数据归一化处理_干货！用origin9.0快速归一化处理数据，以紫外UV-Vis数据为例

我们在测试紫外可见吸收光谱时，每次取样量、浓度不同，获得的吸收谱对应的吸光度就不一样，有的样品吸光度0.2左右，有的却达到3左右，不便于分析(下图所示)。如果我们能够对吸收谱曲线进行归一化处理就比较方便分析了。

今天就分享如何用origin9.0 软件来快速对紫外-可见光谱(UV-Vis)归一化处理。#origin

步骤：

1.将数据导入origin(此处省略，不清楚如何导入数据的，请点击此处)

2.选中导入的数据，右击→【Add Sparklines…】→点击【OK】

3.仍然选择需要作图的数据，点击【Analysis】→【Mathematics】→【Normalize Columnes】→【Open Dialog…】，

跳出下图所示的对话框，点击【OK】

出现下图所示的归一化的数据(图中黑色背景)

4.选中下图中归一化后的数据作图，如下图所示

归一化后的数据作图如下图所示。

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发表于 2021-05-31 04:45:57
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分类：Go Web框架

数据归一化处理_干货！用origin9.0快速归一化处理数据，以紫外UV-Vis数据为例

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