mongodb安装说明及mongoVUE使用 - Go语言中文社区

mongodb安装说明及mongoVUE使用


一、简单介绍mongoDb

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。

MongoDb是一种NoSQL.(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。它是一种非关系型数据库,用于超大规模数据的存储。

1、NoSQL的优缺点:

优点:

· - 高可扩展性

· - 分布式计算

· - 低成本

· - 架构的灵活性,半结构化数据

· - 没有复杂的关系

缺点:

· - 没有标准化

· - 有限的查询功能(到目前为止)

· - 最终一致是不直观的程序

 

2、 那么MongoDb的特点呢,官方说明~

· MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易。

· 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

· 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。

· 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

· Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

· MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

· Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

· Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

· Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

· GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

· MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

· MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

· MongoDB安装简单。


二、MongoDb安装

MongoDb的安装很简单,其实是有两种:第一种是下载压缩包文件,解压使用;第二种是下载msi文件,安装使用。

      (1)下载 官方的msi文件

 

我这里是64位的。

下载之后直接安装就行了,一步步按照它的操作最后我的路径变为E:Program FilesMongoDBServer3.0  在这个文件夹下边可以发现

 

最好看看它自己提供的README等

1、然后进入bin文件瞅瞅

 

bin文件里边一般用到的就是那两个文件

mongod.exe用来启动mongodb服务(启动之后你的数据库就可以使用了的意思)

mongo.exe用来启动进入数据库(然后你就可以命令操作数据库的意思)

tip  以这种msi安装方式你需要注意:

1. 安装路径默认太长了(因为后边mongo.exe的执行你需要敲命令进去..)你可以把它拉近点,把bin拿出来。比如我的E:mongoDbbin

2. 要自己在磁盘根目录创建一个文件夹data  然后再里边再创建一个文件夹db 用来存放数据。E:datadb(不这样做的话,点击mongod.exe会频频闪退~)

 

好了,创建好之后就可以直接点击 mongod.exe 开启服务

好长一串(一般我们可以为它创建一个日志文件,这样日志就会被记录,当然了,控制台也就基本没什么输出了)...它现在已经默认监听本地的端口27017了

 

好现在就浏览器输入地址 http://localhost:27017/ 可以看到服务已经成功开启

 

接下来试试操作数据库吧: 命令行进入程序所在文件夹

tip: 如果没有开启服务,可能会导致下边的错误)

 

开启服务(mongod.exe)之后,一般就可以解决了~

试一下,然后可以用其语法进行数据库操作,help查看帮助

 

(tip:出现上上图错误的原因,如果重新开启服务还是没有解决的话,还有其他办法)

1.看看mongodb服务有没有开启(或者运行services.msc 来查看服务的开启状态)如果确认开启了

2.看看data文件夹下边db文件夹之中lock文件有没有,如果有的话就删除之,接触锁定

3.开启服务吧。

总之错误就是你没开启服务或者开启服务之后lock文件还锁定着某些东西..

 

  (2)假如你下载的是压缩包

好吧那也不错,就将其解压出来,你需要自己创建个路径,比如E:Program Filesmongodb  然后把解压出来的bin文件夹放进去

同理 然后在E:Program Filesmongodb 下建立data文件夹 E:Program Filesmongodbdata ,然后在data下边分别建立db,log两个文件夹

db必须要,log随意,但是没有log的话日志信息就只能输出在控制台,有些混乱而且会丢失

db就用于给数据库默认使用了   log用于放置配置文件(然后在log文件夹下边建立一个日志文件  比如  mongodb.log )

然后就配置一下,让mongodb知道使用那些文件

控制台进入你的bin文件夹 

> cd E:Program Filesmongodbbin

> E:Program Filesmongodbbin>mongod --dbpath "E:Program Filesmongodbdatadb"

输入上边的命令让其使用db那个文件夹

要配置日志就

> E:Program Filesmongodbbin>mongod --logpath "E:Program Filesmongodbdatalogmongodb.log"

通常还可以使用更快捷的命令方式来开启mongodb服务,那就来设置一下(假设我想让服务名是  mongodb)

> E:Program Filesmongodbbin>mongod --serviceName "mongodb"

这样一来,我们就可以简单的使用net start mongodb 来启动服务了 或者 net stop mongodb来关闭服务

对于msi安装出来的方式,这样配置服务似乎是不行的(我栽了)

官方的提供如下:

执行以下命令将MongoDB服务器作为Windows服务运行(需要管理员权限)

mongod --bind_ip yourIPadress --logpath "C:datadbConfmongodb.log" --logappend --dbpath "C:datadb" --port yourPortNumber --serviceName "YourServiceName" --serviceDisplayName "YourServiceName" --install

其中,具体的参数为:

--bind_ip

绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP

--logpath

定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录

--logappend

使用追加的方式写日志

--dbpath

指定数据库路径

--port

指定服务端口号,默认端口27017

--serviceName

指定服务名称

--serviceDisplayNam

指定服务名称,有多个mongodb服务时执行。

--install

指定作为一个Windows服务安装。

 

 

  具体安装方式就是这样~

 

 

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  可以直接在控制台里边直接操作数据库,也可以使用图形工具mongoVUE 似乎更便捷   去 官方下载

 

 

安装好之后打开它

苦命啊...要收费..听说低于1.3版本的不用注册就可以使用... 点击 ok

 

 

            下面稍微介绍一下它的使用方式

 

先点击那个加号新创建一个,因为你什么也没有,步骤也就是这样:0 1 2 3 4


 

好那就来创建个新的~ 然后test一下 save一下  connect一下

 

好了它终于出来了,现在我们就用这个图形界面进行操作

 

右键那个collection看看吧,查看所有数据,会有三种格式的观看方式,分别为Tree  table  text


mysql 和 mongo db 语法对比

本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。
查询:
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’})
插入:
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’,25)
Mongo:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25})
如果你想在MySQL里添加一个字段,你必须:
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ’starlee@starlee.com’})
删除:
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=
更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$set : {‘age’ : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age’ : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age’ : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name’ : true},
cond: {‘name’ : ‘foo’},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})
发现很多人在搜MongoDB循环插入数据,下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面:
for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:’nosqlfan’+i});
上面一次性插入一百条数据,大概结构如下:
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }


php 下推荐的mongo 客户端: http://code.google.com/p/rock-php/
mongo语法
http://wangjc-opal.javaeye.com/blog/802571
启动服务
mongod.exe --dbpath D:/MongoDB/mongodbwin321.6.0/data
--dbpath 数据文件存放路径
--port 数据服务端口
启动客户端
mongo.exe cclove
cclove  所连接的数据库名称
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password)  添加用户
db.auth(usrename,password)  设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)  从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name)     returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp()     取消当前库的当前操作
db.dropDataBase()     删除当前数据库
db.eval(func,args)    run code server-side
db.getCollection(cname)  取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames()    取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError()     返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj()     返回最后一个错误的对象
db.getMongo()      取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk()  allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName()       返回当操作数据库的名称
db.getPrevError()     返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel()   ?什么等级
db.getReplicationInfo()  ?什么信息
db.getSisterDB(name)     get the db at the same server as this onew
db.killOp()     停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats()   返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus()    返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username)  删除用户
db.repairDatabase()   修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj)    run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer()   关闭当前服务程序
db.version()       返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10})    返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count()  返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8)  返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8)  返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort()   返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query])    返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB()    返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes()     返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query)       在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName)    重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj)        往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats()       返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize()       返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize()       返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize()      返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate()       验证此数据集
db.linlin.getShardVersion()      返回数据集共享版本号
db.linlin.find({'name':'foobar'}) select * from linlin where name='foobar'
db.linlin.find()      select * from linlin
db.linlin.find({'ID':10}).count() select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20)  从查询结果的第十条开始读20条数据  select * from linlin limit 10,20  ----------mysql
db.linlin.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})  select * from linlin where ID in (25,35,45)
db.linlin.find().sort({'ID':-1})   select * from linlin order by ID desc
db.linlin.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})   select distinct(name) from linlin where ID<20
db.linlin.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find('this.ID<20',{name:1})  select name from linlin where ID<20
db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25})  insert into linlin ('name','age') values('foobar',25)
db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25,'email':'cclove2@163.com'})
db.linlin.remove({})       delete * from linlin
db.linlin.remove({'age':20})     delete linlin where age=20
db.linlin.remove({'age':{$lt:20}})  delete linlin where age<20
db.linlin.remove({'age':{$lte:20}}) delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({'age':{$gt:20}})  delete linlin where age>20
db.linlin.remove({'age':{$gte:20}}) delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({'age':{$ne:20}})  delete linlin where age!=20
db.linlin.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})  update linlin set age=36 where name='foobar'
db.linlin.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})   update linlin set age=age+3 where name='foobar'
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/firetaker/archive/2010/08/12/5806628.aspx
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MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。
查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({'last_name': 'Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );
db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );
db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } );
db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count();//效率较高
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值
/***************************************************************************/
时间检索
//检索 7月12 到 8月1号的数据
db.cpc_common.cpc_click_detail_log.count({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})
//删除 7月12 到 8月1号的数据
 db.cpc_common.cpc_click_detail_log.remove({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})


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原文链接:https://blog.csdn.net/Tammy_xu/article/details/76711278
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  • 发表于 2021-05-19 02:22:01
  • 阅读 ( 1304 )
  • 分类:前端

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