CPU 架构SMP/NUMA，调优

• SMP：全称是“对称多处理”（Symmetrical Multi-Processing）技术 。

  是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存以及总线。

  弱点：CPU变多后，但是内存和内存控制器只有一个，CPU是通过内存控制器访问内存的，所以多个CPU对内存控制器就会产生竞争，为了避免竞争就出现了NUMA架构。

• NUMA：Non Uniform Memory Access

  各个CPU有自己专用的内存（学名叫node），但是也可以访问别的CPU的专业内存，这时性能就会下降。

Linux下NUMA相关的命令

• numastat:查看节点的状态。

  可以看到自己CPU下的进程命中了自己的内存(node)多少次，没命中多少次，如果没命中的次数多了怎么办？就要强制把这进程绑定到自己的CPU上。

  经典的应用场景：把nginx的worker进程绑定到numa架构下的特定的CPU上，性能会大幅度提升。

• numactl：可以实现把进程绑定到特定的CPU上

  但是，当机器重新启动后，绑定就失效了。如何解决呢，使用numad

• numad：守护进程

• numademo

非numa架构，如何把进程绑定到特定的CPU上呢，使用taskset

$ taskset -p -c 0,1,2-4,5,9 1234

上面命令的意思：把进程ip为1234的进程，绑定到0号，1号，2号，3号，4号，5号，9号CPU上。

这只是个例子，一般都绑定到1个CPU上，但是当系统重启后，还需要重新绑定，因为pid也变了。

Nginx比较厉害，可以配置哪个worker绑定到哪个CPU，事先写到配置nginx的配置文件里。

用上面的方法可以让某个进程专门让某几个CPU执行，但是这几个CPU除了要执行这个进程外，还要执行内核，怎么避免不让这些CPU不执行内核，只执行这个进程呢？

解决办法：假设有6个CPU，系统启动时，只让2个CPU执行内核的指令，其余4个不让执行内核指令。

编辑/etc/default/grub 文件，在 quiet splash  后面加上  isolcpus=2,3。回到终端执行update-grub 。其将自动依照刚才编辑的配置文件（/etc/default/grub）生成为引导程序准备的配置文件（/boot/grub/grub.cfg）

参考：ubuntu中测试进程的处理器亲和性和vCPU的绑定

即便预留了CPU，被预留的CPU不处理内核的指令了，但是也要处理中断啊，那么如何把中断也不让这些CPU处理呢？

修改/proc/irq//smp_affinity文件

$ echo cpu_mask > /proc/irq/<irq_num>/smp_affinity

cpu_mask:用比特位表示。

0001：代表1号CPU
0011：代表1号和2号CPU
0101：代表1号和3号CPU

非numa架构，如何判断要把哪些进程绑定到特定CPU上呢？如何判断哪些线程被频繁的切换了呢？有如下命令

sar -q
使用sar之前要配置一下
1，修改：/etc/default/sysstat, 将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“
2，执行：sudo /etc/init.d/sysstat restart
top
w
uptime
wmstat 1 5
下面的是查看CPU的使用率
mpstat 1 2
sar -P 1 2
iostat -c 1
cat /proc/stat

命令iostat -c 1的截图,含义查看CPU的占用率

• %user：用户进程的CPU占用率
• %system：内核的CPU占用率
• %iowait：io处理的CPU占用率
• %steal：虚拟机的CPU占用率
• %idle：CPU空闲

ys:~$ iostat -c 1
Linux 4.15.0-20-generic (ys-VirtualBox)         2019年09月27日  _x86_64_        (1 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.26    0.03    0.08    0.05    0.00   99.57


avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00


avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00


avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00

命令【dstat】比较强大，可以直观的得到如下信息：

       --top-bio
           show most expensive block I/O process
           显示最消耗blockI/O的进程
       --top-bio-adv
           show most expensive block I/O process (incl. pid and other stats)
           显示最消耗blockI/O的进程
       --top-childwait
           show process waiting for child the most
           显示等待子进程时间最长的父进程
       --top-cpu
           show most expensive CPU process
           显示最消耗CPU的进程
       --top-cpu-adv
           show most expensive CPU process (incl. pid and other stats)
           显示最消耗CPU的进程
       --top-cputime
           show process using the most CPU time (in ms)
           显示最消耗CPU时间片的进程
       --top-cputime-avg
           show process with the highest average timeslice (in ms)
           显示最消耗CPU时间片的进程
       --top-int
           show most frequent interrupt
           显示最经常发生的中断信号
       --top-io
           show most expensive I/O process
           显示最消耗I/O的进程
       --top-io-adv
           show most expensive I/O process (incl. pid and other stats)
           显示最消耗I/O的进程
       --top-latency
           show process with highest total latency (in ms)
           显示等待时间最长的进程
       --top-latency-avg
           show process with the highest average latency (in ms)
           显示等待时间最长的进程
       --top-mem
           show process using the most memory
           显示使用内存最多的进程

命令【sar -w 1（秒为单位）】比较强大，可以直观的得到进程在指定秒数里的平均切换次数