我们先通过一个例子来了解代码中引入异常处理的原因。

print('Start') 
a=10 
b=0 
print(a/b) 
print('End') 

执行结果

Traceback(most recent call last):

File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/exception_demo.py", line 4,in print(a/b)

ZeroDivisionError:division by zero

Start

Processfinished with exit code 1

大家可以看到代码出现了问题，这个结果是可以预见的，但是End并没有成功打印，这说明了print('End')语句没有被执行，所以程序中一旦出现了异常，那么异常点后面的语句是不会被执行的！

我们可以利用条件语句来解决这个问题，代码如下：

print('Start') 
a=10 
b=0 
if b!=0: 
     print(a/b) 
print('End') 

我们也可以通过python的异常处理机制来解决这个问题。在python中捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。语法：try....except的语法，代码如下：

print('Start') 
try: 
    a=10 
     b=0 
     print(a / b)except: 
      print("catch exception") 
      print('End') 

运行结果

Start

catch exception

End

大家可以看到try中的代码print(a / b)出了异常被except捕获，然后执行了print("catch exception")，最后程序正常执行完毕！

讲到这里可能有的同学会问，明明可以用条件语句就可以解决的问题，为什么还要引入异常机制呢？最简单的解释就是，用异常机制会大大的减少代码量，这个例子比较简单大家可能体会不到，在实际编码中try里面是会有很多行代码的，只要有错误那么就会被catch住！如果使用条件语句，那么就需要在多行代码中都进行判断，这个代码量可想而知！

异常的类型
异常也是分种类的，处理不同类型的错误，会使用不同的异常类型，python的标准异常包括：

• BaseException 所有异常的基类
• SystemExit 解释器请求退出
• KeyboardInterrupt 用户中断执行
• Exception 常规错误的基类
• StopIteration 迭代器没有更多的值
• GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
• StandardError 所有的内建标准异常的基类
• ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
• FloatingPointError 浮点计算错误
• OverflowError 数值运算超出最大限制
• ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
• AssertionError 断言语句失败
• AttributeError 对象没有这个属性
• EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
• EnvironmentError 操作系统错误的基类
• IOError 输入/输出操作失败
• OSError 操作系统错误
• WindowsError 系统调用失败
• ImportError 导入模块/对象失败
• LookupError 无效数据查询的基类
• IndexError 序列中没有此索引(index)
• KeyError 映射中没有这个键
• MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
• NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
• UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
• ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
• RuntimeError 一般的运行时错误
• NotImplementedError 尚未实现的方法
• SyntaxErrorPython 语法错误
• IndentationError 缩进错误
• TabErrorTab 和空格混用
• SystemError 一般的解释器系统错误
• TypeError 对类型无效的操作
• ValueError 传入无效的参数
• UnicodeErrorUnicode 相关的错误
• UnicodeDecodeErrorUnicode 解码时的错误
• UnicodeEncodeErrorUnicode 编码时错误
• UnicodeTranslateErrorUnicode 转换时错误
• Warning 警告的基类
• DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
• FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
• OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
• PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
• RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
• SyntaxWarning 可疑的语法的警告
• UserWarning 用户代码生成的警告

使用不同类别的异常无法捕获非自身种类的异常，例如使用IOError是无法捕获ZeroDivisionError的，代码如下：

print('Start') 
try: 
    a=10 
    b=0 
    print(a / b)except IOError: 
     print("catch exception") 
print('End') 

运行结果

Start

Traceback (most recent calllast):

File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/exception_demo.py", line 5,in

print(a / b)

ZeroDivisionError: division byzero

使用except可以带多种异常类型，

try:

正常的操作

......................

except(Exception1, Exception2,...ExceptionN):

发生以上多个异常中的一个，执行这块代码

......................

try...except BaseExceptionas msg: 输出异常信息.例如:

print('Start') 
try: 
    a =10 
    b = 0 
    print(a / b)except BaseException as msg: 
     print(msg)print('End') 

输出：

Start

division by zero

End

try...except...finally
该语句的含义是无论是否发生异常都将执行最后finally中的代码。示例代码如下：

print('Start') 
try: 
    a =10 
    b = 0 
    print(a / b)except : 
    print('exception') 
finally: 
      print("finally") 
print('End') 

输出：

Start

exception

finally

End

抛出异常
raise语句允许程序员强制发生指定的异常。如果你需要确定是否引发了异常但不打算处理它时可以使用！例如:

def  exp_fuc(): 
     raise IOError 
exp_fuc()print('End') 

运行结果

Traceback(most recent call last):

File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/except_demo2.py", line 7,in

exp_fuc()

File"C:/Users/Kevin/PycharmProjects/PyDemo/p1/except_demo2.py", line 5,in exp_fuc

raise IOError

OSError

可以看到代码抛出了IOError，由于没有被捕获，所以print('End')没有被执行

自定义异常
程序可以通过创建新的异常类来命名它们自己的异常。异常通常应该直接或间接地从Exception类派生。

def  exp_fuc(): 
     raise IOError 
exp_fuc()print('End') 

运行结果

Myexception: my error