权威资料显示，数据分析与人工智能已经密不可分，数据分析可以帮助你从零进入人工智能时代。如果你喜欢深入技术，学会了数据分析，你才能打好基础，去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容，可以往人工智能业务方向发展。

 

那么，问题来了，如何才能快速且同时掌握数据分析和人工智能呢？接下来给大家分享的教程资料绝对能够满足你的需求，更重要的是这个精品Python全套学习视频教程目前免费领啦，如果你想学Python，对人工智能感兴趣，可以行动起来了！每天学习积累一点点，只需半个月就能脱胎换骨成精英！

 

 

教程名称：

数据分析和人工智能教程全套

 

课程简介

本学习课程主要讲解了Python数据分析常用工具、算法、算法原理、算法推导公式。

学完此课程你可以成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才。

 

 

 

课程目录：

day01

001-自我介绍

002-数据分析自己环境搭建

003-数据分析Anaconda集成环境安装

004-数据分析介绍竞赛平台

005-jupyter基本使用

006-numpy创建对象ndarray

007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape

 

day02

008-numpy基础操作操作

009-numpy矩阵运算文件读写统计学

010-numpy排序

011-课前分享翁继星

012-opencv入门

013-opencv人脸识别

014-opencv操作视频以及摄像头保存视频

 

day03

015-蔡胜分享数据库

016-homework

017-音视频操作numpy深度

018-Series创建和索引切片以及运算

019-DataFrame创建常用方法与运算

020-pandas空值的处理

 

day04

021-pandas多层索引

022-pandas分组聚合！！！

023-pandas级联操作

024-pandas级联merge操作

025-pandas处理美国人口数据案例

026-金融函数

027-pandas数据加载常规

028-pandas读写mysql

029-pandas去重映射map

030-pandas异常值处理和随机抽样

 

day05

031-张飒分享

032-pandas时间序列处理苹果股票

033-美国大选政治献金01

034-美国大选政治献金02

035-美国大选政治献金03

036-美国大选政治献金04

037-美国大选政治献金05

038-美国大选政治献金06

039-美国大选政治献金07

040-美国大选政治献金08

 

day06

041-胡宗泉分享数据库

042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片

043-scipy积分操作

044-scipyio操作以及misic操作图片

045-scipy中ndimage操作图片

046-scipy矩阵和稀松矩阵

047-pandas中绘图函数

048-拉格朗日填充空数据

049-彩色图片降维成黑白图片

050-matplotlib基础知识

 

day07

051-张启明分享

052-pyecharts使用

053-matplotlib风格和样式

054-刻度显示以及对属性的设置方式

055-直方图条形图和极坐标图

056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图

057-机器学习原理

058-KNN原理和入门案例

059-kNN手写数字（一）

060-KNN手写数字优化（二）

 

day08

061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人

062-KNN预测年收入情况

063-KNN保存模型

064-线性回归概述

065-线性回归的原理

066-线性回归预测波士顿的房价

067-梯度下降

068-梯度下降求解斜率和截距

069-线性回归模型评价指标

 

day09

070-张涛分享git

071-KNN癌症检测

072-Ridge原理

073-Ridge使用

074-王新鑫分享git

075-Lasso套索回归原理

076-线性回归岭回归套索回归异同

077-回归自动补全下半张人脸

078-逻辑斯蒂回归原理

079-逻辑斯蒂使用

 

day10

080-施慧玲分享

081-逻辑斯蒂回归原理

082-信息熵

083-决策树原理

084-决策树的使用

085-随机森林和极度随机森林

086-adaboost提升算法

087-gbdt提升算法

088-gbdt提升算法回归模型

089-xgboost使用

090-LGBM提升算法

 

day11

091-龚诗清分享

092-GBDT梯度提升树原理

093-贝叶斯原理介绍

094-朴素贝叶斯原理

095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用

096-文本处理介绍nlp

097-词频统计

098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化

099-新闻分类

100-nltk介绍

101-gensim中word2vec

102-支持向量机原理

103-支持向量机非线性问题

 

day12

104-施慧玲git分享

105-SVM线性划分

106-SVM非线性划分

107-SVM回归问题

108-SVC人脸识别（一）

109-SVC人脸识别（二）

110-SVC人脸识别（三）

111-SVC人脸识别（四）

112-PCA原理

113-Kmeans原理

114-Kmeans使用

115-Kmeans评价指标

116-GridSearchCV

 

day13

117-许京城

118-特征工程

119-模型评价指标

120-ROC-AUC曲线的绘制

121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制

122-ROC-AUC平均ROC曲线

123-KS洛伦兹曲线

124-金融反欺诈（一）

125-金融反欺诈（二）

126-金融反欺诈（三）数据删除

127-金融反欺诈（四）修改阈值调控

 

day14

128-刘鑫

129-tensorflow-playground

130-tensorflow入门使用

131-tensorflow基础操作

132-tensorflow线性回归

133-交叉熵

134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类

135-卷积认识

136-卷积运算

137-卷积处理噪声图片

138-卷积操作彩色图片

 

day15

139-卷积神经网络的构造

140-VGG19卷积神经网络

141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist

142-tensorboard

143-cnn-captcha(一)

144-cnn-captcha（二）

145-cnn-captcha(三)

 

 

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另外，更多的Python学习教程也会继续为大家更新的！