数据库：MYSQL
一、概念：存储数据的仓库
二、分类：关系型数据库、非关系型数据库
1．关系型数据库：先有班级，再有学员
2．缓存数据库
三、库：
1.查看当前服务下的所有数据库

show databases;

2.创建数据库

create database DATABASE_NAME;

3.进入数据库

use DATABASE_NAME;

4.查看当前库中的数据表

show tables;

5.创建数据表

create table TABLE_NAME（
FIELD_NAME DATA_TYPE(n) SPECIAL_CONSTARAINT,
....
）

a.新增数据

insert into TABLE_NAME(FILED_NAME,....) value(value,....);

b.删除数据

delete from TABLE_NAME where CONDITION;

c.修改数据

update TABLE_NAME set FIELD_NAME1=VALUE1,FIELD_NAME2=VALUE2...where 	CONDITION

四、操作：
1.数据类型
mysql中数据类型后type(n)：n表示允许的最大长度

2.字符串：
char(n) 固定长度 char(4) 张三 张三_ _(空格)
varchar(n) 动态长度 varchar(4) 张三 张三
固定长度举例：性别：一个汉字：男/女 char(1)
动态长度举例：姓名：2~4个汉字： varchar(4)

3.小数：
decimal：m代表最大长度，n代表精度(小数的长度)
decimal(8,2) 123456.18

4.日期：
date：年月日 datetime：年月日时分秒
timestamp<=>datetime：自动提供默认值

5.数据库中没有双引号，只有单引号：表示字符串：‘TB06’
日期用字符串表示‘2020-1-18’
五、SPECIAL_CONSTARAINT（特殊约束）表设计师表字段约束
1．符号：数值正负：数值默认有正负，unsigned：无符号（只有整数）
2．自增列整数：auto_increment 默认从1开始
3．非空：not null
4．默认值：default value
5．唯一键：unique key
6．主键：primary key
7．外键：foreign key



数据操作注意事项：
1.在实际开发中禁用删除操作，一般采用状态机制以修改操作代替删除，以确保数据的完整性。
2.关系型数据库，一般每张表都需要设置一个无意义的自增列作为主键，主键为不可以重复，不可以为null的字段。







1.删除/修改/查询：CONDITION
(1)一般来说：删除和修改必须带条件，且条件是主键或唯一键
(2)查询条件非常丰富：
①select…where FIELD_NAME=VALUE
1)逻辑运算符：

②

select... where FIELD_NAME is [not] null;    筛选

③

select... where NUMBER_FILED between..and..;

注意：between（>= …and… <=） 区间
④

select...where FILED_NAME in (...)             列举

⑤

select...where FIELD_NAME like’...’            模糊查

1)通配符
a.% 通配任意长度任意内容
b._ 通配一个长度任意内容
2.查询
(1)基础查询标准语法：

select
field1,[as] alias......fieldn       字段列表，*表示所有字段
from								别名主要用于合成字段或函数字段
table
where

(2)排序：
order by MAIN_FIELD ASC（升序）/DESC（降序），sub_FIELD ASC/DESC，…
注意：1.如果需要对查询结果排序，则排序一定是最后一句
2.多字段排序，左侧为主，右侧为辅，首先按照左侧的字段排序， 如果左侧字段出现同值，才可能参考右侧字段进行排序
3.如果ASC/DESC缺省，默认为升序ASC

(3)分页：
当前页面为pageNo，一页显示的数据量为pageSize
select …limit （pageNo-1）*pageSize，pageSize
(4)分组：

select
		[MAIN_FIELD SUB_FIELD，....]，聚合函数列表
		....
	group by 
		MAIN_FIELD SUB_FIELD，....
	having
		CONDITION

注意：1.只有在group by之后出现的字段（分组字段），才可以出现在select之后的字段列表中。
	  2.先根据主字段分组，在根据辅字段分组。
	  3.分组聚合的结果筛选，必须放在group by之后，由having关键	字引出。

(5)复杂查询
①子查询：嵌套查询

select FILED1.....,FIELDN from TABLE where CONDITION

1)字段列表中可以出现子查询
2)表格部分可以出现子查询
3)条件部分可以子查询
②合并查询

select 
	T1.FILED1.....,S.FIELDN 
from 
	TABLE1,TABLE2,Subquery s...
where
	T1.field=T2.field
and
	T1.field=subquery
....

③连接查询
1)内连接：inner join…on… 交集(两张表都有的数据)
2)外连接
a.左外

select... from A left [outer] join B on....

A表为主表：A表中的数据全部展示，若B表中无关联数据则以null填充

b.右外

select... from A right [outer] join B on....

B表为主表：B表中的数据全部展示，若A表中无关联数据则以null填充

3.函数
(1)字符串函数
①获取字符串的字节的长度：length(string)
②获取字符串字符的长度：char_length(string)
③拼接字符串：concat(‘…’,’…’,’…’)
④转小写/大写：lower(string)/upper(string)
⑤左右截取字符串：left(string ,length)/right(string ,length)
⑥指定位置截取指定长度：mid/substring(string，pos，length)
⑦去除字符串两端的空格：trim(string)
⑧字符串替换：repalce(string,src,dest)
(2)日期函数
①获取系统当前日期：cudate()
②获取系统当前时间：curtime()
③获取unix时间戳：unix_timestamp()
④获取指定日期的年/月/日：year/month/dayofmonth(date)
⑤获取指定日期是星期编号：dayofweek(date)
获取指定日期的星期索引：weekday(date)
⑥获取指定日期是该年的第多少天：dayofyear(date)
⑦在指定日期的指定部分加值后的日期：adddate(date,interval n format)

select adddate(‘2020-1-30’,interval 1 day);=>2020-1-31
subdate(date,interval n format)
select subdate(‘2020-1-30’,interval 1 day);=>2020-1-29

⑧　获取两个日期之间的天数差：datediff(datebig,datesmall)
(3)数学函数
①绝对值：abs(num)
②向上取整：ceil(decimal(小数))
③向下取整：floor(decimal(小数))
(4)聚合函数
①计数：count(1/*/FIELD_NAME)
②求和：sum(num)
③均值：avg(num)
④最大值：max(num)
⑤最小值：min(num)

SQL优化
1.select字段列表：避免用*，写字段列表
2.select…from表列表：一般把数据量大的表前置
3.count(1)行/count(*)匹配所有字段/count(FILED)只看FIELD字段，如果为空则为0，否则为1
4.子查询的效率比较低

四、存储引擎
InnoDB：事务型的存储引擎，确保数据的安全性、一致性和稳定性
Memory：提取速度
MyIsam：…
(1)默认：InnoDB （insert/delete/update）
(2)查看：show engines：查看mysql支持的所有存储引擎
(3)查看某表的存储引擎：show table status from DB_NAME where name=’TABLE_NAME’
(4)设置：create table TABLE_NAME (…)engine=’ENGINE_NAME’
五、索引
（1）概念：为了方便检索，给数据表外挂一个数据结构，以存储数据的地址 没有索引的支持，检索数据的过程就是逐行扫描
（2）主键索引是聚焦索引么？
聚焦索引：决定表数据行物理存储顺序的索引
InnoDB存储引擎下：主键就是聚焦索引
（3）操作
①　添加索引：
create IX_TYPE index IX_NAME on TABLE_NAME(FIELD_NAME[,FIELD_NAME,…]);
索引类型：聚族索引，唯一索引unique，全文，普通索引[缺省]…
字段数量：组合索引[是一种普通索引]
②　删除索引：drop index INDEX_NAME on TABLE_NAME;
③　查看索引：show index from TABLE_NAME;
六、底层数据存储结构：BTREE

七、InnoDB锁
(1)优势
①好处：安全（避免脏读…）
②劣势：检索效率低，并发性能低
(2)概念
①S：共享锁：面向读开发，面向写封闭
②X：排他锁：你在用时，别人既不能读，也不能写
(3)mysql innodb锁处理
①select：不上锁
②insert/delete/update：排它锁
八、读写分离
（1）读的数据放在一个数据库内：
一般存放在高速缓存数据库中（NoSql），比如：redis
（2）写的数据放在另一个数据库内