PostgreSQL是一个自由的对象-关系数据库服务器（数据库管理系统），功能很强大。包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持，比如IP类型和几何类型等等。
PostgreSQL在1973年还处于一个浑沌初开的年代，在那个年代大家并不了解数据库。很不幸的是，在1982年的时候ingres就闭源了，走上了商业化的道路。

PostgreSQL真正诞生于二十世纪八十年代，它沿用了ingres很多的思想。到了1995年，两位华人把PostgreSQL的SQL引擎改掉之后，正式社区化了。在1995年的时候它是一个”金蝉脱壳”的状态。PostgreSQL从此诞生了。

就在两个月前，PostgreSQL10正式发布，主要新特性包括：

使用基于发布和订阅机制的逻辑复制

声明式的表分区

提升了查询的并发性

显著的性能提升

更强的基于SCRAM-SHA-256密码认证机制

提升了监控和控制功能

经过近20年的持续开发和经验证的体系结构，PostgreSQL在数据库领域已经赢得了良好的声誉。

2017年数据库趋势预测显示，PostgreSQL最受关注。而从DB-Engines每个月公布的榜单来看，PostgreSQL的比分每月都以不同的程度在增长。虽然Oracle和MySQL一直都占据着榜首和次榜首，但比分出现过几次下降。曾有作者在InfoWorld发博大胆预测，按照现在的增长速度，PostgreSQL超过MySQL和Oracle只是时间的问题。

PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美。因为关系数据库的理论已经相当成熟，Oracle和PostgreSQL都是该理论的比较完整的实现。Oracle产品化程度高一些，PostgreSQL这几年的发展非常的快，性能可靠性都完全没问题。

而与MySQL相比，MySQL的背后是一个成熟的商业公司，而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。这使得MySQL的开发过程更为慎重，而PostgreSQL的反应更为迅速。这样的两种背景直接导致了各自固有的优点和缺点。

一些使用过PostgreSQL的用户表示：

A：维护了六年PostgreSQL，数据库本身非常稳定！
B：PSQL确实是非常好的一个选择，明年深入学习一下。
C：这个数据库的代码写的非常工整
……

为何PostgreSQL发展如此迅速？它又是如何获得用户一致好评的呢？2018年它又会带来哪些突破？

2017年源创会年终盛典–PostgreSQL专场为您现场揭秘！

届时将由来自阿里、瀚高、探探、云贝技术公司，包括德哥在内的5位技术专家带来实际案例、实践经验、新特性解读等的技术分享：

1、PG在机器学习平台的应用

嘉宾介绍：熊亮，阿里云技术专家,全栈工程师，阿里云新行业大数据应用架构师
主题介绍：我们团队负责向企业输出工程和算法能力，例如企业图谱，企业风控，企业机器学习平台等。在大数据应用中，数据的采集，加工，处理，计算，输出是主要流程，因此，数据的存储方案的选择非常重要。在采集，加工过程中，我们需要灵活的读写方式；在计算过程中，我们需要高吞吐量和容量；在输出过程中，我们需要低延迟。为了控制开发和维护成本，我们坚持SimpleandReliable的原则。通过探索发现，PG恰好能满足我们在各个环节的需要，为我们的业务快速发展提供了坚实的保障。

2、站在新起点拥抱PostgreSQL10新特性

嘉宾介绍：田兵，瀚高数据库产品研发工程师，长期从事数据库的研发工作，历经HighGoDB2.0，3.0,4.0及安全版的开发工作，对数据库分区表有比较深的研究开发。
主题介绍：作为最先进的开源数据库，PostgreSQL基本上每年都会推出一个新的版本。今年社区更是发布了一个里程碑式的版本–PostgreSQL10。PostgreSQL10不仅在版本号上有一个比较大的跨越，更是新增了很多功能和特性。本次分享将围绕PostgreSQL10的新特性做一个全面的概述。

3、数据的内与外，网聚宝的HTAP实践之路

嘉宾介绍：刘立兼，云贝网络首席架构师，超过12年研发经验，专注于电商领域的大数据系统。负责设计了公司内的数据采集、清洗、关联、分析、可视化与业务应用等系统，同时也是其中”班牛企业级工作台”（www.banniu.im）的创始人。
主题介绍：数据领域，可以探索发现的还有很多。本次分享不仅会介绍网聚宝如何使用PostgreSQL来支撑功能与性能的需求，同样也会展现PostgreSQL给团队、服务、产品和市场带来的变化。

4、Happy Hacking in Tantan Using Golang & PostgreSQL-PostgreSQL in Tantan

**嘉宾介绍：**Henry Ren，Tantan Backend TeamLead，负责探探后端服务组，见证了探探后端架构在应对海量数据和流量挑战过程中的演变。
主题介绍：目前探探所有的核心数据全部使用PostgreSQL存储，后端服务主要基于Golang进行开发，系统每日处理700万活跃用户的12亿次滑动关系。本话题主要介绍PostgreSQL在探探后端业务发展过程中的应用和架构演进，并分享目前探探20000亿关系数据的水平拆分方案。

5、PostgreSQL多维存储与流式计算

嘉宾介绍: digoal，阿里云数据库内核组，高级技术专家。中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会，特聘资深领域专家。PostgreSQL中国社区发起人之一、兼任社区大学校长。PostgreSQL中国社区大学发起人之一。把PostgreSQL的种子播至四海八荒。公益是一辈子的事，I’mdigoal,justdoit。
主题介绍：人类活动、机器活动产生了海量行为数据（通常可以达到万亿级别）。数据透视是让数据说话最直观的手段，涉及到任意字段组合的统计分析（俗称无建模任意透视）。构建所有字段索引使得容量成本大幅提升，同时大幅降低了数据写入的性能，在海量数据统计面前索引的收益微小。目前业界常见的做法是堆机器，成本高昂，科技含量低。阿里云PG内核团队看到了这块的大量市场需求，研发了多维存储，在无需构建索引的情况下，解决了任意字段组合透视的高效率查询需求。本次分享将给大家介绍阿里众多多维分析的需求、场景，以及阿里云PG黑科技多维存储的原理。

更多精彩尽在”2017年源创会年终盛典”，请扫描上方二维码，或戳链接（https://www.oschina.net/2017-beijing-ceremony）进入报名。

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