后记:这篇漫画给张大胖设置了一个悲剧性的结尾,实际上在另外一篇文章中,张大胖并没有“南柯一梦”,而是顺利地当上了架构师。 如何能当上架构师是个经久不衰的话题,这篇漫画列出来一些需要注意的点,如果想了解更多的话可以参考这篇文章《架构师劝退指南》,这里简单罗列一下:软件架构是一个系统最基本的组织方式,由其组件,组件之间的关系,组件和环
创建缓存服务 创建缓存服务接口项目 创建myshop-service-redis-api项目,该项目只负责定义接口 创建项目的pom.xml: <?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?> <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.a
前言:这是一篇应InfoQ之邀写的文章,首发在InfoQ微信公共号上。 大家有空可以多看看InfoQ网站和公共号,是个很有深度的优秀社区。 我和很多人交流过一个有趣的现象,那就是刚毕业到30岁这段时间,会觉得时间过得很慢,总觉得自己还很年轻,但是一旦过了30岁,时间就如白驹过隙,一年又一年飞逝而过。 我自己也是,眼瞅着毕业快15年了,15年间从一个刚毕业的菜鸟,成长
说说JMM,线程,线程池。一切都为了分布式而行动! JMM 理解下面的图 java的文件,需要进行编译,通过java编译编程class文件,class文件变成字节码,装载到类装载器中,通过类装载器进行执行,执行的过程中的一个模型就是下面这个图。 特性1.可见性 可见性是指当一个线程修改了共享变量后,其他线程能够立即得知这个修改。通过之前对synchronzed内存语义进行了分析,当线
在java中提供了一种对于原子操作的类,Atomic的包名为java.util.concurrent.atomic。这个包里面提供了一组原子变量的操作类,这些类可以保证在多线程环境下,当某个线程在执行atomic的方法时,不会被其他线程打断,而别的线程就像自旋锁一样,一直等到该方法执行完成,才由JVM从等待队列中选择一个线程执行。 Atomic CAS 能够弄懂atomic包下这些原子操作类的实现原理,就要先明白
上一篇文章 前端也应该了解点docker知识:docker的理念与场景 介绍了docker的一些理念,以及在前端方面可能的应用场景,本篇我们梳理一下docker的架构。 话说,我们团队的小明同学看了上篇文章之后,很是激动,迫不及待的想尝试下docker,然后按照网上一些教程跑出来了一个“Helloworld”,激动的差点把鼠标给扔了。如果小明的故事到这里,那就不是我们团队的小明了,他是
三层架构模式介绍 三层架构模式: 三层架构(3-tierarchitecture)通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:界面层(UserInterfacelayer)、业务逻辑层(BusinessLogicLayer)、数据访问层(Dataaccesslayer)。区分层次的目的即为了“高内聚低耦合”的思想。在软件体系架构设计中,分层式结构是最常见,也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层,从下至上分别为:数据访
是否有可能基于Docker和Kubernests搭建一个最酷的架构?这篇文章将带您踏上架构之旅,并一路为你讲解遇到的各种问题,现在,Let’sgo!
本节讨论PrometheusOperator的架构。因为PrometheusOperator是基于Prometheus的,我们需要先了解一下Prometheus。 Prometheus架构 Prometheus是一个非常优秀的监控工具。准确的说,应该是监控方案。Prometheus提供了数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。Prometheus的架构如下图所示: 官网上的原始架构图比上面这张要复杂一些,为了避免注意力分散,这里只保留了最重要的组
在互联网应用领域,服务的动态性需求十分常见,这就对服务的自动发现和可动态扩展提出了很高的要求。 Docker的出现,以及微服务架构的兴起,让众多开源项目开始关注在松耦合的架构前提下,如何基于Docker实现一套真正可动态扩展的服务架构。 基本需求 基本的需求包括: 服务启动后要能自动被发现(vs传统需要手动进行注册);负载要能动态在可用的服务实例上进行均
本文介绍了基于RisingStack的Node.js咨询和开发经验构建和操作高可用性微服务系统的最常见技术和架构模式。
基于MVC架构,JavaFX与Spring整合 探究了几天JavaFX,,因为它自身的一些优点,觉得JavaFX在将来的开发中会发展起来的。选择JavaFX因为自己本身Javaer,JavaFX的学习成本不高。而JavaFX跟MVC的开发有点像,同样可以将视图、模型、和控制器分开。对于JavaFX的UI表现我觉得算是Java里面自由性最好的。 JavaFX从08年到现在也差不多10年,虽然2.0版本后有很大的变化,在国内的教程更新地慢。
前端开发在程序猿中无疑是一个比较苦逼的存在,作为一个前端开发,你必须要掌握Javascript,HTML,CSS这三大基础。
【原创】 陌霖Java架构 2019-05-0612:10:00 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 **1、同步和
为什么选择SpringCloud? SpringCloud为开发人员提供了于快速构建分布式系统中某些常见模式的工具(例如,配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线)。分布式系统的协调产生了样板模式,并且使用Spring云开发人员可以快速支持实现这些模式的服务和应用程序。它们可以在任何分布式环境中正常工作,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心和受管理的平台
JAVA构建高并发商城秒杀系统——操作实践:https://blog.csdn.net/lkp1603645756/article/details/81871966 面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案。 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、...... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上
一、缓存雪崩数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程:1、redis集群大面积故障;2、缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis;3、redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库;4、mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机;5、由于大量的应用服
近年,SpringCloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司(携程,拍拍贷等)开展微服务架构实践,根据我个人的一线实践经验和我平时对SpringCloud的调研,我认为SpringCloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。比方说SpringCloudConfig和SpringCloudSleuth都是Pivotal自研产品,尚未得到大规模企业级生产应用,很多企业
目前公司内部微服务架构基础设施建设中,技术选型以SpringCloud技术为主,也被大家俗称作“全家桶”。 因其具备微服务架构体系中所需的各个服务组件,比如服务注册发现(如SpringCloudEureka、Zookeeper、Consul)、API网关路由服务(SpringCloudZuul),客户端负载均衡(SpringCloudRibbon,Zuul默认集成了Ribbon)、服务容错保护(SpringCloudHystrix),消息总线(SpringCloudBus)、分布式配置中心(SpringC
多客户端的应用场景中,采用服务拆分的方式更加有效,每个服务具有单独的数据库以降低耦合
今天,有什么经验需要分享呢?
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