分布式锁实现的思路很简单，就是进来一个线程先占位，当别的线程进来操作时，发现已经有人占位了，就会放弃或者稍后再试。

在 Redis 中，占位一般使用 setnx 指令，先进来的线程先占位，线程的操作执行完成后，再调用 del 指令释放位子。

根据上面的思路，我们写出的代码如下：

public class LockTest {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        redis.execute(jedis -> {
            Long setnx = jedis.setnx("key", "value");
            if (setnx == 1) {
                // 没人占位
                jedis.set("name", "sky");
                String name = jedis.get("name");
                System.out.println(name);
                jedis.del("key");
            }else{
                // 有人占位，停止/暂缓操作
            }
        });
    }
}

上面的代码存在一个小小问题：如果代码业务执行的过程中抛异常或者挂了，这样会导致 del 指令没有被调用，这样，key 无法释放，后面来的请求全部堵塞在这里，锁也永远得不到释放。

要解决这个问题，我们可以给锁添加一个过期时间，确保锁在一定的时间之后，能够得到释放。改进后的代码如下：

public class LockTest {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        redis.execute(jedis -> {
            Long setnx = jedis.setnx("key", "value");
            if (setnx == 1) {
                //给锁添加一个过期时间，防止应用在运行过程中抛出异常导致锁无法及时得到释放
                jedis.expire("key", 5);
                // 没人占位
                jedis.set("name", "sky");
                String name = jedis.get("name");
                System.out.println(name);
                jedis.del("key");
            }else{
                // 有人占位，停止/暂缓操作
            }
        });
    }
}

这样改造之后，还有一个问题，就是在获取锁和设置过期时间之间如果如果服务器突然挂掉了，这个时候锁被占用，无法及时得到释放，也会造成死锁，因为获取锁和设置过期时间是两个操作，不具备原子性。

为了解决这个问题，从 Redis2.8 开始，setnx 和 expire 可以通过一个命令一起来执行了，我们对上述代码再做改进：

public class LockTest {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        redis.execute(jedis -> {
            String set = jedis.set("key", "value", new SetParams().nx().ex(5));
            if (set != null && "OK".equals(set)) {
                // 没人占位
                jedis.set("name", "sky");
                String name = jedis.get("name");
                System.out.println(name);
                jedis.del("key");
            }else{
                // 有人占位，停止/暂缓操作
            }
        });
    }
}

为了防止业务代码在执行的时候抛出异常，我们给每一个锁添加了一个超时时间，超时之后，锁会被自动释放，但是这也带来了一个新的问题：如果要执行的业务非常耗时，可能会出现紊乱。举个例子：第一个线程首先获取到锁，然后开始执行业务代码，但是业务代码比较耗时，执行了 8 秒，这样，会在第一个线程的任务还未执行成功锁就会被释放了，此时第二个线程会获取到锁开始执行，在第二个线程刚执行了 3 秒，第一个线程也执行完了，此时第一个线程会释放锁，但是注意，它释放的第二个线程的锁，释放之后，第三个线程进来。

对于这个问题，我们可以从两个角度入手：

• 尽量避免在获取锁之后，执行耗时操作。
• 可以在锁上面做文章，将锁的 value 设置为一个随机字符串，每次释放锁的时候，都去比较随机字符串是否一致，如果一致，再去释放，否则，不释放。

对于第二种方案，由于释放锁的时候，要去查看锁的 value，第二个比较 value 的值是否正确，第三步释放锁，有三个步骤，很明显三个步骤不具备原子性，为了解决这个问题，我们得引入 Lua 脚本。

Lua 脚本的优势：

• 使用方便，Redis 中内置了对 Lua 脚本的支持。
• Lua 脚本可以在 Redis 服务端原子的执行多个 Redis 命令。
• 由于网络在很大程度上会影响到 Redis 性能，而使用 Lua 脚本可以让多个命令一次执行，可以有效解决网络给 Redis 带来的性能问题。

在 Redis 中，使用 Lua 脚本，大致上两种思路：

1. 提前在 Redis 服务端写好 Lua 脚本，然后在 Java 客户端去调用脚本（推荐）。
2. 可以直接在 Java 端去写 Lua 脚本，写好之后，需要执行时，每次将脚本发送到 Redis 上去执行。

首先在 Redis 服务端创建 Lua 脚本，内容如下：

if redis.call("get", KEYS[1])==ARGV[1] then
    return redis.call("del", KEYS[1])
else 
    return 0
end

接下来，可以给 Lua 脚本求一个 SHA1 和，命令如下：

cat lua/releasewherevalueequal.lua | ./redis-cli -a 123 script load --pipe

script load 这个命令会在 Redis 服务器中缓存 Lua 脚本，并返回脚本内容的 SHA1 校验和，然后在
Java 端调用时，传入 SHA1 校验和作为参数，这样 Redis 服务端就知道执行哪个脚本了。
接下来，在 Java 端调用这个脚本。

public class LockTest {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            redis.execute(jedis -> {
                //1.先获取一个随机字符串
                String value = UUID.randomUUID().toString();
                //2.获取锁
                String set = jedis.set("key", "value", new SetParams().nx().ex(5));
                //3.判断是否成功拿到锁
                if (set != null && "OK".equals(set)) {
                    //4. 具体的业务操作
                    jedis.set("name", "sky");
                    String name = jedis.get("name");
                    System.out.println(name);
                    //5.释放锁
                    jedis.evalsha("b8059ba43af6ffe8bed3db65bac35d452f8115d8",
                            Arrays.asList("key"), Arrays.asList(value));
                }else{
                    System.out.println("没拿到锁");
                }
            });
        }
    }
}

分布式情境下，上述锁不在适用，应使用RedLock等分布式锁。

加锁时，向半数以上的节点发送加锁命令，若半数以上节点加锁成功，则则加锁成功。释放时，向所有节点发出del命令。