Github trending显示了这个月最活跃的python项目，一定程度上代表了当前python开发者的兴趣趋势

对于那些上万star的项目，可以判断热点，决定学习的方向，而对于刚上千star的新起之秀，可以早点参与或者作为自己写开源项目的指导

原文来自微信公众号：技术90分，关注订阅，获取更多技术文章、资源分享

1. Python Algorithms

• 地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python
• 作者：属于The Algorithms组，包括了各种语言的算法实现
• Star：34411
• 介绍：python的各种算法讲解，如排序算法、搜索算法、树图等数据结构
• tips: 算法题相关的repo一直排名很高，和金三银四跳槽季应该也有关系，毕竟现在的面试算法题是逃不掉的…

2. PySnooper

• 地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper
• 作者：cool-RR，个人博客：https://chipmunkdev.com/
• Star：8911
• 介绍：代替print的调试工具，如果觉得断点调试太过麻烦，可以尝试下PySnooper，只需要加一个装饰器就可以得到运行日志，包括单行输出及对应变量的值。
• tips: 如果你的项目还没有完整的日志输出、接入规范，可以体验一下。PySnooper属于个人项目，能从众多的python调试工具中脱颖而出，思路值得借鉴

3. Python-100-Days

• 地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
• 作者：jackfrued，国人开发
• Star：9617
• 介绍：Python100天从新手到大师：以训练营教程的形式讲解语法、数据库web、运维、系统设计等，属于教程类
• tips: 教程类github项目也有很多，但不少是培训机构的宣传，能有这么详细并且免费的比较少见。100day还没更新完，可以持续关注下

4. ChromeAppHeroes

• 地址：https://github.com/zhaoolee/ChromeAppHeroes
• 作者：zhaoolee，国人
• Star：7043
• 介绍：Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书
• tips: 属于chrome插件的推荐，却划分到了python类别。。

5. AiLearning

• 地址：https://github.com/apachecn/AiLearning
• 作者：apachecn，国人，非官方机构，有很多机器学习相关的资料汇总库
• Star：12865
• 介绍：机器学习的资料汇总
• tips: 还有一个Kaggle项目的库，也属于文档+视频+教程类型

6. CheatSheetSeries

• 地址：https://github.com/OWASP/CheatSheetSeries
• 作者：OWASP 安全组织，官方地址：https://www.owasp.org
• Star：4786
• 介绍：一些和安全相关的简洁的代码片段
• tips: 为什么放在了python分类下。。。

7. manim

• 地址：https://github.com/3b1b/manim
• 作者：3b1b：www.3blue1brown.com
• Star：9333
• 介绍：以程序的方式创建数学类的动画
• tips: 属于可视化领域，用python来创作复杂的数学类动画，很炫酷

8. models

• 地址：https://github.com/tensorflow/models
• 作者：tensorflow官方
• Star：52144
• 介绍：tensorflow官方提供的案例
• tips: 分为官方案例和分官方案例，个人把自己的案例提交到research models

9. system-design-primer

• 地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer
• 作者：Donne Martin，有多个热门python项目
• Star：62396
• 介绍：学习如果涉及大型系统，以及系统架构相关的面试题
• tips: 包括负载均衡、微服务、缓存、消息等的实践，适合进阶者，强烈推荐！

10. awesome-python

• 地址：https://github.com/vinta/awesome-python
• 作者：vinta 国人（台湾
• Star：52144
• 介绍：大家熟悉的awesome系列，包含了python各种类型库、资源、教程的汇总
• tips: 已经掉到第10名了…

11. public-apis

• 地址：https://github.com/vinta/awesome-python
• 作者：toddmotto 谷歌大佬
• Star：56391
• 介绍：在开发中用到的免费api的合集
• tips: 全栈开发或者独立开发者的福音，有各种类型的免费api数据

12. jumpcutter

• 地址：https://github.com/carykh/jumpcutter
• 作者：carykh
• Star：1471
• 介绍：python实现自动编辑视频：https://www.youtube.com/watch?v=DQ8orIurGxw
• tips: 可以看下上边youtube的视频介绍，作者非常搞笑，属于特定领域的新项目

13. keras

• 地址：https://github.com/keras-team/keras
• 作者：keras-team
• Star：40764
• 介绍：python的深度学习库
• tips: 一日用Keras，终生用Keras

14. youtube-dl

• 地址：https://github.com/ytdl-org/youtube-dl
• 作者：ytdl-org 官方
• Star：49907
• 介绍：youtube视频的python sdk
• tips: 很多youtube的第三方客户端都是基于这个库开发的，推荐

15. you-get

• 地址：https://github.com/soimort/you-get
• 作者：soimort
• Star：23978
• 介绍：从网站上下载视频、音频：如youtube、优酷等
• tips: 适合自媒体创作者，爬虫开发者

16. faceswap

• 地址：https://github.com/deepfakes/faceswap
• 作者：deepfakes
• Star：17978
• 介绍：基于reddit上的/r/Deepfakes的非官方python库
• tips: 最近热门的明星换脸的代码库，你懂得…不要乱用哦

17. face_recognition

• 地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition
• 作者：ageitgey
• Star：23464
• 介绍：最简单的人脸识别python api
• tips: 正经的人脸识别

18. PyTorch-BigGraph

• 地址：https://github.com/facebookresearch/PyTorch-BigGraph
• 作者：facebook出品
• Star：1334
• 介绍：PyTorch-BigGraph（PBG）是一个分布式系统，用于学习大型图形化数据的嵌入，特别是具有多达数十亿实体和数万亿的大型网络交互图形。

19. spacy-course

• 地址：https://github.com/ines/spacy-course
• 作者：ines
• Star：1070
• 介绍：高级NLP与spaCy，包括免费在线课程

20. django

• 地址：https://github.com/django/django
• 作者：django组
• Star：41267
• 介绍：python最流行的web开放框架，之一
• tips：非要和其他python web框架比的话，django是国内讨论最多，教程最丰富的python web框架了，没有之一