python中创建数组

Python中，创建二维数组，本质上是创建一个list，而且这个list的元素还是list。可以用列表解析的方法实现。

创建例子如下：

[python]view plaincopy 
    
 def genMatrix(rows,cols):  
     matrix = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]  
     for i in range(rows):  #注意这些循环语句只是遍历的时候用的，产生数组只是上面那一行代码
         for j in range(cols):  
             print matrix[i][j],  
         print 'n'  

这样也可以：

n = 2
m = 3
matrix = [random.uniform(0,1)]*2
for i in range(len(matrix)):
matrix[i] = [random.uniform(0,1)]*3
print(matrix)

[[0.016560709454138345, 0.016560709454138345, 0.016560709454138345], [0.27438207391838243, 0.27438207391838243, 0.27438207391838243]]

python三维数组

(2012-02-28 14:41:07)

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标签：

杂谈

分类： python学习

Python没有数组的概念，相对于一维数组，python已经转化为list和tuple，但是对于其他语言中对应的多维数组，在python中表示非常麻烦，很容易出现错误，也不容易引用。

考虑到dict对于任意元素的索引方式，如果将数字索引作为dict的键值，那么可以将dict看作一个特殊的数组，从而也方便在python中进行索引。下面创建了一个三维数组:不过这种定义的方式相当于声明一个数组，后续还要自己遍历赋值

hough = {}

w, h, radius = 5, 10, 10

for x in xrange(w):

yhough = {}

for y in xrange(h):

rhough = {}

for r in xrange(radius):

rhough[r] = 0

yhough[y] = rhough

hough[x] = yhough

采用上面方式创建的三维数组，可以直接使用hough[x][y][r]来进行索引处理，从而减少编程时维数引用的考虑，避免不必要错误。对于n维数组的创建，也使用同样的方法。其实这种方法是最通用的

当然最好用的还是python中自带的包numpy

data1=np.array([random.uniform(0,1) for i in range(0,30)])
data2=np.array([random.uniform(10,20) for i in range(0,30)])
data3=np.array([random.uniform(20,30) for i in range(0,30)])
data=np.array([data1,data2,data3])

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发表于 2021-04-24 08:39:08
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