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5种是Redis相关知识中最基础、最重要的部分，下面我们结合源码以及一些实践来给大家分别讲解一下。
分支算法可以求解的一些经典文图：二分搜索、大整数乘法、棋盘覆盖、合并排序、快速排序、线性时间选择、最接近点对问题、循环赛日程表、汉诺塔。
以前在使用Redis的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识，所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据结构入手。
通常在开始学编程的时候，你会接触一些常用数据结构。到最后一般会学到哈希表。对于修读计算机科学学位的朋友，你通常要上专门的数据结构课，从了解有关链表、队列和栈的各种知识。这些统称为线性数据结构，因为依逻辑次序从头排到尾。
1.数据结构中提到的串，即字符串，由n个字符组成的一个整体（n>=0）。这n个字符可以由字母、数字或者其他字符组成。例如，S=”BEIJING”，S代表这个串的串名，BEIJING是串的值。双引号不是串的值，作用只是为了将串和其他结构区分开。 2.特殊的串 空串：含有零个字符的串。例如：S=“”（双引号中没有任何东西），一般直接用 Ø 表示。空格串：只包含空格的串。注意和
今天要跟大家介绍的是数据结构当中的字符串，字符串是由若干个字符组成的序列，由于现今使用的计算机硬件结构是面向数值计算的需要而设计的，在处理字符串数据时比处理整数和浮点数要复杂得多，而且字符串在编程时使用的频率非常的高，下面先让我们一起看看C/C++中字符串的特性。 C/C++中每个字符串都以字符'�'作为结尾，这样我们就能很方便地找到字符串的最后
字符串（string）是由0个或多个字符组成的有限序列。一般使用顺序存储结构，末尾以’�’表示结束，但不计入字符串的长度。示例程序：（改编自《大话数据结构》 #include<iostream> usingnamespacestd; #defineMAXSIZE20 typedefcharString[MAXSIZE+1];//以'�'结尾 /*生成一个串*/ boolStrAssign(StringDest,char*ptr) { cout<<"AssignStr..."<
一.规则的判断 is用来判断是否是同一个对象，is相等代表两个对象的id相同 ==用来判断两个对象的值是否相等 1.1判断字符串是否符合整数规则 #判断是否为整数 defisNum(str1): try: num=int(str1) print(num) returnisinstance(num,int) except: returnFalse 1.2判断字符串是否符合浮点数规则 #判断是否为浮点数 defisfloat(str1): try: num=float(str1) print(num) ret
4-串 串的存储表示和实现: 串是一种特殊的线性表,其存储表示和线性表类似但又不完全相同。串的存储方式取决于将要对串所进行的操作.串在计算机中有3种表示方式: 定长顺序存储方式:将串定义成字符数组,利用串名可以直接访问串值。用这种表示方式,串的存储空间在编译时确定,其大小不能改变。堆分配存储方式:仍然用一组地址连续的存储单元来依次存储串中的字符序列,但
具体操作如下： 1.定义串： typedefstruct { chardata[Maxsize]; intlength;}SqString;2.输入串： voidStrAssign(SqString&s,charcstr[]){ inti; for(i=0;cstr[i]!='�';i++) s.data[i]=cstr[i]; s.length=i;}3. 串的复制voidStrCopy(SqString&s,SqStringt){ for(inti=0;
使用字符串 第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，当初的想法很简单，就是用计算机来计算导弹的弹道，因此在计算机刚刚诞生的那个年代，计算机处理的信息主要是数值，而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一，但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文
堆栈遵循LIFO(后进先出)的原则。如果你把书堆叠起来，上面的书会比下面的书先拿。或者当你在网上浏览时，后退按钮会引导你到最近浏览的页面。
树是一种非常重要的非线性结构，本身具有递归的性质(在其后的编程中体现的淋漓尽致)。
上篇文章中4种数据结构相信大家都已经比较熟悉，因此我言简意赅的介绍一遍。接下来再详细的介绍下面6种数据结构及各自使用场景，会列举更多的例子。
如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构，做到灵活使用即可。这个专题，尽量使用最精简的文字，借助典型案例盘点Python常用的数据结构。