI-colored输出(默认项)
DETECT:会检查终端是否支持ANSI,是的话就采用彩色输出(推荐项)
ALWAYS:总是使用ANSI-colored格式输出,若终端不支持的时候,会有很多干扰信息,不推荐使用

文件输出
Spring Boot默认配置只会输出到控制台,并不会记录到文件中,但是我们通常生产环境使用时都需要以文件方式记录。
若要增加文件输出,需要在application.properties中配置logging.file或logging.path属性。
logging.file,设置文件,可以是绝对路径,也可以是相对路径。如:logging.file=my.log
logging.path,设置目录,会在该目录下创建spring.log文件,并写入日志内容,如:logging.path=../logs
日志文件会在10Mb大小的时候被截断,产生新的日志文件,默认级别为:ERROR、WARN、INFO

级别控制
在Spring Boot中只需要在application.properties中进行配置完成日志记录的级别控制。
配置格式:logging.level.*=LEVEL
logging.level:日志级别控制前缀,*为包名或Logger名
LEVEL:选项TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL, OFF
举例:
logging.level.com.test=DEBUG:com.test包下所有class以DEBUG级别输出
logging.level.root=WARN:root日志以WARN级别输出

自定义输出格式
在Spring Boot中可以通过在application.properties配置如下参数控制输出格式:
logging.pattern.console:定义输出到控制台的样式(不支持JDK Logger)
logging.pattern.file:定义输出到文件的样式(不支持JDK Logger)

2.4.1 logback在Spring Boot中的应用

logback是Spring Boot默认的日志系统,假如对日志没有特殊要求,可以完全零配置使用 SLF4J(Simple Logging Facade For Java)的logback来输出日志。

package com.jianeye.test;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

SpringBootApplication
public class TestApplication {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestApplication.class);

    public static void main(String[] args) {
        logger.warn("logback --------------------------------n");  
        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
        logger.info("default log system *************************n");  
    }
}

Spring Boot也支持自定义日志配置,有以下两种方式。
1. 在 src/main/resources 下面创建logback.xml (根据不同环境来定义不同的日志输出,那么取名为logback-spring.xml 即可)文件,并按需求进行配置。

logback-spring.xml 文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
    <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
    <logger name="org.springboot.sample" level="TRACE" />

    <springProfile name="dev">
        <logger name="org.springboot.sample" level="DEBUG" />
    </springProfile>

    <springProfile name="staging">
        <logger name="org.springboot.sample" level="INFO" />
    </springProfile>
</configuration>

(2)使用最简单的方法,在 application 配置文件中配置。

logging:
    config: classpath:logback-spring.xml
    file: cuckoo3
    path: /cuckoo3-log/logs
    level:       
        com.jianeye.cuckoo3.webside:  DEBU

需要注意几点:
1. 这里若不配置具体的包的日志级别,日志文件信息将为空
2. 若只配置logging.path,那么将会在E:logs文件夹生成一个日志文件为spring.log
3. 若只配置logging.file,那将会在项目的当前路径下生成一个demo.log日志文件
4. logging.path和logging.file同时配置,不会有在这个路径有E:logsdemo.log日志生成,logging.path和logging.file不会进行叠加
5. logging.path和logging.file的value都可以是相对路径或者绝对路径

3、三种日志实现的性能比较

这里写图片描述
log4j2的异步模式表现了绝对的性能优势,优势主要得益于Disruptor框架的使用
请查看详细性能分析:https://my.oschina.net/OutOfMemory/blog/789267

版权声明:本文来源CSDN,感谢博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
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  • 发表于 2020-03-07 12:28:25
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