一、简介

  Exchanger是自jdk1.5起开始提供的工具套件，一般用于两个工作线程之间交换数据。在本文中我将采取由浅入深的方式来介绍分析这个工具类。首先我们来看看官方的api文档中的叙述：

A synchronization point at which threads can pair and swap elements within pairs. Each thread presents some object on entry to the exchange method, matches with a partner thread, and receives its partner's object on return. An Exchanger may be viewed as a bidirectional form of a SynchronousQueue. Exchangers may be useful in applications such as genetic algorithms and pipeline designs.

  在以上的描述中，有几个要点：

• 此类提供对外的操作是同步的；
• 用于成对出现的线程之间交换数据；
• 可以视作双向的同步队列；
• 可应用于基因算法、流水线设计等场景。

  接着看api文档，这个类提供对外的接口非常简洁，一个无参构造函数，两个重载的范型exchange方法：

public V exchange(V x) throws InterruptedException
public V exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, TimeoutException

  从官方的javadoc可以知道，当一个线程到达exchange调用点时，如果它的伙伴线程此前已经调用了此方法，那么它的伙伴会被调度唤醒并与之进行对象交换，然后各自返回。如果它的伙伴还没到达交换点，那么当前线程将会被挂起，直至伙伴线程到达——完成交换正常返回；或者当前线程被中断——抛出中断异常；又或者是等候超时——抛出超时异常。

二、原理及算法分析

  换句话说Exchanger提供的是一个交换服务，允许原子性的交换两个（多个）对象，但同时只有一对才会成功。先看一个简单的实例模型。

  在上面的模型中，我们假定一个空的栈（Stack），栈顶（Top）当然是没有元素的。同时我们假定一个数据结构Node，包含一个要交换的元素E和一个要填充的“洞”Node。这时线程T1携带节点node1进入栈（cas_push)，当然这是CAS操作，这样栈顶就不为空了。线程T2携带节点node2进入栈，发现栈里面已经有元素了node1，同时发现node1的hold（Node）为空，于是将自己（node2）填充到node1的hold中（cas_fill）。然后将元素node1从栈中弹出（cas_take）。这样线程T1就得到了node1.hold.item也就是node2的元素e2，线程T2就得到了node1.item也就是e1，从而达到了交换的目的。

  算法描述就是下图展示的内容。

  JDK 5就是采用类似的思想实现的Exchanger。JDK 6以后为了支持多线程多对象同时Exchanger了就进行了改造（为了支持更好的并发），采用ConcurrentHashMap的思想，将Stack分割成很多的片段（或者说插槽Slot），线程Id（Thread.getId()）hash相同的落在同一个Slot上，这样在默认32个Slot上就有很好的吞吐量。当然会根据机器CPU内核的数量有一定的优化，有兴趣的可以去了解下Exchanger的源码。

三、例子

  至于Exchanger的使用，在JDK文档上有个例子，讲述的是两个线程交换数据缓冲区的例子（实际上仍然可以认为是生产者/消费者模型）。

class FillAndEmpty {
   Exchanger<DataBuffer> exchanger = new Exchanger<DataBuffer>();
   DataBuffer initialEmptyBuffer =  a made-up type
   DataBuffer initialFullBuffer = 

   class FillingLoop implements Runnable {
     public void run() {
       DataBuffer currentBuffer = initialEmptyBuffer;
       try {
         while (currentBuffer != null) {
           addToBuffer(currentBuffer);
           if (currentBuffer.isFull())
             currentBuffer = exchanger.exchange(currentBuffer);
         }
       } catch (InterruptedException ex) {  handle  }
     }
   }

   class EmptyingLoop implements Runnable {
     public void run() {
       DataBuffer currentBuffer = initialFullBuffer;
       try {
         while (currentBuffer != null) {
           takeFromBuffer(currentBuffer);
           if (currentBuffer.isEmpty())
             currentBuffer = exchanger.exchange(currentBuffer);
         }
       } catch (InterruptedException ex) {  handle }
     }
   }

   void start() {
     new Thread(new FillingLoop()).start();
     new Thread(new EmptyingLoop()).start();
   }
  }

四、一个简单的例子

import java.util.concurrent.Exchanger;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
import org.apache.log4j.Logger;  

/** 
 * @Title: ExchangerTest 
 * @Description: Test class for Exchanger 
 * @Company: CSAIR 
 * @Author: lixuanbin 
 * @Creation: 2014年12月14日 
 * @Version:1.0 
 */  
public class ExchangerTest {  
    protected static final Logger log = Logger.getLogger(ExchangerTest.class);  
    private static volatile boolean isDone = false;  

    static class ExchangerProducer implements Runnable {  
        private Exchanger<Integer> exchanger;  
        private static int data = 1;  
        ExchangerProducer(Exchanger<Integer> exchanger) {  
            this.exchanger = exchanger;  
        }  

        @Override  
        public void run() {  
            while (!Thread.interrupted() && !isDone) {  
                for (int i = 1; i <= 3; i++) {  
                    try {  
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
                        data = i;  
                        System.out.println("producer before: " + data);  
                        data = exchanger.exchange(data);  
                        System.out.println("producer after: " + data);  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        log.error(e, e);  
                    }  
                }  
                isDone = true;  
            }  
        }  
    }  

    static class ExchangerConsumer implements Runnable {  
        private Exchanger<Integer> exchanger;  
        private static int data = 0;  
        ExchangerConsumer(Exchanger<Integer> exchanger) {  
            this.exchanger = exchanger;  
        }  

        @Override  
        public void run() {  
            while (!Thread.interrupted() && !isDone) {  
                data = 0;  
                System.out.println("consumer before : " + data);  
                try {  
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
                    data = exchanger.exchange(data);  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    log.error(e, e);  
                }  
                System.out.println("consumer after : " + data);  
            }  
        }  
    }  

    /** 
     * @param args 
     */  
    public static void main(String[] args) {  
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  
        Exchanger<Integer> exchanger = new Exchanger<Integer>();  
        ExchangerProducer producer = new ExchangerProducer(exchanger);  
        ExchangerConsumer consumer = new ExchangerConsumer(exchanger);  
        exec.execute(producer);  
        exec.execute(consumer);  
        exec.shutdown();  
        try {  
            exec.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);  
        } catch (InterruptedException e) {  
            log.error(e, e);  
        }  
    }  
} 

  这大致可以看作是一个简易的生产者消费者模型，有两个任务类，一个递增地产生整数，一个产生整数0，然后双方进行交易。每次交易前的生产者和每次交易后的消费者都会sleep 1秒来模拟数据处理的消耗，并在交易前后把整数值打印到控制台以便检测结果。在这个例子里交易循环只执行三次，采用一个volatile boolean来控制交易双方线程的退出。
  我们来看看程序的输出：

consumer before : 0
producer before: 1
consumer after : 1
producer after: 0
consumer before : 0
producer before: 2
producer after: 0
consumer after : 2
consumer before : 0
producer before: 3
producer after: 0
consumer after : 3

  输出结果验证了以下两件事情：

• exchange方法真的帮一对线程交换了数据；
• exchange方法真的会阻塞调用方线程直至另一方线程参与交易。

  那么在中断和超时两种情况下程序的运行表现会是怎样呢？作为一个小练习，有兴趣的观众可以设想并编写测试用例覆盖验证之。接下来谈谈最近我在生产场景中对Exchanger的应用。

五、Exchanger的应用场景

  Exchanger可以用于遗传算法，遗传算法里需要选出两个人作为交配对象，这时候会交换两人的数据，并使用交叉规则得出2个交配结果。
  Exchanger也可以用于校对工作。比如我们需要将纸制银流通过人工的方式录入成电子银行流水，为了避免错误，采用AB岗两人进行录入，录入到Excel之后，系统需要加载这两个Excel，并对这两个Excel数据进行校对，看看是否录入的一致。代码如下：

public class ExchangerTest {

    private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<String>();

    private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);

    public static void main(String[] args) {

        threadPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    String A = "银行流水A";// A录入银行流水数据
                    exgr.exchange(A);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        });

        threadPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    String B = "银行流水B";// B录入银行流水数据
                    String A = exgr.exchange("B");
                    System.out.println("A和B数据是否一致：" + A.equals(B) + ",A录入的是："
                            + A + ",B录入是：" + B);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        });

        threadPool.shutdown();

    }
}

转载自：
http://lixuanbin.iteye.com/blog/2166772
http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/11/22/338733.html
http://ifeve.com/concurrency-exchanger/

源码参考：
http://coderbee.net/index.php/concurrent/20140424/897
http://blog.csdn.net/luoyuyou/article/details/30257073