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假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写?
由于在同一时段抢票的人数太多,所以你的程序不可能写在一台机器上,应该是多台机器一起分担用户的购票请求。
那么问题就来了,票务信息的数据存在哪里?存在文件里么?
如果存储在文件里,那么存储在哪一台机器上呢?是每台机器上都存储一份么?
首先,如果其中一台机器上卖出的票另外两台机器是感知不到的,
其次,是如果我们将数据和程序放在同一个机器上,如果程序和数据有一个出了问题都会导致整个服务不可用.。
最后,是操作文件,修改文件对python代码来说是一件很麻烦的事
基于上面这些问题,单纯的将数据存储在和程序同一台机器上的文件中是非常不明智的。
根据上面的例子,我们已经知道:
你可以理解为 数据库 是一个可以在一台机器上独立工作的,并且可以给我们提供高效、便捷的方式对数据进行增删改查的一种工具。
如此就帮助我们解决了上面出现的问题,如果将所有的数据都存储在一个独立的机器上,而对用户提供服务的机器只是存放你写的代码。
描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字、图片,图像、声音、语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算机
在计算机中描述一个事物,就需要抽取这一事物的典型特征,组成一条记录,就相当于文件里的一行内容,如:tank,不详,83,1935,广东,oldboy
单纯的一条记录并没有任何意义,如果我们按逗号作为分隔,依次定义各个字段的意思,相当于定义表的标题:
id,name,sex,age,birth,born_addr,company # 字段/列名
1,tank,不详,83,1935,山东,oldboy # 数据
这样我们就可以了解tank,性别不详,年龄83岁,出生于1935年,住的养老院是老男孩
数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式存放的。
过去人们将数据存放在文件柜里,现在数据量庞大,已经不再适用。
数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
在了解了Data与DB的概念后,如何科学地组织和存储数据,如何高效获取和维护数据成了关键。
这就用到了一个系统软件---数据库管理系统,如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server。
mysql主要用于大型门户,例如搜狗、新浪等,它主要的优势就是开放源代码,因为开放源代码这个数据库是免费的,他现在是甲骨文公司的产品。
oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大,软件费用高。也是甲骨文公司的产品。
sql server是微软公司的产品,主要应用于大中型企业,如联想、方正等。
而对数据库管理的人员一般称之为:数据库管理员 DBA(Database Administrator)
记录:1 老王 15201413111 22(多个字段的信息组成一条记录,即文件中的一行内容)
表:userinfo,studentinfo,courseinfo(即文件)
数据库:db(即文件夹)
数据库管理系统:如mysql(是一个软件)
数据库服务器:一台计算机(对内存要求比较高)
总结:
20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。
当时的硬件水平:外存只有纸带、卡片、磁带,没有磁盘等直接存取的存储设备
当时的软件状况:没有操作系统,没有管理数据的软件,数据的处理方式是批处理。
人工管理数据具有以下特点:
20世纪50年代后期到60年代中期
硬件水平:有了磁盘、磁鼓等可直接存取的存储设备
软件水平:有了操作系统,并且操作系统中已经有了专门的数据管理软件,即文件系统;处理方式上不仅有了批处理,而且能够联机实时处理
文件系统管理数据具有以下优点:
文件系统管理数据具有以下缺点:
20世纪60年代后期以来,计算机用于管理的规模越来越大,应用越来越广泛,数据量急剧增长,同时多种应用,多种语言互相覆盖地共享数据结合要求越来越强烈
硬件水平:有了大容量磁盘,硬件架构下降
软件水平:软件价格上升(开发效率必须提升,必须将程序员从数据管理中解放出来),分布式的概念盛行。
数据库系统的特点:
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