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本文介绍图的几种基本操作：BFS，DFS，求有向图连通分量的Tarjan算法以及拓扑排序。 图的表示 一张图是由若干顶点和顶点之间的边组成的，可以形式化为G(V,E)，V代表顶点集合，E代表边集，本文中为了书写方便，定义顶点数|V|=n，边数|E|=m。根据边是否有方向，可以分为有向图和无向图，本文讨论的内容都是有向图。下面是一个无向图的示例。 graph.png 在编码中，图的存储
数据结构与算法--图的搜索（深度优先和广度优先） 有时候我们需要系统地检查每一个顶点或者每一条边来获取图的各种性质，为此需要从图的某个顶点出发，访遍图中其余顶点，且使得每一个顶点只被访问一次，这个过程就称为图的搜索或者图的遍历。如果限制某个顶点只被访问一次？我们可以建立一个布尔数组，在某个顶点第一次被访问时，将该顶点在数组中对应的下标
算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(_n_2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两
算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子
面试的时候经常会被问算法的事情,今天就这个问题查找了一些算法的总结!算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
图论中最有名的问题可能就属最短路径了。最短路径问题要求解的是：如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径，使得沿此路径各边上的权值总和（即从源点到终点的距离）达到最小，这条路径称为最短路径（shortestpath）。最短路径有很多特殊的情况，包括有向图还是无向图，有没有负权边等。这几天我想介绍一下
数据结构与算法--拓补排序及无环加权有向图的最短路径 现实生活中一些项目工程、生产开发，都有一个所谓的流程。一个流程分为若干个活动或者说步骤，这些活动具有一个优先级，很显然我们得按照优先级顺序去执行它们（优先级相同的活动可以不强调先后），即某些活动完成之后才能执行下一活动。不能把后期的任务放到前面来做是吧。这可以抽象成有向图，且要求该
1概述 最短路径是图中的常见问题，最典型的应用是：当我们用百度地图或高德地图引导我们去某个地方时，它通常会给出一个相对最短的路径，当然，它也有可能给出一个避开拥堵的时间最短但路径长度不一定最短的路径（这个也可以看成是一个路径间权值可以变化的情况，更复杂了）。本文阐述图中从一个给定的源结点s到所有其它结点最短的路径。 2相关定义和基本思路
整理自《数据结构高分笔记》 1、算法基本思想 设有两个顶点集合S和T，集合S中存放图中已找到最短路径的顶点，集合T存放图中剩余顶点。初始状态时，集合S中只包含源点V0，然后不断从集合T中选取到顶点V0路径长度最短的顶点vu并入集合S中，集合S中每新并入一个顶点，都要修改顶点v0到集合T中顶点的最短路径的长度值。不断重复此过程，直到集合T的顶点全部并入到S中为止
课程介绍 先修课：概率统计，程序设计实习，集合论与图论 后续课：算法分析与设计，编译原理，操作系统，数据库概论，人工智能，图形图像，Web信息处理 "数据结构和算法是衡量计算机科班出身的重要标准。值得花大功夫去学。" 课程特点：基础性+理论性+实践性+挑战性 教学要求： 预习自学+可讨论不抄袭+加强训练+有效反馈 书面作业：写学号名字，每次都在文本
1序 2016年6月25日夜，帝都，天下着大雨，拖着行李箱和同学在校门口照了最后一张合照，搬离寝室打车去了提前租好的房子，算来工作刚满一年。在过去的一年里，很庆幸刚迈出校门的我遇见了现在的这一群同事，这一帮朋友，虽然工作之初经历波折，还是很开心有现在的工作环境。其实走在这条路上在同学眼中我抛弃了很多，但是因为热爱，所以我相信我能在这条路上走的
快速排序算法，又称分区交换排序，基本思想原理：从被排序数据中选择一个轴值，将待排序记录划分成两个独立的部分，左边放的是小于轴值的数据，右边放的是大于轴值的数据。然后进行不断的递归，直到每部分只剩下一个数据为止。 现在我测试一组数据：14231243571510370 这里我设两个变量start、end分别指向<strong>待划分区间</strong>的<strong>最左边</strong>和
这篇文章主要讲述在MobileBI(移动商务智能)开发过程中，在网络通信、数据存储、登录验证这几个方面涉及的加密算法。 文章的具体内容包括：序言，对称密钥加密（分组密码、DES、3DES、AES），非对称密钥加密（RSA、ECC、数字签名），消息摘要算法（MD5、SHA、MAC、HMAC），编码（Base64），破解（暴力破解法、字典攻击、彩虹表、旁道攻击、中间人攻击、长度扩展攻击、重放攻击
真有意思
开一家餐厅，到底怎么设置座位数呢？”“我餐厅有xx平方米，到底可以容纳多少个座位？”开店这些问题是很多人头疼的，座位数设置不合理，一方面会浪费空间，另一方面还会影响顾客体验。还在为不知如何准确计算餐桌餐位吗?下面的方法简单实用，来试一试吧。 01各种档次餐厅的餐位数计算对于传统餐饮用到圆桌、长方形、正方形餐桌的餐厅该怎么计算餐位数？适用