虽然是这样的标题没错，但是绝非语言大战，笔者本身是一个Java开发者，但说到底就是编程开发人员无疑，因此这并不阻碍我们去了解其它的语言，这就像有的人主食吃面，有的主食吃米，但是他们可以偶尔换个口味嘛（关于素食主义，emming，这不在笔者研究范围……）。

随着5G时代的逐渐到来，互联网公司势必迎来新一轮不小的升级，服务云化必定是大趋势，为了跟上时代步伐，在面试准备之余对云开发相关做了一些了解。在这一过程中，无意接触到了golang。

其实go语言在挺早前就听说过，坊间传说它“天生支持高并发，执行速度接近C,网络服务接近Nginx……”，尽管如此，进一步了解它依然拖沓到现在。

其它还好，当时唯一不理解的是“天生支持高并发”，尤其是“天生”二字，着实让人感到满满的高端和神秘。下面基于笔者初步的了解来解释一下这个疑问（说明可能不是很专业，读者将就吧，如果有更大的兴趣可以自行学习哈）：

一句话总结：go语言在设计的时候从关键字层面实现了多协程开发，好像语言本身支持高并发一样。

（协程可以看做是轻量级的线程，即用户级别的线程，系统线程（比如Java中的thread）属于重量级的线程，协程依赖于线程。Java目前为止并没有支持协程）

在go中实现并发操作到底有多简单（你可以回想一下c语言实现协程），来看代码：

func main()  {
   go add(3,6)  
   go add(1,6)  
   time.Sleep(time.Second)
}
func add(a int,b int)  {
   result := a+b
   fmt.Println(result)
}

go关键字实现了协程开辟调用，如果不进行等待，主线程结束，协程就会马上结束。

不知道看到这里大家有没有理解go在高并发开发中的优势，goroute和channel的模式实现了类似Unix的epoll模型，因此对于一些耗时任务执行是非常有优势的。

那在接口服务方面，go和Java到底是谁更快呢？

为此笔者进行了相关测试，环境如下：

Go ：SDK1.8 ；框架：beego ，sqlx1.4

Java：JDK1.8 ；框架：springboot2.0，springMVC，jdbctemplate(没有使用重量级的ROM框架)

测试工具：ApacheJMeter 

均为请求返回json数据  http://127.0.0.1:8080/user

我们个测试十次，然后取平均值

上方的表格就是总体的参数了，ApacheJMeter 配置：线程数1000 setup：1 循环次数：2，二者的error都为0.00%。

可以看出，go的吞吐比Java多出17%左右。

那到这里，很多Java开发者就有点伤心了，这这这……

其实，还是那句老话：“语言之间没有优劣，重要的是用途。”Java的强项在于构建大型项目的整体，更容易实现分布式。在我看来，go在整个体统的某一块会有更好的性能，比如云文件存储、中间件开发，需要处理的逻辑密集度越高，go的优势会越明显，对于系统整体可用性来说，常规的数据访问使用Java可能是更好的选择。

另外关系型数据库是go的主要瓶颈，因为从理论上来说它可以接近nginx的http服务速度，因此，在一些极高并发系统设计，可以考虑使用go结合redis进行重构，比如电商中的秒杀系统。

END

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