如果你对Python数据编组这种计算机语言有不解之处时，或想了解Python数据编组的实际相关应用方案时，你可以浏览我们的文章，希望我们的文章就是对你会有所收获。以下是文章的具体介绍。

使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。然而，有的时候，需要传递其它类型的数据。如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python数据编组中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]   
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
fileHandle.close()  

拆分编组同样不难：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
testList = pickle.load ( fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
fileHandle.close()  
 

现在Python数据编组试试存储更加复杂的数据：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
 [ 1, 2, 7 ] ]   
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', 

[ 1, 2, 7 ] ]  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
testList = pickle.load ( fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
fileHandle.close()   
 

如上所述，使用Python数据编组的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快：

view plaincopy to clipboardprint?  
import cPickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   
fileHandle.close()   

以上是对Python数据编组实际应用的相关内容的部分介绍。