目录标题 导读 一、实验目的 二、设备与环境 三、实验内容 四、实验结果及分析 部分代码展示 资料领取 导读 PS:最近有很多小伙伴问我怎么准备算法竞赛和面试的问题,还有一些刚入门的新同学不知道怎么学习编程,肥学给大家准备了一些专栏有兴趣的可以去看看哦! ?小白练手专栏,适合刚入手的新人欢迎订阅 编程小白进阶 ?python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章,可以让你快乐学python 练手项目专栏 ?另外想学JavaWeb进厂的同学可以看看这个专栏: 传送们 ?这是个面试和
本文总结了一下五种常见的排序算法:选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、堆排序。为方便理解记忆,以 升序 为例,先通过图形化排序过程来解释排序算法的实现原理,然后通过Java代码来实现排序。 (图源来自网络) 选择排序 选择排序的原理十分简单直观,通常使用两层 for 循环来实现:第一层 for 循环依次选定数组从 0 到 N 的每一个索引位置的值,第二层 for 循环将该索引后的每个值依次与该索引的值进行比较,将较小值交换到第一层循环索引所在的位置。这就使得第一层 for 每一次循环都是在将剩余数组的
webrtc(2)——拥塞控制算法TWCC Congestion Control Algorithm Overview Protocol 1. Transport-wide Sequence Number 2. Transport-wide RTCP Feedback Message 趋势滤波器——Trendline filter 参考文献 Tags: webrtc Property: 冲啊CC Date: Apr 14, 2022 本文基于 webrtc(1)——拥塞控制算法original GCC ,
文章目录 1.冒泡排序 1.1冒泡排序的思想 1.2冒泡排序性能分析 1.3冒泡排序源代码 1.4思考:冒泡排序的优化 1.4.1优化代码 1.4.2 冒泡优化前后的比较 1.5主函数与显示函数 1.5.1 注: 2.选择排序 2.1选择排序的思想 2.2选择排序的性能分析 2.3选择排序源代码 2.4运行结果 2.5主函数与显示函数 3.总结 1.冒泡排序 希望大家能够给一个关注,我会努力写好每一篇文章的 1.1冒泡排序的思想 每一趟排序,从左向右两两比较,如果左边大于(为了排序的稳定性,是大于而不是大
冒泡排序 概要 本章介绍排序算法中的冒泡排序,重点讲解冒泡排序的思想。 目录 1. 冒泡排序介绍 2. 冒泡排序图文说明 3. 冒泡排序的时间复杂度和稳定性 4. 冒泡排序实现 4.1 冒泡排序C实现 4.2 冒泡排序C++实现 4.3 冒泡排序Java实现 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3596232.html 更多内容: 数据结构与算法系列 目录 冒泡排序介绍 冒泡排序(Bubble Sort),又被称为气泡排序或
冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序的概念:走访一个数列,将其中的数据依次两两比较,如果是从小到大排列,前一个大于后一个则交换数据位置,如果是从大到小则不变。一般是从小到大排列,这样就会发现大的数在依次出来,就像冒泡一样。 1.1 算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数; 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个; 重复步骤1~3,直到排序完成。 动态示意图网址 https:/
简介 英文名:Bubble Sort 是一种简单的排序算法 由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。 步骤 以下用数组2,5,8,3,6,9,1,4,7为例 从小到大排序 1.遍历数组,找到不符合规律的一对 首先是2和5,符合,过 然后5和8,也没有问题 - 接着8和3就不符合了,所以开始进行处理 2.将不符合规律的一对交换 3.重复1,2步直到遍历完 接下来8和6交换 然后8和9是符合规律的,虽然8是被
int Depth(BiTree T) /* 深度 */ { if (T== NULL) return ( 0 ); return 1 +(Depth(T->lchild)>Depth(T->rchild)? Depth(T->lchild):Depth(T-> rchild)); // 选择左右孩子深度高的然后加上根节点这一层就是深度了 } void Long(BiTree T) { if (T!=NULL) // 在T不为空的情况下 { visit(T ->data
技术提高是一个循序渐进的过程,所以我讲的leetcode算法题从最简单的level开始写的,然后到中级难度,最后到hard难度全部完。 目前我选择C语言,Python和Java作为实现语言,因为这三种语言还是比较典型的。由于篇幅和精力有限,其他语言的实现有兴趣的朋友请自己尝试。 初级难度说的差不多的时候,我打算再加点其他内容,我可能会从操作系统到协议栈,从分布式聊到大数据框架,从大数据聊到人工智能,... ...。 如果有任何问题可以在文章后评论或者私信给我 。 我会持续分享下去,敬请您的关注。 Leet
算法复杂度详解(O(1),O(n),O(logn)等) 1.算法分析 2.算法复杂度 2.1 O(1)、O(n)、O(logn)、O(nlogn)等 2.2 例子 2.2.1 常量复杂度 O(1) 2.2.2 线性复杂度 O(n) 2.2.3 平方复杂度 O(n^2^) 2.2.4 对数复杂度 O(logn) 相关文章链接: 相关文章链接 第2节 数据结构 1.算法分析 算法分析分三个种类: 最坏情况(Worst Case):任意输入规模的最大运行时间。(Usually) 平均情况(Average Cas
AdamOptimizer是TensorFlow中实现Adam算法的优化器。Adam即Adaptive Moment Estimation(自适应矩估计),是一个寻找全局最优点的优化算法,引入了二次梯度校正。Adam 算法相对于其它种类算法有一定的优越性,是比较常用的算法之一。 一、算法流程 初始化: 更新规则: 二、 参数定义 __init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, use_locking=False,
问题描述 最小费用购物: 商店中每种商品都有标价。例如,一朵花的价格是2元,一个花瓶的价格是5元。为了吸引客户,商店提供了一组优惠价格商品。优惠价格是把一种或者多种商品分成一组,并且降价销售。例如:三朵花的价格不是6元而是5元。2个花瓶加一朵花的优惠价格是10元。是设计一种算法,计算出某一顾客所购商品应付的最小费用。 题目分析 首先我们考虑这样的问题,当我们通过一种优惠方案以后,那么会产生一个新的子问题,而且产生同样的状态可能不止一条路经,但是这个状态的最小值只有一个,那么这个题目是满足无后效性,又有大量
并查集算法是通过一个一维数组来实现的,其本质是维护一个森林。 初始化 刚开始的时候,森林的每个点都是孤立的,也可以理解为一颗只有一个结点的树,也就是说每个结点的父结点都是它本身。 # 这是初始化函数 def init(): global n for i in range(1,n+1): f[i] = i return 找爹函数 可以使用递归函数来进行寻找父结点,在找父结点的过程中将过程中的结点指向父结点。这也被称为“擒贼先擒王”原则、 # 这是找父节点的递归函数 def getf(v): if f[v]
向下调整 在·一个最下根堆中,如果将堆顶的元素删除并新增一个数,那么此时就不再符合最小根堆的性质了,因此这个时候就需要将这个数进行向下调整的操作,直到找到合适位置为止。 向下调整代码如下: # 向下调整代码,初始堆h为小根堆 def siftdown(i): # 从堆的i结点开始向下调整, 注意i结点的子结点为2*i和2*i+1 global t flag = 0 # 用于判断是否需要向下调整 while i*2 <= n and flag == 0: if h[i] > h[2*i]: #
前言 这里主要给大家介绍的是啊哈算法中桶排序、冒泡排序和快速排序的python版本。 一、桶排序 book = [0 for _ in range(1001)] # 作为桶排序的桶 n = int(input()) nums = list(map(int, input().split())) for i in range(n): book[nums[i]] += 1 # 输出 for i in range(1000,-1,-1): # 依次判断编号1000-0的桶看其内部是否存在元素 for _ in r
图——基本的图算法(四)关键路径 1. 基本概念 (1)AOV网(Activity On Vertex Network) AOV网是一个表示工程的有向图中,其中的顶点用来表示活动,弧则用来表示活动之间的优先关系。举个简单的例子,假定起床后可以边煮水,边刷牙洗脸,但洗脸要在刷牙后,煮好水,刷好牙洗好脸以后,就可以喝水了,这个活动的AOV图如下(其中的每个顶点都表示一个活动,而顶点之间的弧表示了活动之间的执行先后顺序): (2)AOE网( Activity On Edge Network) AOE网是一个表示
最近看到微博的短链接真是很火啊,新浪、腾讯、搜狐等微博网站都加入了短链接的功能。之所以要是使用短链接,主要是因为微博只允许发140 字,如果链接地址太长的话,那么发送的字数将大大减少。短链接的主要职责就是把原始链接很长的地址压缩成只有6 个字母的短链接地址,当我们点击这6 个字母的链接后,我们又可以跳转到原始链接地址。 开始以为短链接是按照某种算法把原始链接压缩为短链接,再根据算法从短链接反算成原始链接的。后来尝试了下压缩算法(gzip 压缩算法),发现对于url 这种字符串越是压缩,长度就越长。通
leetcode 差分 leetcode574. 航班预定统计 1. 题目 2. 解答 leetcode1094. 拼车 1. 题目 2. 解答 差分可以当作前缀和的逆运算,令 b i = a i − a i − 1 bi = a_i - a_{i-1} b i = a i − a i − 1 ,即相邻两数的差。在每一个点上记录变化数值,因为有增加有减少,通过求和判断是否有超过指定容量的情况发生,超过则代表无法满足要求。 差分数组的应用场景是,需要对某个区间[i…j]频繁地加或减某一值,避免每次都
Redis(RedisTemplate)运算、算法(incr、decr、increment) RedisTemplate配置: https://www.cnblogs.com/weibanggang/p/10188682.html package com.wbg.springRedis.test; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPa
实现类似数据库功能:一个权值字段,一个字符串字段,要求显示表并按权值排序。 构造新的数据结构 权值:字符串,将新的数据结构放在线性表中再排序。 ************************ java弹出对话框:JOptionPane ******************************* 线程协同工作:3个线程依次轮流对变量自增 1共5次 解析:利用信号量state=1,2,3判断应该属于哪个线程工作,当三个线程竞争时只有一个线程最终得到资源,其他利用while阻碍无法向下执行 设置公
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