python 库windows安装

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兵种：python程序员。
等级：二级。
攻击：较高。
防御：普通。
价格：低。
天赋：胶水，我方有c程序员时，速度可达到c程序员的80%。
天赋：成熟，难以升级到三级，即使成功也没什么好处
—–刘鑫Mars

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#Types

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a = 2           # integer
b = 3.0         # float 
c = 5.3e5       #exponential
d = 6.5 + 0.5j  # complex
e = 7 > 5       # boolean
f = 'helloword'      # string

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# Lists

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a = ['red', 'blue', 'green']   
b = list(range(5)) 
c = [nu**2 for nu in b]
d = [nu**2 for nu in b if nu <3]
e = c[0]
f = c[1:2]
g = ['re', 'bl'] + ['gr']
h = ['re']*5
['re','bl'].index('re')         #returns index of 're'
're' in ['re', 'bl']            #true if 're' in list
sorted([3,4,1])                 #returns sorted list

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列表中的元素可以是相同的类型，也可以是不同类型的。
a =[1, "b", 3, 6, "google", True]

-----列表中插入或者删除元素-----
a.insert(3, "fire")　＃插入到类别中第四个位置
a.append("ch")  # 插入到列表的最后面
del a[2]　　　　　#删除列表中的第三个元素

['Hi!'] * 4     ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']    重复

列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表

列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序

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Tuple

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元组是不能增加或删除元素，类似于常量。
(2,) #一个元素的元组

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# Dictionaries

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字典是一种映射，从key 到value 的一种映射。

a = {'red': 'rouge', 'blue':'bleu', 'green': 'vertet'} 
b = a['red']  #字典取值
c = [value for key, value in a.items()]
d = a.get('yellow', 'no translation found')

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#Strings

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字符串其实是一个特殊的列表，列表中每个元素是一个字符。字符串本质上是一个常量，可以查询，不能修改。

a = 'red'
char = a[2]
'red' + 'blue'
'1, 2, three'.split(',')     # split string into list
'.'.join(['1', '2', 'three']) # concatenate list into string

%占位符
a = “hello %s” % “wang”
a =”%s %s” % (“hello”, “wang”)
a =”%(verb)s %(name)s” % {“verb”: “hello”, “name” : “wang”} #占位符命名

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# Operators

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a  = 3
print(a)
a += 1   #(*=, /=)
print(a)
a *= 1
print(a)
a /= 1
print(a)
3 + 2
3/2
3//2    #integer division
3*2 
3**2    # exponent
3%2     # remainder
abs(a)  # absolute value
1 == 1  # equal
2 >1  
2 <1
1 != 2   #not equal
1 != 2 and 2 < 3  # logical AND
1 != 2 or 2 < 3 #logical OR
not  1 == 2     # logical NOT
'a' in b        # test if a is in b
a is b          # test if objects point to the same memory


----简写----
a = a +1 等价于　a +=1
a = a-1  等价于　a -=1

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#Control Flow

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控制流是能够改变代码执行顺序的。

# if/elif/else
a, b = 1, 2
if a + b == 3:
    print('True')
elif a + b == 1:
    print('False')
else:
    print('?')

# for 
a = ['red', 'blue', 'green']
for color in a:
    print(color)

#while
number = 1
while number < 10:
    print(number)
    number += 1

-----while -----
while 条件:
    do something

停止办法:
改变条件，使得条件变False
使用 break 强制退出。



#break
number = 1
while True:
    print(number)
    number += 1
    if number > 10:
        break

#Continue
for i in range(20):
    if i%2 == 0:
        continue
        print(i)



------break 和 continue   -------
row =[1, 2, 4, 6, 8]
for item in row:
    if item ==2:　　　　　
    continue　　　　　　　　＃跳过后面两句，只是跳出本次循环。
    if item == 4:
    break  　　　　　　　　＃break使整个for 循环结束

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# Functions, Classes, Generators, Decorators

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所谓函数，就是多个命令的组合体。

# Function
def myfunc(a1, a2):
    return a1 + a2

x = myfunc(a1, a2)

# Class
class Point(object):
    def _init_(self, x):
        self.x = x
    def _call_(self):
        print(self.x)

x = Point(3)

---类与对象  ---
类与对象，类似于　概念与实体




# Generators
def firstn(n):
    num = 0
    while num <　n:
        yield num
        num += 1

#Consume the generator wiht list comprehension
x = [i for i in firstn(10)]

# Decorators
class myDecorator(object):
    def _init_(self, f):
        self.f = f
    def _call_(self):
        print("call")
        self.f()

@myDecorator
def my_funct():
    print('func')

my_funct()

—函数中的参数—

形参：　
def clean_room(room_name):
clean_table(room_name)
clean_floor(room_name)
clear_trash(room_name)

clean_room(“主卧”)

位置参数：　依据位置赋值。
def clean_room(room_name, level):
# clear code

clean_room(“主卧”, 2)

关键字参数：　明确指出传入给某个参数。
def clean_room(room_name, level):
#clean code

clean_room(level = 2, room_name =”主卧”)
关键字参数不局限位置信息。

默认参数：　
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code

clean_room(“主卧”)

返回值：　
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
finished = True
return finished

success = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.

多返回值：　
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
finished = True
error_msg = “清洁剂没有了”
return finished, error_msg

success, msg = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.

文档字符串：　
def clean_room(room_name, level =2):
”’
这个函数用来清理房间　　＃文档字符串
”’
#clean code
finished = True
error_msg = “清洁剂没有了”
return finished, error_msg

success, msg = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.

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# IPython

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# Python console

<object>? # Information about the object
<object>.<TAB>  # tab completion

# measure runtime of a function:
%timeit range(1000)
100000 loops, best of 3: 7.76 us per loop

# run scripts and debug
%run 
%run -d  # run in debug mode
%run -t  # measures execution time 
%run -p # ruans a profiler
%debug # jumps to debugger after an exception

%pdb  # run debugger automatically on exception 

# examine history
%history
%history ~1/1-5  # lines 1-5 of last session

# run shell commands
!make # prefix command with "!"

#clean namespace
%reset

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查看Python软件包信息

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可以查看已经安装的python软件包和版本

pip freeze　　
pip list 

查看软件包源代码所在位置

python
import xgboost
xgboost.__file__  #查看xgboost包的__init__.py文档所在位置

查看软件包的版本

import xgboost
xgboost.__version__

或者

pip show xgboost

不同软件包的属性不一样，有的查询版本可使用

import django
django.VERSION

查看模块的属性
本质上是一个变量。

import xgboost
dir(xgboost)

['Booster', 'DMatrix', 'VERSION_FILE', 'XGBClassifier', 'XGBModel', 'XGBRegressor', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', 'absolute_import', 'callback', 'compat', 'core', 'cv', 'libpath', 'os', 'plot_importance', 'plot_tree', 'plotting', 'rabit', 'sklearn', 'to_graphviz', 'train', 'training']

查看模块的属性类型

import xgboost
dir(xgboost)
type(xgboost.plotting)

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模块导入

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模块被导入时，代码会运行一次。再次导入，不会再次运行。

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规则１．模块导入

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跟入口文件在同一个目录下。

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规则２．模块导入

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. 表示当前模块所在的包下。
..　表示当前模块的所在包的外层目录下。

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python命名规则

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命名只能是数字、字母和下划线。数字不能开头，区分大小写。

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写入文件

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poem = '''
Programming is fun
When the work is done
If you want to make your work also fun:
use Python!
'''
f = open('poem.txt','w') # 模式:'w'写入 write，'r'读取read，'a'追加　append
#open　返回的是文件夹表示符
f.write(poem) # write text to file
f.close() #close the file  不关闭会占用系统。

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读取文件

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f = open('poem.txt') 　＃默认为'r'模式
while True:
     line = f.readline()
     if len(line) ==0:#空行表示读取结束
     break
     print(line, end="")
     #print　内容后面默认会增加一个n
     #这里end禁止结尾增加n,改为增加""
f.close() #close the file  

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with语句

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写入文件

with open('poem.txt','w') as f:
    f.write(poem)

读取文件

with open('poem.txt') as f:
    while True:
    line = f.readline()
    if len(line) == 0:
       break
    print(line, end="")

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异常处理

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try:
   一段可能出错的代码
expect ValueError as e:
   print(e) # 处理这个异常
except Exception:
   处理其余所有的异常
else:
没有异常的处理代码

try:
     一段可能出错的代码
finally:
     最后一定会执行的代码，例如
     f.close()

try:
    int("a")
except ValueError as e:
    print(e)
    raise e   # 抛出异常

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python函数

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Python lower()方法

描述

Python lower() 方法转换字符串中所有大写字符为小写。

#!/usr/bin/python

str = "THIS IS STRING EXAMPLE....WOW!!!";

print str.lower();

this is string example....wow!!!

Python清空指定文件夹下所有文件的方法

    import shutil  
    shutil.rmtree('要清空的文件夹名')  
    os.mkdir('要清空的文件夹名')  

python shutil模块学习

python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹

#判断是否存在路径
import os, shutil
if os.path.exists('/home/bids/test/wang'):
   shutil.rmtree('/home/bids/test/wang')
   os.makedirs('/home/bids/test/wang')
 else:
   os.makedirs('/home/bids/test/wang')

#判断是否为文件
os.path.isfile('/home/bids/test/a.py')
True
os.path.isfile('/home/bids/test')
False
#判断是否为目录
#os.path.isdir()函数判断某一路径是否为目录。
#其函数原型如下所示：
os.path.isdir(path)
#其参数 path为 要进行判断的路径。如果是则返回TRUE,否则返回FALSE

创建多级目录

1.mkdir( path [,mode] )
      作用：创建一个目录，可以是相对或者绝对路径，mode的默认模式是0777。
      如果目录有多级，则创建最后一级。如果最后一级目录的上级目录有不存在的，则会抛出一个OSError。

 2.makedirs( path [,mode] )
      作用： 创建递归的目录树，可以是相对或者绝对路径，mode的默认模式也是0777。
      如果子目录创建失败或者已经存在，会抛出一个OSError的异常，Windows上Error 183即为目录已经存在的异常错误。如果path只有一级，与mkdir一样。

删除目录及多级目录

#os.rmdir()函数删除目录。
#其原型如下所示：
os.rmdir(path)
#其参数path 为要删除的目录的路径。
#注意：要删除的目录必须是空目录
#os.removedirs()函数删除多级目录。
#其原型如下所示：
os.removdirs(path)
#其参数path 为要删除的多级目录的路径。
#注意：要删除的目录必须是空目录

shutil.rmtree(path)
#空目录、有内容的目录都可以删，但只删除最后一级目录

Python执行系统命令

#os.system()
    result = os.system('cat /proc/cpuinfo') #linux  
    result = os.system('ipconfig') #windows  

#os.popen
    output = os.popen('cat /proc/cpuinfo')  
    print output.read()  
    output.close()  

#commands.getstatusoutput()
    (status, output) = commands.getstatusoutput('cat /proc/cpuinfo')  
    print status, output  
    output.close()  

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%matplotlib inline是jupyter notebook里的命令, 意思是将那些用matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口.
magic函数分两种：一种是面向行的，另一种是面向单元型的。

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python常用函数

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# 查看当前工作目录
retval = os.getcwd()

os.chdir() 方法用于改变当前工作目录到指定的路径

语法
chdir()方法语法格式如下：
os.chdir(path)
参数
    path -- 要切换到的新路径。
返回值
如果允许访问返回 True , 否则返回False。

shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序

#以下是 shuffle() 方法的语法:
import random
random.shuffle (lst )
注意：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法

shutil.copy(src,dst)   #复制文件的内容以及权限，先copyfile后copymode

#copy training data
c=0
train_label={}

os.mkdir("/home/bids/miscellaneous/project/test/Xvision-master20171024/DeepLearning/final_train_images_calc_nodule_only")
for i in train_list:
     #print i

    shutil.copy('/home/bids/miscellaneous/project/test/Xvision-master20171024/scraper/data/'+i+'.png', '/home/bids/miscellaneous/project/test/Xvision-master20171024/DeepLearning/final_train_images_calc_nodule_only/'+str(c)+'.png')
    train_label[c] = new_image_dict[i]
    c+=1

python之模块之shutil模块

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检查软件版本

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from __future__ import print_function
from distutils.version import LooseVersion as Version
import sys



OK = 'x1b[42m[ OK ]x1b[0m'
FAIL = "x1b[41m[FAIL]x1b[0m"

try:
    import importlib
except ImportError:
    print(FAIL, "Python version 3.4 (or 2.7) is required,"
                " but %s is installed." % sys.version)


def import_version(pkg, min_ver, fail_msg=""):
    mod = None
    try:
        mod = importlib.import_module(pkg)
        if pkg in {'PIL'}:
            ver = mod.VERSION
        else:
            ver = mod.__version__
        if Version(ver) < min_ver:
            print(FAIL, "%s version %s or higher required, but %s installed."
                  % (lib, min_ver, ver))
        else:
            print(OK, '%s version %s' % (pkg, ver))
    except ImportError:
        print(FAIL, '%s not installed. %s' % (pkg, fail_msg))
    return mod


# first check the python version
print('Using python in', sys.prefix)
print(sys.version)
pyversion = Version(sys.version)
if pyversion >= "3":
    if pyversion < "3.4":
        print(FAIL, "Python version 3.4 (or 2.7) is required,"
                    " but %s is installed." % sys.version)
elif pyversion >= "2":
    if pyversion < "2.7":
        print(FAIL, "Python version 2.7 is required,"
                    " but %s is installed." % sys.version)
else:
    print(FAIL, "Unknown Python version: %s" % sys.version)

print()
requirements = {'numpy': "1.6.1", 'scipy': "0.9", 'matplotlib': "1.0",
                'IPython': "3.0", 'sklearn': "0.19", 'pandas': "0.18",
                'seaborn': "0.5", 'PIL': "1.1.7"}

# now the dependencies
for lib, required_version in list(requirements.items()):
    import_version(lib, required_version)

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References

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1小时入门Python
Python学习教程