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关于专业技能
写完项目接着写写一名3年工作经验的Java程序员应该具备的技能，这可能是Java程序员们比较关心的内容。我这里要说明一下，以下列举的内容不是都要会的东西—-但是如果你掌握得越多，最终能得到的评价、拿到的薪水势必也越高。
1、基本语法
这包括static、final、transient等关键字的作用，foreach循环的原理等等。今天面试我问你static关键字有哪些作 用，如果你答出static修饰变量、修饰方法我会认为你合格，答出静态块，我会认为你不错，答出静态内部类我会认为你很好，答出静态导包我会对你很满 意，因为能看出你非常热衷研究技术。
最深入的一次，我记得面试官直接问到了我Volatile关 键字的底层实现原理（顺便插一句，面试和被面试本身就是相对的，面试官能问这个问题同时也让面试者感觉到面试官也是一个喜爱研究技术的人，增加了面试者对 公司的好感，我最终选择的就是问了这个问题的公司），不要觉得这太吹毛求疵了—-越简单的问题越能看出一个人的水平，别人对你技术的考量绝大多数都是以深度优先、广度次之为标准的，切记。
2、集合
非常重要，也是必问的内容。基本上就是List、Map、Set，问的是各种实现类的底层实现原理，实现类的优缺点。
集合要掌握的是ArrayList、LinkedList、Hashtable、HashMap、ConcurrentHashMap、 HashSet的实现原理，能流利作答，当然能掌握CopyOnWrite容器和Queue是再好不过的了。另外多说一 句，ConcurrentHashMap的问题在面试中问得特别多，大概是因为这个类可以衍生出非常多的问题，关于ConcurrentHashMap， 我给网友朋友们提供三点回答或者是研究方向：
（1）ConcurrentHashMap的锁分段技术。
（2）ConcurrentHashMap的读是否要加锁，为什么。
（3）ConcurrentHashMap的迭代器是强一致性的迭代器还是弱一致性的迭代器。
3、设计模式
本来以为蛮重要的一块内容，结果只在阿里巴巴B2B事业部面试的时候被问了一次，当时问的是装饰器模式。
当然咱们不能这么功利，为了面试而学习，设计模式在工作中还是非常重要、非常有用的，23种设计模式中重点研究常用的十来种就可以了，面试中关于设计模式的问答主要是三个方向：
（1）你的项目中用到了哪些设计模式，如何使用。
（2）知道常用设计模式的优缺点。
（3）能画出常用设计模式的UML图。
4、多线程
这也是必问的一块了。因为三年工作经验，所以基本上不会再问你怎么实现多线程了，会问得深入一些比如说Thread和Runnable的区别和联 系、多次start一个线程会怎么样、线程有哪些状态。当然这只是最基本的，出乎意料地，几次面试几乎都被同时问到了一个问题，问法不尽相同。
总结起来是 这么一个意思：
假如有Thread1、Thread2、ThreaD3、Thread4四条线程分别统计C、D、E、F四个盘的大小，所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总，应当如何实现？
聪明的网友们对这个问题是否有答案呢？不难，java.util.concurrent下就有现成的类可以使用。
另外，线程池也是比较常问的一块，常用的线程池有几种？这几种线程池之间有什么区别和联系？线程池的实现原理是怎么样的？实际一些的，会给你一些具体的场景，让你回答这种场景该使用什么样的线程池比较合适。
最后，虽然这次面试问得不多，但是多线程同步、锁这块也是重点。synchronized和ReentrantLock的区别、 synchronized锁普通方法和锁静态方法、死锁的原理及排查方法等等。
5、JDK源码
要想拿高工资，JDK源码不可不读。上面的内容可能还和具体场景联系起来，JDK源码就是实打实地看你平时是不是爱钻研了。我面试过程中被问了不 少JDK源码的问题，其中最刁钻的一个问了我，String的hashCode()方法是怎么实现的，幸好我平时String源代码看得多，答了个大 概。
JDK源码其实没什么好总结的，纯粹看个人，总结一下比较重要的源码：
（1）List、Map、Set实现类的源代码
（2）ReentrantLock、AQS的源代码
（3）AtomicInteger的实现原理，主要能说清楚CAS机制并且AtomicInteger是如何利用CAS机制实现的
（4）线程池的实现原理
（5）Object类中的方法以及每个方法的作用
这些其实要求蛮高的，我去年一整年基本把JDK中重要类的源代码研究了个遍，真的花费时间、花费精力，当然回头看，是值得的—-不仅仅是为了应付面试。
6、框架
老生常谈，面试必问的东西。一般来说会问你一下你们项目中使用的框架，然后给你一些场景问你用框架怎么做，比如我想要在Spring初始化bean 的时候做一些事情该怎么做、想要在bean销毁的时候做一些事情该怎么做、MyBatis中$和#的区别等等，这些都比较实际了，平时积累得好、有多学习 框架的使用细节自然都不成问题。
如果上面你的问题答得好，面试官往往会深入地问一些框架的实现原理。问得最多的就是Spring AOP的实现原理，当然这个很简单啦，两句话就搞定的的事儿，即使你不会准备一下就好了。我遇到的最变态的是让我画一下Spring的Bean工厂实 现的UML图，当然面对这样一个有深度的问题，我是绝对答不出来的/(ㄒoㄒ)/~~
7、数据库
数据库十有八九也都会问到。一些基本的像union和union all的区别、left join、几种索引及其区别就不谈了，比较重要的就是数据库性能的优化，如果对于数据库的性能优化一窍不通，那么有时间，还是建议你在面试前花一两天专门 把SQL基础和SQL优化的内容准备一下。
不过数据库倒是不用担心，一家公司往往有很多部门，如果你对数据库不熟悉而基本技术又非常好，九成都是会要你的，估计会先把你放到对数据库使用不是要求非常高的部门锻炼一下。
8、数据结构和算法分析
数据结构和算法分析，对于一名程序员来说，会比不会好而且在工作中绝对能派上用场。数组、链表是基础，栈和队列深入一些但也不难，树挺重要的，比较 重要的树AVL树、红黑树，可以不了解它们的具体实现，但是要知道什么是二叉查找树、什么是平衡树，AVL树和红黑树的区别。记得某次面试，某个面试官和 我聊到了数据库的索引，他问我：你知道索引使用的是哪种数据结构实现吗？
我答到用的Hash表吧，答错。他又问，你知道为什么要使用树吗？我答到因为Hash表可能会出现比较多的冲突，在千万甚至是上亿级别的数据面 前，会大大增加查找的时间复杂度。而树比较稳定，基本保证最多二三十次就能找到想要的数据，对方说不完全对，最后我们还是交流了一下这个问题，我也明白了 为什么要使用树，这里不说，网友朋友们觉得索引为什么要使用树来实现呢？
至于算法分析，不会、不想研究就算了，记得某次面试对方问我，Collections.sort方法使用的是哪种排序方法，额，吐血三升。当然为了 显示我的博学，对算法分析也有一定的研究(⊙﹏⊙)b，我还是硬着头皮说了一句可能是冒泡排序吧。当然答案肯定不是，有兴趣的网友朋友们可以去看一下 Collections.sort方法的源代码，用的是一种叫做TimSort的排序法，也就是增强型的归并排序法。
9、Java虚拟机
出乎我的意料，Java虚拟机应该是很重要的一块内容，结果在这几家公司中被问到的概率几乎为0。要知道，我去年可是花了大量的时间去研究Java虚拟机的，光周志明老师的《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》，我就读了不下五遍。
言归正传，虽然Java虚拟机没问到，但我觉得还是有必要研究的，我就简单地列一个提纲吧，谈谈Java虚拟机中比较重要的内容：
（1）Java虚拟机的内存布局
（2）GC算法及几种垃圾收集器
（3）类加载机制，也就是双亲委派模型
（4）Java内存模型
（5）happens-before规则
（6）volatile关键字使用规则
也许面试无用，但在走向大牛的路上，不可不会。
10、Web方面的一些问题
Java主要面向Web端，因此Web的一些问题也是必问的。
我碰到过问得最多的两个问题是：
谈谈分布式Session的几种实现方式。
常用的四种能答出来自然是让面试官非常满意的。
另外一个常问的问题是：讲一下Session和Cookie的区别和联系以及Session的实现原理。这两个问题之外，web.xml里面的内容是重点，Filter、Servlet、Listener，不说对它们的实现原理一清二楚吧，至少能对它们的使用知根知底。另外，一些细节的方面比如get/post的区别、forward/重定向的区别、HTTPS的实现原理也都可能会被考察到。
最后，如果有兴趣有时间，建议学习、研究一下SOA和RPC，面向服务体系，大型分布式架构必备，救命良方、包治百病、屡试不爽。
Python是如何进行内存管理的？
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
什么是lambda函数？它有什么好处?
答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
a=lambdax,y:x+y
a(3,11)
Python里面如何实现tuple和list的转换？
答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型
请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
答：
1,使用set函数，set(list)
2，使用字典函数，
a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
c
编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
介绍一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行
如果存在finally语句，最后总是会执行。
Python中pass语句的作用是什么？
答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass
介绍一下Python下range()函数的用法？
答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中
import re
p=re.compile(‘blue|white|red’)
print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
Python如何实现单例模式？其他23种设计模式python如何实现？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：1.class Singleton(type):def init(cls, name, bases, dict):super(Singleton, cls).init(name, bases, dict)cls.instance = None
def call(cls, args,kw):if cls.instance is None:cls.instance = super(Singleton, cls).call(args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):metaclass = Singleton
print MyClass()print MyClass()2. 使用decorator来实现单例模式def singleton(cls):instances = {}def getinstance():if cls not in instances:instances[cls] = cls()return instances[cls]return getinstance
@singletonclass MyClass:…
华为一道编程
有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small3. 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min4. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。
Python代码
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list =mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum =sum(big_list)
small_list_sum =sum(small_list)
if big_list_sum >small_list_sum:
return ( (big_list,small_list))
else:
return (( small_list,big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:t”,l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:t”,l1, l2
print “Distance:t”,abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-’40
输出结果
Python代码
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
----------------------------------------
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
----------------------------------------
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
----------------------------------------
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
python程序中文输出问题怎么解决？
方法一：用encode和decode如：import os.pathimport xlrd,sys
Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’if not os.path.isfile(Filename):raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename
bk=xlrd.open_workbook(Filename)shxrange=range(bk.nsheets)print shxrange
for x in shxrange:p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)print p.decode(‘utf-8′)
方法二：在文件开头加上reload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf8′)这2行，再试着运行一下
字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码
代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码一致。
如：s='中文'
如果是在utf8的文件中，该字符串就是utf8编码，如果是在gb2312的文件中，则其编码为gb2312。这种情况下，要进行编码转换，都需要先用decode方法将其转换成unicode编码，再使用encode方法将其转换成其他编码。通常，在没有指定特定的编码方式时，都是使用的系统默认编码创建的代码文件。
如果字符串是这样定义：s=u'中文'
则该字符串的编码就被指定为unicode了，即python的内部编码，而与代码文件本身的编码无关。因此，对于这种情况做编码转换，只需要直接使用encode方法将其转换成指定编码即可。
如果一个字符串已经是unicode了，再进行解码则将出错，因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断：
isinstance(s,unicode) #用来判断是否为unicode
用非unicode编码形式的str来encode会报错
如何获得系统的默认编码？
该段程序在英文WindowsXP上输出为：ascii
python代码得到列表list的交集与差集
交集
b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1if val in b2]print b3
差集
b1=[1,2,3]b2=[2,3,4]b3 = [val for val in b1 if val not in b2]print b3
差集实例———-#/bin/env python# -- coding:utf-8 --
f =open(‘C:diff_dealerexcel.txt’)excel = f.readlines()f.close()
f= open(‘C:diff_dealerdb.txt’)db = f.readlines()diff = [val for val in db if val not in excel]f.close()
f =open(‘C:diff_dealerdiff.txt’, ‘w’)f.writelines(diff)f.close()
print diff
写一个简单的python socket编程
python 编写server的步骤：
1第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：
socket = socket.socket(family, type )
family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
2.第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：
socket.bind( address )由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。
3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
socket.listen( backlog )
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。
4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
connection, address =socket.accept()
调用accept方法时，socket会时入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素address是客户的Internet地址。
第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。
传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤：
创建一个socket以连接服务器：socket= socket.socket( family, type )
2.使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：
socket.connect((host,port) )
host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。
处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子：
server.py
if name =='main':
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost',8001))
sock.listen(5)
while True:
connection,address =sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf =connection.recv(1024)
if buf == '1':
connection.send('welcometo server!')
else:
connection.send('pleasego out!')
except socket.timeout:
print 'time out'
connection.close()
client.py
python 代码
if name =='main':
import socket
sock =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('localhost',8001))
import time
time.sleep(2)
sock.send('1')
print sock.recv(1024)
sock.close()
在终端运行server.py，然后运行clien.py，会在终端打印“welcometo server!"。如果更改client.py的sock.
6：如何反序的迭代一个序列？howdo I iterate over a sequence in reverse order
如果是一个list, 最快的解决方案是：
list.reverse()try:for x in list:“do something with x”finally:list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):x = sequence[i]<do something with x>
7：Python里面如何实现tuple和list的转换？
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3),tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3),list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list,她会像set[:]一样做一个拷贝
8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：
if List:List.sort()last = List[-1]for i in range(len(List)-2, -1, -1):if last==List[i]: del List[i]else: last=List[i]
9：Python文件操作的面试题
12：Python里面如何拷贝一个对象？
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？
解决方法是在function的开始插入一个global声明：
def f()
global x
14：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
Python是如何进行内存管理的？
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
什么是lambda函数？它有什么好处?
答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
a=lambdax,y:x+y
a(3,11)
Python里面如何实现tuple和list的转换？
答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型
请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
答：
1,使用set函数，set(list)
2，使用字典函数，
a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
c
编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
介绍一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行
如果存在finally语句，最后总是会执行。
Python中pass语句的作用是什么？
答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass
介绍一下Python下range()函数的用法？
答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中
import re
p=re.compile(‘blue|white|red’)
print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
Python如何实现单例模式？其他23种设计模式python如何实现？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：1.class Singleton(type):def init(cls, name, bases, dict):super(Singleton, cls).init(name, bases, dict)cls.instance = None
def call(cls, args,kw):if cls.instance is None:cls.instance = super(Singleton, cls).call(args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):metaclass = Singleton
print MyClass()print MyClass()2. 使用decorator来实现单例模式def singleton(cls):instances = {}def getinstance():if cls not in instances:instances[cls] = cls()return instances[cls]return getinstance
@singletonclass MyClass:…
华为一道编程
有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small3. 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min4. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。
Python代码
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list =mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum =sum(big_list)
small_list_sum =sum(small_list)
if big_list_sum >small_list_sum:
return ( (big_list,small_list))
else:
return (( small_list,big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:t”,l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:t”,l1, l2
print “Distance:t”,abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-’40
输出结果
Python代码
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
----------------------------------------
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
----------------------------------------
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
----------------------------------------
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
python程序中文输出问题怎么解决？
方法一：用encode和decode如：import os.pathimport xlrd,sys
Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’if not os.path.isfile(Filename):raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename
bk=xlrd.open_workbook(Filename)shxrange=range(bk.nsheets)print shxrange
for x in shxrange:p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)print p.decode(‘utf-8′)
方法二：在文件开头加上reload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf8′)这2行，再试着运行一下
字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码
代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码一致。
如：s='中文'
如果是在utf8的文件中，该字符串就是utf8编码，如果是在gb2312的文件中，则其编码为gb2312。这种情况下，要进行编码转换，都需要先用decode方法将其转换成unicode编码，再使用encode方法将其转换成其他编码。通常，在没有指定特定的编码方式时，都是使用的系统默认编码创建的代码文件。
如果字符串是这样定义：s=u'中文'
则该字符串的编码就被指定为unicode了，即python的内部编码，而与代码文件本身的编码无关。因此，对于这种情况做编码转换，只需要直接使用encode方法将其转换成指定编码即可。
如果一个字符串已经是unicode了，再进行解码则将出错，因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断：
isinstance(s,unicode) #用来判断是否为unicode
用非unicode编码形式的str来encode会报错
如何获得系统的默认编码？
该段程序在英文WindowsXP上输出为：ascii
python代码得到列表list的交集与差集
交集
b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1if val in b2]print b3
差集
b1=[1,2,3]b2=[2,3,4]b3 = [val for val in b1 if val not in b2]print b3
差集实例———-#/bin/env python# -- coding:utf-8 --
f =open(‘C:diff_dealerexcel.txt’)excel = f.readlines()f.close()
f= open(‘C:diff_dealerdb.txt’)db = f.readlines()diff = [val for val in db if val not in excel]f.close()
f =open(‘C:diff_dealerdiff.txt’, ‘w’)f.writelines(diff)f.close()
print diff
写一个简单的python socket编程
python 编写server的步骤：
1第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：
socket = socket.socket(family, type )
family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
2.第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：
socket.bind( address )由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。
3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
socket.listen( backlog )
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。
4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
connection, address =socket.accept()
调用accept方法时，socket会时入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素address是客户的Internet地址。
第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。
传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤：
创建一个socket以连接服务器：socket= socket.socket( family, type )
2.使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：
socket.connect((host,port) )
host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。
处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子：
server.py
if name =='main':
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost',8001))
sock.listen(5)
while True:
connection,address =sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf =connection.recv(1024)
if buf == '1':
connection.send('welcometo server!')
else:
connection.send('pleasego out!')
except socket.timeout:
print 'time out'
connection.close()
client.py
python 代码
if name =='main':
import socket
sock =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('localhost',8001))
import time
time.sleep(2)
sock.send('1')
print sock.recv(1024)
sock.close()
在终端运行server.py，然后运行clien.py，会在终端打印“welcometo server!"。如果更改client.py的sock.
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