2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ####题目：25匹马，5个跑道，每次只能跑5匹，用最少的次数选出最快的前3匹？ ####答案：最少7次 1、首先5个跑道同时进行比赛，这样就是跑了5次，我们可以分别得到每个跑道的第一名：A1，B1，C1，D1，E1。 [ ] 2、再将5个跑道的第一名放到一个跑道进行比赛，这样我们就可以得到第一名了A1。 3、此时总共跑了6次，我们已经知道第一名A1，但第二、三名还不知道。 4、第6次比赛我们得知A1>B1>C1>
上学期真正开始接触了算法分析的具体内容，虽然学到的东西还没真正上量，但实话来说，难度确实还是挺有的，毕竟很多专业名词还是确实很难理解和体会，这里先借助下百度百科截取的具体信息解释来理解这些名词的意思： 1. RSA : 公开密钥密码体制。所谓的公开密钥密码体制就是使用不同的加密密钥与解密密钥，是一种“由已知加密密钥推导出解密密钥在计算上是不可行的”密码体制。 2. 数字签名 ： 数字签名（又称 公钥 数字签名、 电子签章 ）是一种类似写在纸上的普通的物理签名，但是使用了公钥加密领域的技术实现，
/*【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子对数为多少？ 1.程序分析： 兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... */ 其实这个问题是找规律得出公式，其中规律是nx=(n-1)x+(n-2)x;//其实我也不知道公式该不该这么写，写出来感觉哪里不对 根据所得出的公式解决来写代码，使用递归 /* * 【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔
在一对一视频app开发中，会使用多种算法，实现系统丰富的功能，根据解决问题的方法和计算方式不同，产生了不同的算法。一对一视频app开发要根据功能实现的具体需求，选择合适的算法，有效提升系统性能。 一、穷举法 穷举法是最简单的一种算法设计方法，就是将所有可能解决问题的方法全部列举出来，然后通过条件进行判断，如果符合条件就保留，不符合条件就过滤掉。 二、递归和分治 1、递归 递归可以理解为函数调用自己的过程，可以分为直接递归和间接递归。直接递归就是一对一视频app开发的函数自己调用自己，间接递归就是函数A
堆排序是由1991年的计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德 (Robert W．Floyd）和威廉姆斯(J．Williams）在1964年共同发明了的一种排序算法（ Heap Sort )； 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。
文章目录 一、归并排序 1.1 归并排序基础【必会知识】 1.1.1 递归实现 1.1.2 非递归实现 1.2 归并排序优化 1.2.1 小数组使用插入排序 1.2.2 避免多余比较 1.2.3 节省元素拷贝时间 1.3 归并排序的稳定性、复杂度及适用场景 1.3.1 稳定性 1.3.2 时间复杂度 1.3.3 适用场景 二、堆排序 2.1 堆排序基础 2.2 堆排序的稳定性、复杂度及适用场景 2.2.1 稳定性 2.2.2 时间复杂度 2.2.3 适用场景 三、计数排序 3.1 计数排序基础 3.1.1
之前写了一篇介绍排序算法的 排序算法之插入排序、希尔排序、归并排序(C#) ，发现计算数组的逆序对，我的算法速度比别人要慢很多倍。下面来分析一下为什么这两种归并算法会相差那么多。 第一种慢速归并算法，代码如下 /// <summary> /// 归并排序 /// </summary> /// <returns></returns> public int [ ] MergeSort ( int [ ] array ) { int length = array
这是图算法的最后一个比较重要的部分，就是关键路径。这里主要介绍 手工求解的方法和思路 ，至于代码嘛，我自己在写我们学校OJ的时候虽然是可以AC的，但是经测试是有BUG的，so，就不拿出来献丑了~ 什么是关键路径，关键路径有什么用呢？我又去抱了抱度娘的大腿，发现这个是杜邦公司发明的算法，是用来算 工期 的。在工程上，我们都很讨厌工程的延期，同时一个工程由分为很多的节点，我们不知道哪些节点决定着这个工程是否会延期，每一个部分有没有可以伸缩的时间，于是，这个用来计划工程的关键路径算法就诞生了。看来，数据结构
AOE网：在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动，用边上的权值表示活动的持续时间，这种有向图的边表示活动的网称为AOE网。 始点(源点)：AOE网中没有入边的顶点 汇点(终点)：AOE网中没有出边的顶点 关键路径：从源点到汇点具有最大长度的路径 (关键路径是建立在拓扑序列的基础上，拓扑序列决定了工程的顺序，关键路径是在路径顺序不出错的情况下能极大程度影响到整个工期长短的路径) 关键活动：关键路径上的活动 关键路径算法原理： 活动的最早开始时间与活动的最晚开始时间相等的活
AOE算法求解关键路径 文章目录 AOE算法求解关键路径 问题描述： 算法设计及分析 文件下载 附图 代码： 问题描述： 输入顶点和边，得到有向图，求出关键路径。 关键路径通常（但并非总是）是决定项目工期的进度活动序列。它是项目中最长的路径，即使很小浮动也可能直接影响整个项目的最早完成时间。关键路径的工期决定了整个项目的工期，任何关键路径上的终端元素的延迟在浮动时间为零或负数时将直接影响项目的预期完成时间（例如在关键路径上没有浮动时间）。 但特殊情况下，如果总浮动时间大于零，则有可能不会影响项目整体进度。
/** 1. 将长网址用md5算法生成32位签名串，分为4段,，每段8个字符。 2. 对这4段循环处理，取每段的8个字符, 将他看成16进制字符串与0x3fffffff(30位1)的位与操作，超过30位的忽略处理。多了也没用因为下面要分成6段 嘿嘿正好取整。注意用Long型变量（长度问题 你懂得） 3. 将每段得到的30位字符（后台以long十进制显示）又分成6段，通过移位运算将每5位分别与字符数组求与运算（0x0000003D），得到其在字符数组中的索引并取出拼串。 4. 这样一个md5
文章概述 朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理所实现的一种对于数据分类的算法，本文章将先对贝叶斯定理和对于机器学习（数据分类）上的作用进行简单介绍，然后通过代码（python）实现朴素贝叶斯分类器识别MNIST数据集的手写数字。 贝叶斯定理 在机器学习中， 通常为数据（feature）， 为数据预测的模型（label）。 对于贝叶斯定理每一项的解释： : 先验概率，在观测具体数据前预测某种数据标签（label）的概率。 : 似然值，在预测h下数据的概率。
1、题目描述 给定n个非负整数表示直方图的条形高度，其中每个条形的宽度为1，找到直方图中最大矩形的区域。 输入: [2,1,5,6,2,3] 输出: 10 2、解题思路 （1）暴力破解 找出直方图中的所有矩形，然后求最大的面积，这种方法的时间复杂度为 O(n^2)， 空间复杂度为 O(1) 。代码如下： int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
本文转载自博客园博主淇淇宝贝： 图像的空域噪声以及二维降噪算法介绍 1、图像噪声的成因 图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而是图像降质，这对后续图像的处理和图像视觉效应将产生不利影响。噪声种类很多，比如:电噪声，机械噪声，信道噪声和其他噪声。因此，为了抑制噪声，改善图像质量，便于更高层次的处理，必须对图像进行去噪预处理。 2、图像噪声的特征 图像噪声使得图像模糊，甚至淹没图像特征，给分析带来困难。 图像噪声一般具有以下特点： 噪声在图像中的分布和大小不规则，即具有随机性。 噪声与图像之间
最近在研究插值算法，看到这篇CSDN博主 Datawhale学习 介绍的博文，觉得介绍得挺不错，转载过来。原文地址： https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/105697264 寄语：本文梳理了最近邻 插值法 、双线性插值法和三次样条插值法的原理，并以图像缩放为例，对原理进行了C++及 Python 实现。 在图像处理中，几何变换是将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作，可以大概分为放缩、翻转、仿射(平移、旋转)、透视、重映射几部分。 在几何变换时，无
@author: sdubrz @date: 2020.04.21 题号： 1428 题目难度： 中等 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-nice-subarrays/submissions/ 题目的著作权归领扣网络所有，商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解题代码转载请联系 lwyz521604#163.com 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。 如果某个 连续 子数组中恰好有 k 个奇数数字，我们就认为这个
坚持写博客是一个好习惯，日日精进。 20210831每日一题(get到差分法) 1109. 航班预订统计 1.暴力解法（面试官可能会挂人） leetcoder 在评论区评论 这道题面试官给他30分钟，他3分钟写出暴力解法，直接被挂掉。 class Solution { public int [ ] corpFlightBookings ( int [ ] [ ] bookings , int n ) { int len = bookings . length ; int [ ] dp = new
5972. 统计隐藏数组数目 先求出来这条线，然后统一往上走直到upper，往下走直到lower。这个上下能波动几次，就是最终返回值 其实就是在算这个曲线的高低差是多少 class Solution: def numberOfArrays(self, differences: List[int], lower: int, upper: int) -> int: value=0 min_val=0 max_val=0 for i in range(len(differences)): value=
0. 差分数组的概念： 常用于某个区间值都需加/减去a的问题。 1. 1094拼车 class Solution : def carPooling ( self , trips : List [ List [ int ] ] , capacity : int ) - > bool : max_val = 0 for i in range ( len ( trips ) ) : max_val = max ( max_val , trips [ i ] [ 2 ] ) diff = [ 0 ] * (
class Difference { // 差分数组 private int[] diff; /* 输⼊⼀个初始数组，区间操作将在这个数组上进⾏ */ public Difference(int[] nums) { assert nums.length > 0; diff = new int[nums.length]; // 根据初始数组构造差分数组 diff[0] = nums[0]; for (int i = 1; i
今天，有什么经验需要分享呢？
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