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我一直想学习编程 。 编写代码，使算法始终令我兴奋。 作为机械工程师，我从来没有深入地学习过这些课程。
我尝试了各种在线课程，但同时管理工作和学习变得很困难。
我什至想到辞掉工作，休息一下，学习一些可以帮助我提升职业生涯的东西。
幸运的是，我不必这样做。 由于锁定，我有足够的时间专注于学习。 我想从事数据 科学和机器学习事业，所以我选择python作为我的第一门编程语言。
预算也是一个制约因素。
在研究了免费的Python课程之后，我从评论中找出了两门在线课程。 一个是Udacity，另一个是Codecademy。
我的首选始终是Codecademy，但是要学习Python 3，需要在那里提供付费版本。
我想先品尝python，然后再购买任何在线课程。 因此，我参加了Udacity的Python免费课程。
由于我是一个初学者，因此该课程花了我将近2个月的时间才能完成。
我在头两周内就学习了基本语法。
该课程的结构适合任何初学者，以了解python的所有基本概念。
讲师的知识也渊博，流利。
在每一章之后，我都必须经历一些问题和测验，这些知识和测验需要从该模块中学到的知识。
不幸的是，这门免费课程并没有像我期望的那样包含高级项目，但无论如何，它对我清除基本概念很有帮助。
下一步是进入项目。 因此，我下载了《 用Python自动化无聊的东西 》这本书的免费版本。
我必须说这本书对理解python有很大帮助。
本书分为两部分。 第一部分专注于理论，后来致力于项目。
理论部分修改了我在Udacity学习的所有概念。
做下载Python编译器所需的项目。
我选择了Pycharm （确保下载社区版本）
PyCharm是Pythons IDE（集成开发环境）
它以其简单而闻名。
多亏了这本书，我才从事涉及网络抓取和正则表达式的项目。
现在，我的下一步是学习数据科学工具Numpy。 另外，我计划参加Udacity的数据科学家课程 ，因为它的评论给我留下了深刻的印象。
我不能说我已经掌握了这些资源，但是现在我非常有信心在数据科学和机器学习领域开始我的事业。
祝好运。
翻译自: https://hackernoon.com/how-i-mastered-python-in-lockdown-without-spending-a-penny-r9i3uzn
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