序

很多时候我们会用Docker进行部署，其实它还可以用于开发。

为什么要在开发中使用Docker?

主要有以下几个原因：

1. 一致的开发环境 使用Docker，可以保证整个研发团队使用一致的开发环境。

• 开发环境与最终的生产环境保持一致 这减少了部署出错的可能性。
• 简化了编译和构建的复杂性 对于一些动辄数小时的编译和构建工作，可以用Docker来简化。
• 在开发时只需Docker 无需在自己的开发主机上搭建各种编程语言环境。
• 可以使用同一编程语言的多个版本 可以使用同一编程语言（如python, python, ruby, ruby, java, node）等的多个版本，无需解决多版本冲突的问题。
• 部署很简单 应用程序在容器中运行，和在生产环境中部署运行是一样的。只需打包你的代码并部署到带有同样镜像的服务器上，或者是把代码连同原镜像建立一个新Docker镜像再直接运行新镜像。
• 使用自己喜欢的开发IDE 仍然可以继续使用自己喜欢的开发IDE，无需运行VirtualBox虚拟机或SSH。

安装Docker并验证

➜ tonny@tonny-pc  ~ sudo dpkg --get-selections |grep linux
➜ tonny@tonny-pc  ~ cat /etc/issue
➜ tonny@tonny-pc  ~ dpkg -l | grep aufs
➜ tonny@tonny-pc  ~ sudo apt-get install -y aufs-tools cgroupfs-mount mountall
➜ tonny@tonny-pc  ~ sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
➜ tonny@tonny-pc  ~ sudo usermod -aG docker $(whoami)
➜ tonny@tonny-pc  ~  systemctl restart docker
➜ tonny@tonny-pc  ~  ps aux |grep `cat /var/run/docker.pid`
➜ tonny@tonny-pc  ~  sudo docker version
Client:
 Version:      1.12.0
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.3
 Git commit:   8eab29e
 Built:        Thu Jul 28 21:40:59 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      1.12.0
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.3
 Git commit:   8eab29e
 Built:        Thu Jul 28 21:40:59 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

怎样在开发中使用Docker?

采用Docker开发与普通开发不同之处有两点：

1. 确保所有的依赖都放入了工作目录 。

• 修改构建和运行命令，使之在Docker容器中可以运行。

**对于Web应用： **

如果正在开发Web应用，需要开放端口，只需用-p参数让Docker运行时开放端口即可。

**对于Java语言： **

把所有所需的依赖JAR包都放入工作目录，然后在容器中编译程序并运行它。 假设一个例子程序是Hello.java，它使用了gson-2.2.4.jar依赖和json-java.jar依赖。 那么整个构建命令如下：

docker run --rm -v "$(pwd)":/app -w /app java sh -c 'javac -cp "json-java.jar:gson-2.2.4.jar" Hello.java'

要运行和测试这个程序，可以执行：

docker run --rm -v "$(pwd)":/app -w /app java sh -c 'java -cp gson-2.2.4.jar:json-java.jar:. Hello'

对于Golang语言

把Golang开发的代码复制到GOPATH指定的位置，且系统必须安装Go环境。假设程序就是hello.go，且使用了websocket。那么过程如下：

1. 安装依赖

➜ tonny@tonny-pc  ~  github.com/gorilla/websocket

• 建立应用程序

➜ tonny@tonny-pc  ~  docker run --rm -v "$GOPATH":/gopath -v "$(pwd)":/app -w /app google/golang sh -c 'go build -o hello'

注意要把本地GOPATH挂载到容器。

• 运行应用程序

➜ tonny@tonny-pc  ~  docker run --rm -v "$(pwd)":/app -w /app google/golang sh -c './hello'

注意，要保持容器的一直可用，比如RocksDB实例的一直可用，这样就不会使得容器每次运行都删除了RocksDB实例，可以执行：

docker run --name goapp -v "$GOPATH":/gopath -v "$(pwd)":/app -w /app google/golang sh -c 'go build -o hello && ./hello' || docker start -ia goapp

dj工具

dj项目的主页见： https://github.com/treeder/dj 。dj即Docker Jockey，是一个Docker镜像，它帮助开发者简化开发环境的搭建过程，只需要安装Docker，无需再安装编程语言的运行时或环境配置等。
使用dj工具有几个优点：

1. 无需安装Golang

• 无需配置GOPATH环境变量
• 无需把代码放在指定的目录（比如/src/github.com/user/hello目录）或者是建立Golang的目录结构
• 依赖无需重新导入
• 支持交叉编译
• 支持静态编译
• 构建到Docker镜像中
• 支持远程Git仓库构建

dj的四个功能：

1. vendor 所有的依赖均放入/vendor目录

• build 使用vendor依赖构建应用程序
• run 运行你的应用程序
• image 为应用程序创建Docker镜像
  dj支持Golang、Ruby、Node.js、PHP、Python等编程语言。

# vendor依赖
dj LANG vendor
# 测试
dj LANG run [script.abc]
# 创建Docker镜像
dj LANG image username/myapp:latest
# 测试Docker镜像
docker run --rm -p 8080:8080 username/myapp [script.abc]

# 把镜像推送到DockerHub
docker push username/myapp
# 检查编程语言的版本
dj LANG version

指定Golang编程语言

# 只构建不运行
dj go build
# fmt:
dj go fmt
# 建立静态的二进制包
dj go static
# 跨平台编译
dj go cross
# 从远程仓库构建
dj go remote http://github.com/org/project