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去年这个时候，曾经编译过一次caffe，途中也遇到了很多问题，但是编译成功后就没关过了，这次因为服务器的原因又需要重新编译，本以为会得心应手，但事实证明“没那么简单”，所以这次一定要写篇博客记录一下。
1.上github上下载caffe源码：git clone https://github.com/bvlc/caffe，但我们的服务器在隔壁实验室，git的时候出了错：
我还很蠢地去google、百度了一大推解决办法，当然搜出来的一般都没什么用，最后发现是因为服务器没联网，我真的想去go die；
2.进入caffe的根目录：cd caffe ，执行： mv Makefile.config.example Makefile.config ，然后对应你的环境去注释掉一些语句，比如我是GPU&OPENCV&cuDNN环境，那么我就需要解注释这三条语句，结果如下：
然后一般你直接去make all几乎都要出错，错误大概是提示你找不到hdf5.h文件，所以你还需要修改这个文件（ Makefile.config ）里面的INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS，我的改了过后是这个样子（ps:中间记得打空格）：
3.在caffe的根目录中执行make all，应该不会报错了~~~，执行完后，再执行make pycaffe，可能出现如下错误：
Makefile:498: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
解决办法：1.查看自己的python-numpy是否正确安装，执行：sudo apt-get install python-numpy，与此同时，查看Makefile.config中PYTHON_INCLUDE的路径是否正确，与你用的python版本是否相同，以下是我的路径：
做好这些后执行make pycaffe应该就成功了；
4.执行make test，我在执行这个的过程中出现了一个opencv的错误，google一番后在github上找到了一个亲测有效的办法，我执行完这些语句后就能成功make test了：
5.最后一步，执行:make runtest，以为就要大功告成了，结果又出现了一个错误：
检查无误后，执行source /etc/profile，使此配置文件生效；如果你此时make runtest还是要报错，那就复制相应文件，执行以下：
至此大功告成：
结语：搜问题的时候可以直接在github里面相应项目里的issues里面去搜索，或者上stackflow，点赞高的答案一般都有效，说看不懂英语的，那可以每天多背背单词，总有一天你会看懂。
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