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罗振宇 逻辑思维 【表演式政治】里根有这三个很怪异的地方：1.极度守时2.粗枝大叶3.记忆力差里根在从政之前，是一个演员。总统工作对他来说，会不会就是另一场表演？或者是一连串表演？如果他把政治当成是一场表演，那确实就是这样的做派。首先，他必须守时。一个称职的演员，他应该做到：依据剧本要求，在对的场地布景中，讲对的台词，制造对的效果。然后按照
1.高德地图点聚合算法（网格法） 根据地图上的范围（取左上角与右下角的经纬度） getmain根据范围和数量平均取值生成网格 getzxd取出网格点的经纬度的平均值 getzxdnum获取范围内数据的点 /* *返回所有的站点信息 */ publicfunctiongetmain(){ $data=I('get.'); if($data['lat_r']&&$data['lat_l']){ $lat1=$data['lat_r']; $lat2=$data['lat_l']; $l
套路都这么说,更加理解了计算机体系结构,操作系统,数据结构,算法. 然而,今天我们不搞这些八股文.我们来谈一下,究竟得到了什么. 无论各位看没看过玄幻类小说,都知道其中的修道者,需要经过一次次的历练,然后渡劫,上升到更高的境界. 之前虽然也会用不少框架,但是终究是不能知其所以然.这种境界,就是人们常说的码农. 而虽然早就想到了飞升的方法,却并没有飞升.为何?因为不
题目要求：这道题是最近面试某个互联网公司的时候遇到的。题目大概是：给定一个数组A[]={1,-5,-3,2,7,-8,4},求其中连续的几个数的最大的和是多少。最开始的思路，是从第一个数开始，计算第一个数为开始位置到最后一个数过程中所有的子数组的和，然后在计算第二个数为开始位置到最后一个数过程中所有的子数组的和，……，直到计算最后一个数的和。这个过程一个嵌套的for
决策树理论 在决策树理论中，有这样一句话，“用较少的东西，照样可以做很好的事情。越是小的决策树，越优于大的决策树”。数据分类是一个两阶段过程，包括模型学习阶段（构建分类模型）和分类预测阶段（使用模型预测给定数据的类标号）。决策树分类算法属于监督学习（Supervisedlearning），即样本数据中有类别标号。下面是两个阶段的简单描述： 决策树步骤 第一阶
1贝叶斯方法长久以来，人们对一件事情发生或不发生的概率，只有固定的0和1，即要么发生，要么不发生，从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大，不发生的概率又是多大。而且概率虽然未知，但最起码是一个确定的值。比如如果问那时的人们一个问题：“有一个袋子，里面装着若干个白球和黑球，请问从袋子中取得白球的概率是多少？”他们会想都不用想，会立马告诉
在本文中，作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。 从余弦公式讲起 先思考一个问题，我们怎么量化两个事物的相似度呢？当然，这也是推荐系统需要多次面临的问题。 我们知道向量的概念，可以形象化地表示为带箭头的线段。二维空间向量表示方法为,多维空间向量表示为，向量是描述事物一种很好模型。 比如，假设用户有5个维度： 对服装的喜欢程度（1~5分）
查找：指在一个在一个数据集合中查找指定数据项 遍历查找：一个一个挨个查找 特点： (1)简单，但最常用 (2)适用于数组，链表等数据结构 示例代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //遍历查找 intfind(constint*arr,intlen,intval) { for(inti=0;i<len;i++) { if(arr[i]==val) { returni;//返回要找的数据项的下标 } } return-1;//
本文包括简单的数据结构和查找算法，属于个人整理。 初学编程可以用这里的东西联系一下，看一看也挺有意思 博主个人不认为js中算法数据结构不重要，毕竟这是程序开发的基本功。 本文还会根据博主学习进展和时间安排不定期更新 数据结构部分 列表 functionList(){ this.listSize=0; this.pos=0; this.dataStore=[]; //查找 this.find=function(element){ returndataStore.indexOf(element); };
本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：Discoveringthebestneuralarchitecturesinthecontinuousspace|MicrosoftResearch作者| FeiTian翻译| 孙稚昊2校对|酱番梨 整理|菠萝妹原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/discovering-the-best-neural-architectures-in-the-continuous-space/ 如果
1.把二元查找树转变成排序的双向链表 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / 614 // 481216 转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下： structBSTreeNode { intm_nValue;//valueofnode BSTreeNodem_pLeft;//leftchildofnode BSTreeNodem_pRight;//rightch
阿里妹导读：搜索，推荐和广告是互联网内容提供商进行价值创造的核心业务，在阿里巴巴的电子商务交易平台上，搜索，推荐和广告业务同样具有举足轻重的意义和价值。现在，阿里推荐技术又双叒优化了，新的推荐技术，新的体验，一起来看。 一.背景 搜索、推荐和广告看似业务形态不同，其实技术组成却是非常相通的。从推荐的视角看，搜索可以认为是一种带query相关
1、点评对于IM系统来说，如何做到IM聊天消息离线差异拉取（差异拉取是为了节省流量）、消息多端同步、消息顺序保证等，是典型的IM技术难点。就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样：《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》《IM消息送达保证机制实现(二)：保证离线消息的可靠投递》《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？》《IM
年初，我从招聘网站上了解到，各互联网大厂，算法岗竞争相当激烈，供大于求。借着金三银四，跟大家科普几个AI岗位，看着适合自己的赶紧去投简历啊！！1. 人工智能、机器学习领域究竟多火？从各大公司纷纷创建自己的人工智能研究院，以及高薪吸纳人才的手段便可了解人工智能、机器学习有多火。阿里星计划年薪平均估计60w+，本科生-博士生都有机会，CTO直接面试，
为什么想到这个呢，算法什么的又不太懂，这是因为搭建VPN+BBR与之简直绝配 有的人搭建SSR，配一个什么锐速，还需要降内核版本，而且还容易出错，降了之后更加容易出现兼容性问题，所以偶尔看到了google的BBR拥塞阻塞算法 算法原理不知道，也不想去深究。原理这篇博客 讲得还是很清楚的，可以一探 Google开源了其TCPBBR拥塞控制算法，并提交到了Linux内核，从4.9开始，Linux