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 rocketmq 4.3开始支持事务https://www.cnblogs.com/hzmark/p/rocket_txn.html

参考：rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、Kafka、Redis 比较

redis vs rabbitmq

可靠消费

Redis：没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消息体丢失，需要手动处理
RabbitMQ：具有消息消费确认，即使消费者消费失败，也会自动使消息体返回原队列，同时可全程持久化，保证消息体被正确消费

可靠发布

Reids：不提供，需自行实现
RabbitMQ：具有发布确认功能，保证消息被发布到服务器

高可用

Redis：采用主从模式，读写分离，但是故障转移还没有非常完善的官方解决方案
RabbitMQ：集群采用磁盘、内存节点，任意单点故障都不会影响整个队列的操作

持久化

Redis：将整个Redis实例持久化到磁盘
RabbitMQ：队列，消息，都可以选择是否持久化

消费者负载均衡

Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：根据消费者情况，进行消息的均衡分发

队列监控

Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：后台可以监控某个队列的所有信息，（内存，磁盘，消费者，生产者，速率等）

流量控制

Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：服务器过载的情况，对生产者速率会进行限制，保证服务可靠性

出入队性能

对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。

除了本身的特性外，我们纯属是因为使用了分布式架构，但是系统业务量不大，为了没有那么多的中间件，将redis作为消息队列进行解耦也是可以

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：

当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：

发布命令

[root@localhost bin]# ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth taredis
OK
127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"
(integer) 0
127.0.0.1:6379> publish hs:ta:channel:Metadata abc
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish hs:ta:channel:Metadata {"a":"b"}
Invalid argument(s)
127.0.0.1:6379> publish hs:ta:channel:Metadata "{"a":"b"}"
(integer) 1

java中实现订阅

package com.hundsun.ta.mq.listener;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**
 * 
    消息格式要求:
    Map<String,Object>以及Map<String,List<Object>>，例如："Dict",List<Dict>或"Param",Param。目前支持如下：
    Dict、Param
 * <p>Title: RedisMsgPubSubMetadataListener</p>  
 * <p>Description: </p>  
 * @author zjhua
 * @date 2019年1月25日
 */
public class RedisMsgPubSubMetadataListener implements MessageListener {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMsgPubSubMetadataListener.class);
    
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @Override
    public void onMessage( final Message message, final byte[] pattern ) {
        RedisSerializer<?> serializer = redisTemplate.getValueSerializer();
        // message.getBody()是Redis的值，需要用redis的valueSerializer反序列化
        logger.info("Message receive-->pattern:{}，message: {},{}", new String(pattern),
                serializer.deserialize(message.getBody()),
                redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(message.getChannel()));
        logger.info(message.toString());
    }
}

发布

redisTemplate.convertAndSend("hs:ta:channel:Metadata", json);

xml

    <!-- 配置redis发布订阅模式 -->
    <bean id="redisMessageListenerContainer" class="org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="messageListeners">
            <map>
                <entry key-ref="metadataMessageListenerAdapter">
                    <bean class="org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic">
                        <constructor-arg value="hs:ta:channel:Metadata"></constructor-arg>
                    </bean>
                </entry>
            </map>
        </property>
    </bean>
    
    <bean id="metadataMessageListenerAdapter" class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter">
        <constructor-arg ref="redisMsgPubSubMetadataListener"></constructor-arg>
    </bean>

    <bean id="redisMsgPubSubMetadataListener" class="com.hundsun.ta.mq.listener.RedisMsgPubSubMetadataListener"></bean>