相信大家经过其他途径已经了解了skywalking的用途了，在此处再简单介绍一下。已经了解用途的朋友可以跳过。

 

简介

SkyWalking 创建与2015年，提供分布式追踪功能。从5.x开始，项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统。
他被用于追踪、监控和诊断分布式系统，特别是使用微服务架构，云原生或容积技术。提供以下主要功能：

• 分布式追踪和上下文传输
• 应用、实例、服务性能指标分析
• 根源分析
• 应用拓扑分析
• 应用和服务依赖分析
• 慢服务检测
• 性能优化

特性

• 多语言探针或类库
  • Java自动探针，追踪和监控程序时，不需要修改源码。
  • 社区提供的其他多语言探针
    • .NET Core
    • Node.js
• 多种后端存储： ElasticSearch， H2
• 支持OpenTracing
  • Java自动探针支持和OpenTracing API协同工作
• 轻量级、完善功能的后端聚合和分析
• 现代化Web UI
• 日志集成
• 应用、实例和服务的告警

文档

gitlib中文文档地址：https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/v5.0.0-alpha/docs/README_ZH.md

官方网站：

http://skywalking.apache.org/

http://incubator.apache.org/projects/skywalking.html

github项目地址：

https://github.com/OpenSkywalking/skywalking-netcore

下载

http://skywalking.apache.org/downloads/

可以从上述地址下载，也可以直接到github上下载，选择最新版本，运行环境：jdk7,jdk8,tomcat7,tomcat8（tomcat针对web项目），建议安装使用过程，多看github上的doc文档；

 

安装

在使用skywalking之前必须先安装后端存储，ES（Elasticsearch）或者 H2，此处以 ES为例。

1、安装es

新版本的skywalking使用ES作为存储，所以先安装es，注意6.X版本不行，安装5.6.8：

1.1、官网下载es的zip安装包，并解压

windows：下载以后放到D盘 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-8

linux：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.8.tar.gz 

tar zxvf elasticsearch-5.6.8.tar.gz 

cd elasticsearch-5.6.8/

1.2、修改config/elasticsearch.yml文件：

linux命令：vim config/elasticsearch.yml

 

设置 cluster.name: CollectorDBCluster。此名称需要和collector配置文件一致。

设置 node.name: CollectorDBCluster1，可以设置为任意名字，如Elasticsearch为集群模式，则每个节点名称需要不同。

增加如下配置：

# ES监听的ip地址

network.host: 172.16.105.93

thread_pool.bulk.queue_size: 1000

文件最下头添加：

http.cors.enabled:true

http.cors.allow-origin:"*"

1.3、启动

进入bin目录 双击 elasticsearch.bat 启动。

linux启动：sh elasticsearch -d

 

1.4、测试验证，在浏览器打开地址，如下图所示即安装启动成功：

2、安装skywalking

2.1、官网下载安装包

windows下载：

http://mirrors.hust.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-RC2/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.zip

 

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-RC2/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz
tar zxvf apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz 
cd apache-skywalking-apm-incubating/

然后部署，注意skywalking会使用(8080, 10800, 11800, 12800)端口，因此先排除端口占用情况。

2.2、配置agent

在agentconfig目录中的agent.config内修改如下：

agent.application_code=CollectorDBCluster #对应elasticsearch中的clusterName，表示数据存储的集合名称

collector.servers=172.16.105.93:10800 #对应collector配置中的 naming

2.3、collector安装和配置

collector连接配置的5种类型方式

• naming :agent使用HTTP协议连接collectors
• agent_gRPC :agent使用gRPC协议连接collectors
• remote :Collector使用gRPC协议连接collector
• ui :使用HTTP协议连接collector,(大多数情况不需要修改)
• agent_jetty:agent使用HTTP协议连接collectors(可选连接)
• cluster：zookeeper地址

在config目录中的application.yml内修改如下：localhost 全部换成 IP 地址

cluster:
# zk用于管理collector集群协作.
  zookeeper:
    # 多个zk连接地址用逗号分隔.
    hostPort: localhost:2181
    sessionTimeout: 100000

naming:
# Host and port used for agent config
  jetty:
    # 配置agent发现collector集群,host必须要系统真实网络ip地址. agent --(HTTP)--> collector
    host: localhost 
    port: 10800
    contextPath: /
remote:
  gRPC:
    # 配置collector节点在集群中相互通信,host必须要系统真实网络ip地址. collectorN --(gRPC) --> collectorM
    host: localhost 
    port: 11800
agent_gRPC:
  gRPC:
    # 配置agent上传(链路跟踪和指标)数据到collector,host必须要系统真实网络ip地址. agent--(gRPC)--> collector
    host: localhost
    port: 11800
agent_jetty:
  jetty:
    # 配置agent上传(链路跟踪和指标)数据到collector,host必须要系统真实网络ip地址. agent--(HTTP)--> collector
    # SkyWalking native Java/.Net/node.js agents don't use this.
    # Open this for other implementor.
    host: localhost
    port: 12800
    contextPath: /
analysis_register:
  default:
analysis_jvm:
  default:
analysis_segment_parser:
  default:
    bufferFilePath: ../buffer/
    bufferOffsetMaxFileSize: 10M
    bufferSegmentMaxFileSize: 500M
ui:
  jetty:
    # 配置UI访问collector,host必须要系统真实网络ip地址.
    host: localhost
    port: 12800
    contextPath: /
# 配置Elasticsearch 集群连接信息
storage:
  elasticsearch:
    clusterName: CollectorDBCluster
    clusterTransportSniffer: true
    clusterNodes: localhost:9300
    indexShardsNumber: 2
    indexReplicasNumber: 0
    highPerformanceMode: true
    # 设置统计指标数据的失效时间，当指标数据失效时系统将数据自动删除.
    traceDataTTL: 90 # 单位为分
    minuteMetricDataTTL: 45 # 单位为分
    hourMetricDataTTL: 36 # 单位为小时
    dayMetricDataTTL: 45 # 单位为天
    monthMetricDataTTL: 18 # 单位为月
configuration:
  default:
    # namespace: xxxxx
    # 告警阀值
    applicationApdexThreshold: 2000
    serviceErrorRateThreshold: 10.00
    serviceAverageResponseTimeThreshold: 2000
    instanceErrorRateThreshold: 10.00
    instanceAverageResponseTimeThreshold: 2000
    applicationErrorRateThreshold: 10.00
    applicationAverageResponseTimeThreshold: 2000
    
    # 热力图配置，修改配置后需要删除热力指标统计表，由系统重建
    thermodynamicResponseTimeStep: 50
    thermodynamicCountOfResponseTimeSteps: 40

 

2.4、配置 UI

UI的配置项保存在webapp/webapp.yml中，只需修改 IP 即可。

server.port 默认监听8080端口，修改该端口不能生效，则在skywalking-webapp.jar包application.yml中更改

collector.ribbon.listOfServers collector的访问服务名称(与config/application.yml中naming.jetty配置保持相同) 且若是多个 collector 服务名称用','分隔

collector.path Collector 查询uri地址. 默认是/graphql

collector.ribbon.ReadTimeout 查询超时时间,默认是10秒

security.user.* 登录用户名/密码. 默认是 admin/admin
 

2.5、启动

使用 bin/startup.sh同时启动collector和UI，若不使用1启动,需要单独启动,参考2,3

单独启动collector,运行 bin/collectorService.sh

单独启动UI,运行 bin/webappService.sh

windows用户为.bat文件。一切正常的话，访问172.16.105.93:8080就能看到页面了。

效果入图

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至此 elasticsearch 和 skywalking 安装配置完成，亲测好用。但是，我们的目的是自动探针功能，实现日志链路追踪，怎么实现呢？  请继续往下看。

应用

1、tomcat 的 bin 目录的 catalina.sh 文件开头添加配置：

linux

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dskywalking.agent.application_code=tomcat_ydd_9239 -javaagent:/opt/lifl/skywalking-apm/agent/skywalking-agent.jar";export CATALINA_OPTS

windows 的eclipse tomcat启动参数中添加：

-Dskywalking.agent.application_code=tomcat_ydd -javaagent:E:softwareapache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2apache-skywalking-apm-incubatingagentskywalking-agent.jar

如图：

 

2、修改conf目录下的server.xml

修改端口号，skywalking会使用(8080, 10800, 11800, 12800)端口，因此先排除端口占用情况。

 

然后启动 tomcat 项目，启动 并 登录skywalking UI页面。如图：

 

至此 结束！谢谢！