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Markdown 作为一种轻量级标记语言，只能记录纯文本内容，所以平时编写的文档如果发给他人或者上传到博客，会导致图片资源无法加载出来。为了解决该问题，我们可以把图片上传到服务器上，在文档中以网络资源的形式引用，但这一切手动操作比较麻烦，因此有必要利用工具搭建图床实现自动化操作。本文作为笔记搭建的记录帖，对搭建过程不作详细描述，如有疑问，可联系笔者。
在不同的系统和环境中，搭建的过程可能会有所区别，但基本都大同小异，所以如果你的环境与下文展示的环境不同，那么本文只能当作参考。本文搭建的具体环境如下：
PicGo 是一个用户快速上传图片并获取图片 URL 的工具，而 PicGo-Core 是 PicGo 的 CLI(Command-Line Interface) 版本。根据其官方说明目前支持七牛、腾讯云、又拍云、Github、SM.M2、阿里云、Imgur八大图床，且本体不再添加新的图床支持，可自行开发第三方图床插件。本着免费的想法，笔者最终决定在 Gitee 和 Github 两者之间进行选择。
上述对仓库大小和数量的描述可能不完全准确，详细可取查阅 Gitee 和 Github 的官方文档。通过比较，笔者最终选择了使用 Github。
安装 Typora，相信看到此文的你必定已经安装了 Typora，所以此处不再赘述；
通过 Typora 安装 Picgo，依次点击文件->偏好设置->图像；
注：因网络问题下载速度可能会比较慢，请耐心等待或通过科学上网加速下载。
创建公开仓库用于存储图像；
创建 token，便于 Picgo 能够操作仓库；
此处因为笔者安装的为 CLI 版的 Picgo，所以需要在命令行进行配置。
此处不再为 Picgo 设置环境变量，直接进入所在目录进行操作，Win+r快捷键输入cmd回车进入命令行，跳转到 Picgo 所在目录C:UsersxxxAppDataRoamingTyporapicgowin64；
配置 Picgo Uploader 信息；
选择 Picgo 使用的 Uploader；
在 Typora 内依次点击文件->偏好设置->图像->验证图像上传选项；
Picgo 的插件依赖于 nodejs，因此需先安装 nodejs 和 npm；
安装 nodejs 和 npm 并配置国内镜像源，此处不再赘述；
通过 picgo 安装 rename-file 插件实现图像重命名，避免名字重复；
配置 rename-file 插件；
至此，图床搭建就完成了，此帖只作为记录用途，大部分细节没有进行详细描述，如有疑问，可联系笔者。
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