Mac OS使用docker安装ubuntu

1.查找Ubuntu镜像,打开终端命令窗口,输入:docker search ubuntu 2.拉取安装ubuntu镜像,输入:docker pull ubuntu 出现Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest即下载安装成功。 3.查看docker已安装的镜像,输入:docker images 列表中可以看到刚刚安装的ubuntu。 4.运行ubuntu镜像,输入:docker run -it -d --name myubuntu -p 8088:8

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《Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践》笔记1

1-1 微服务 1-2 软件架构的进化 什么是软件架构?软件架构是在软件的内部,经过综合各种因素的考量、权衡,选择特定的技术,将系统划分成不同的部分并使这些部分相互分工,彼此协作,为用户提供需要的价值。 什么是单体架构,定义:功能、业务集中在一个发布包里,部署运行在同一进程中。 单体架构的优势: 易于开发、易于部署、易于测试、易于水平伸缩 单体架构面临的挑战: 代码膨胀,难以维护;构建、部署成本大;新人上手困难;创新困难;可扩展性差。 1-3 什么是微服务? 使用一套小服务来开发单个应用的方式,每个服务运

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docker容器入门最佳教程

为什么要写这个 简单回答是:容器技术非常热门,但门槛高。 容器技术是继大数据和云计算之后又一炙手可热的技术,而且未来相当一段时间内都会非常流行。 对 IT 行业来说,这是一项非常有价值的技术。而对 IT 从业者来说,掌握容器技术是市场的需要,也是提升自我价值的重要途径。 拿我自己的工作经历来说,毕业后的头几年是做 J2EE 应用开发。后来到一家大型IT公司,公司的产品从中间件到操作系统、从服务器到存储、从虚拟化到云计算都有涉及。 我所在的部门是专门做 IT 基础设施实施服务的,最开始是做传统的 IT 项目

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【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ]一.docker安装

基础教程 一. docker及k8s介绍 (1). Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱 机制,相互之间不会有任何接口( 可以理解为虚拟机,但区别虚拟机 )。 (2). Kubernetes(简称K8S)是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。 个人笔记: 目前暂时可以

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【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ] 二.docker操作

基础教程 1.相关知识 (1) docker构成 镜像(Image): 文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为镜像文件。 容器(Container):运行承载一种服务,相当于给你写的服务套了一层壳,可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例。等学会docker后,部署服务简直不要太简单。 仓库(Registry):保存用户创建的镜像,仓库分共有和私有两种。Docker公司自己提供了最大的公有仓库Docker Hub。 (2). 在操作docker之前我们要了解一下 docker hub 一个类似

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我帮你踩坑:ubuntu18.04 docker换源

起因 项目中需要用到python,python的版本控制,包控制都感觉挺麻烦的,所以打算上来直接docker   目录 换源 换源方法 最终配置 换源 这件事真的很重要,因为国外的源真的很慢,并且时不时卡住不动 单单在这个Downloading这里等了差不多20分钟,它都没动过 换了国内的源之后,十几分钟就安装完了   换源方法 阮一峰的做法 进入/etc/default/docker 文件(需要sudo权限),加入下面这一行,这个源的地址是docker中国区官方的 DOCKER_OPTS="--

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docker容器高效部署FreeSWITCH实践

一、实践过程中的发现的问题 1.用commit命令构建镜像 缺点是反复构建,多次commit提交以后,导致镜像越来越大。   2.用dockerfile文件构建镜像 3.容器与宿主机的通信。 使用firewall的端口转发或者docker的端口映射,但是docker的端口映射比较消耗资源。我把10000个UDP端口号映射到宿主机,导致因为内存消耗过高宿主机shutdown问题。 所以可以结合使用,比如信令端口走docker映射,媒体端口走firewall端口转发。   二、docker镜像   在专用的编

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docker 源码安装 指定目录位置

背景:有时候我们会在内网指定目录下安装docker ,废话不多说。看下面 docker 源码安装 省略:下载步骤了啊,网上一大堆 1 tar -zxf docker-20.10.17.tgz #解压docker压缩包 2 cd docker #进入解压目录 3 cp -p docker/* /usr/bin #把源码docker的命令拷贝到默认启动命令中,不多解释了。不明白的再学学基础 4 vi /usr/lib/systemd/system/docker.service #建立快捷启动方法 [Unit]

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基于janus源码 制作docker 镜像文件 (webrtc sfu服务器)

欢迎进janus群交流讨论  709487187 一 制作基于centos7系统的janus docker镜像  创建dockerfile文件,文件名为Dockerfile,写入如下内容 FROM centos:7 RUN rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 && \ yum provides '*/applydeltarpm'&& \ yum install deltarpm -y &amp

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【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ] 三.docker 镜像仓库

基础教程 一.相关知识 今天来讲docker的第三个组成部分仓库(Registry)。仓库是用来保存用户创建的镜像,仓库分共有和私有两种。 公有仓库 Docker公司自己提供了最大的公有仓库 docker hub ,可以在Docker Hub上创建账户,保存分享自己创建的镜像,如下图所示。 私有仓库 可以部署在自己公司服务器,其原理性和gitlab相差无几,下面我们来进行私有仓库搭建实操 二.案例讲解 1. 创建镜像仓库 拉取私有仓库镜像文件registry ,并生成容器(Container),命令如下:

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【云原生kubernetes从入门到实践系列教程 ] 四.docker volumes持久化

基础教程 相关知识 我们要想docker容器像操作系统一样,永久的保留数据就必须把数据持久化,否则在容器损坏或更新的情况下无法加载之前数据,导致容器系统启动失败,若想持续保留数据,我们就要知道数据卷(data volumes)持久化。 数据卷(Data Volumes)是宿主机中的一个目录或文件,数据卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步,一个数据卷可以被多个容器同时挂载,一个容器也可以

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【Docker】使用Docker Client和Docker Go SDK为容器分配GPU资源

目录 背景 使用 Docker Client 调用 GPU 依赖安装 安装 Docker 安装 NVIDIA Container Toolkit¶ --gpus 用法 使用 Docker Go SDK 为容器分配 GPU 使用 NVIDIA/go-nvml 获取 GPU 信息 使用 Docker Go SDK 为容器分配 GPU 扩展阅读:NVIDIA Multi-Instance GPU 背景 深度学习的环境配置通常是一项比较麻烦的工作,尤其是在多个用户共享的服务器上。虽然conda集成了virtual

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docker基础知识--镜像

docker 架构 Docker的核心组件包括: Docker 客户端:Client Docker 服务器:Docker daemon Docker 镜像:Image Registry Docker 容器:Container Docker 采用的是 Client/Server 架构。客户端向服务器发送请求,服务器负责构建、运行和分发容器。 Docker 客户端 常用的客户端就是 docker 命令,除了 docker 命令行工具,也可以通过 RESTAPI 与服务器通信。 Docker 服务器 Docke

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基于Dockerfile创建一个最简单的docker镜像

试着创建一个docker image, 不在乎实用性和功能,只是对docker 创建image 有个大概的了解,所以有此文章。 文章目录 ​ ​step1. 创建文件夹​ ​ ​ ​step2. 进入文件夹​ ​ ​ ​step3. 创建Dockerfile​ ​ ​ ​step4. 构建镜像​ ​ step1. 创建文件夹 mkdir step2. 进入文件夹 cd step3. 创建Dockerfile vim Dockerfile, 写入以下内容 FROM busybox:latest LABEL

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Docker学习十二:Springboot微服打包成镜像

文章目录 ​​一、idea下载插件​​ ​​二、连接仓库​​ ​​三、项目下创建Dockerfile文件​​ ​​3.1书写脚本​​ ​​四、发布镜像​​ ​​4.1上传jar 和DockerFile​​ ​​4.2 打包 docker build -t 名字​​ ​​4.3查看镜像docker image​​ ​​4.4 运行​​ 一、idea下载插件 二、连接仓库 三、项目下创建Dockerfile文件 3.1书写脚本 四、发布镜像 4.1上传jar 和DockerFile 4.2 打包 docker

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学习dockerfile指令,用docker将一个springboot项目打包成一个镜像并运行

太长不读版: 案例地址: https://github.com/gholly/docker-scaffold.git 1.  Dockerfile是什么? Dockerfile是Docker用来构建镜像的文本文件,包含自定义的指令和格式。可以通过docker build命令从Dockerfile中构建镜像。 2. 镜像构建过程 Dockerfile描述了组装镜像的步骤,其中每条指令都是单独执行的。 除了FROM指令,其他每一条指令都会在上一条指令所生成镜像的基础上执行,执行完后会生成一个新的镜像层,新的镜

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docker swarm 服务/容器编排

十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 根据上节搭建的集群环境:​​docker swarm 集群环境搭建【一主二从】​​ 本节来进行服务/容器编排 1、在master管理者节点拉取nginx镜像 docker pull nginx 2、在master管理者节点创建nginx服务 docker service create -p 80:80 --name mynginx nginx mynginx 为服务名称 nginx为镜像,也可以指定为镜像ID -p 指定对应的端口 3、查看服务 dock

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docker Swarm容器编排工具

一、什么是docker swarm   Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是, Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务的部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。 docker deamon:   Swarm deamon只是一个调度器(Scheduler)加路由器(router),Swarm自己不运

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1.07 容器编排docker Swarm

1.编排swarm简介 学习怎么将docker用于生产环境,前面学的是用于本地测试环境 之前学的是通过docker客户端连接安装好docker的linux机器,如下图 生产环境下机器和容器都非常多,怎么去管理容器?怎么横向扩展?如果容器down了怎么恢复?如何更新容器不影响业务?如何监控容器?如何调度容器的创建?如何保护隐私数据? swarm是内置于docker的容器编排工具 swarm集群架构图,有manager和worker两种角色 manager至少有两个,内置分布式存储数据库实现数据同步,这里是通

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容器编排工具鉴赏- docker-compose 、Kubernetes、OpenShift、Docker Swarm

任务编排工具 我们发现我们现在管理微服务比较麻烦,现在只是三个微服务,如果更多会更加麻烦,怎么办呢,下面我们就来学习下docker编排工具 什么是任务编排 编排是一个新的词汇,经过阅读才明白编排指的是容器的集群化和调度。另一类含义指的是容器管理,负责管理容器化应用和组件任务。 ​ docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是,仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集,必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。

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