暂无介绍
转载原文：https://blog.csdn.net/lmalds/article/details/51604501 ApacheFlink–DataStream–Window 什么是Window？有哪些用途？ 下面我们结合一个现实的例子来说明。 我们先提出一个问题：统计经过某红绿灯的汽车数量之和？ 假设在一个红绿灯处，我们每隔15秒统计一次通过此红绿灯的汽车数量，如下图： 可以把汽车的经过看成一个流，无穷的流，不断有汽车经过此红绿灯，因此无法统
背景 WaterMark(水印)本质上是一个时间戳。当Flink中的运算符接收到水印时，它明白（假设）它不会看到比该时间戳更早的消息。因此，在“EventTime”中，水印也可以被认为是一种告诉Flink它有多远的一种方式，WaterMark还可以用来实现时间延迟。 本文主要涉及水印在单线程和分布式情况下的理解，基础知识和应用请看：Flinkwatermark 和 Flink编程框架 正文 W
一本地模式 flink可以运行在linux，macos 和windows上，flink需要工作在java8以上得版本。window的用户，请参照flinkonwindows的文档操作 下面是我虚拟机的环境及JAVA环境变量 [root@localhostbin]#cat/etc/redhat-release CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core) [root@localhostbin]#java-version javaversion"1.8.0_2
作为一家创新驱动的科技公司，袋鼠云每年研发投入达数千万，公司80%员工都是技术人员，袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈、交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代。在进行产品研发的过程中，技术小哥哥们能文能武，不断提升产品性能和体验的同时，也把这些提升和优化过程记录下来，现录入“袋鼠云研发手记”专栏中，以和业内童鞋们
一、流式任务执行过程 1.任务并行 按照自己的理解，一个流程如下图所示，除非经历shuffle过程，否则流程并行度将由source的并行度决定，比如kafka分区数目，shuffle之后的并行度，可能会改变，Operator子任务(Task)彼此独立，并且可以在不同的线程中执行，并且可能在不同的机器或容器上执行。 2.OperatorChain 原理同Spark的Satge划分相似，为了减少数据在传输过程中的序列