一个好朋友要爬个app排行网页，我就以一杯星巴克卖出去啦。
网页链接：http://qianfan.analysys.cn/view/rank/app.html
我们使用Python3，主要用到re,requests模块。

一般来说爬虫的流程是这样：先看网页源代码，再找到要爬的字段出现的区域，用正则表达式找到这个字段，再打印或者导出结果。

我们先看这个网页，需要爬的是排行、app和UV：

用python看下源代码（浏览器也可以，右键：查看网页源代码）

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import urllib.request

with urllib.request.urlopen('http://qianfan.analysys.cn/view/rank/app.html') as response:
    html = response.read().decode('utf-8')
print(html)

看到搜索微信并没有内容，判断为动态网页。

因此，得先找到这个网页填充数据的源文件。

Chrome为例，F12找到Network，找一下传送方式为POST的数据页（表单数据）

有四个POST，感觉那个appTOPRank比较靠谱。

我们看看返回的数据，发现里面有许多app的信息：类别、介绍等。

很愉快的点开表头Headers找找它的url：

复制到浏览器里看看：

chrome直接为我们建了格式，发现这与排行榜是一致的。但是只有20个。

经过多次查找，发现这个是数量的要求，在data里，请求访问网站时需要加上这个datas：

datas={'pageSize':'1000'}

这个1000可以修改，你想抓几个就填几个。

接下来就是python实现爬虫（可以直接使用）：

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import requests

datas={'pageSize':'1000'}

html=requests.post('http://qianfan.analysys.cn/qianfan/appTop/appTopRank',data = datas).content.decode('utf-8')     #用post的方式访问。网页解码成中文

reg_rank=r'"rank":(.*?),"id"'    #找到排名所在的代码区域，复制前后内容，把需要爬的内容替换为(.*?)
reg_app = r'"appName":"(.*?)","isDisplay"' #app名称
reg_UV=r'"activeNums":(.*?),"trend"'  #活跃

outcome_rank= re.findall(reg_rank, html)  #利用正则模块找到需要的内容
outcome_app = re.findall(reg_app , html)
outcome_UV = re.findall(reg_UV, html)

for i in range(0,len(outcome_rank)): #以排行数量为准
    print (outcome_rank[i],outcome_app[i],outcome_UV[i])  #打印出结果，结果是个list，我们用for语句将里面的里面的内容一个一个输出。（这里就不追求格式了）