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本系列的第一篇文章 通过一个例子介绍了go语言实现gRPC双向数据流的交互控制,第二篇文章介绍了如何通过Websocket与gRPC交互。通过这两篇文章,我们可以一窥gRPC双向数据流的开发方式,但是在生产环境当中一台服务器(一个服务端程序)是不够的,我们往往会面临各种复杂情况:访问量上来了一台服务器不够怎么办?服务器挂了怎么办?有实战经验的读者肯定知道答案:上负载均衡(Load Balancing)啊!
gRPC官方博客上有一篇文章《gRPC Load Balancing》(https://grpc.io/blog/loadbalancing),详细介绍了几种方案,并分析了几种方案各自的优劣。并附了一张解决方案表:
在gRPC的Github上还有一篇文章叫《Load Balancing in gRPC》(https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/load-balancing.md),如果英文看着费劲可以看一篇中文的《gRPC服务发现&负载均衡》(https://segmentfault.com/a/1190000008672912)。
因为上面几篇文章介绍的很详细了,所以本文不再展开讨论。我们可以注意到上表中被红框圈起来的部分写着“Nginx coming soon”,现在这个Nginx的解决方案已经来了——2018年3月17日,Nginx官方宣布nginx 1.13.10支持gRPC (https://www.nginx.com/blog/nginx-1-13-10-grpc/)
第一步:下载nginx最新的stable版(本文发稿时是1.14.0,如果会用docker的也可以下载其alpine版本)。
第二步:配置nginx的config文件如下
server {
# ⚠️ nginx的监听端口按你的实际情况设置
listen 80 http2;
access_log /var/log/nginx/access.log main;
location / {
# ⚠️ 把下面的 grpc://127.0.0.1:3000换成你自己的grpc服务器地址
grpc_pass grpc://127.0.0.1:3000;
}
}
第三步:把go语言实现gRPC双向数据流的交互控制 一文中的client.go 中的服务端地址改为nginx服务的地址(比如:127.0.0.1:80)
第四步:
(1)运行server.go
(2)运行nginx服务
(3)运行client.go
如果没什么意外,gRPC客户端发出的消息可以通过nginx后被gRPC服务端收到。
我们可以通过nginx日志观察到相应的信息。
上述连接虽然已经实现,但是如果我们的客户端有连续一分钟没有输入信息,会出现接收信息出错的情况。
这种情形在没有使用nginx的时候不会出现,由于以前使用nginx给websocket做反向代理时也出现过类似情况,故而推断是nginx对超过一段时间的连接进行了断开。
解决上述问题可以采取的一个方法是增加心跳(如果您发现了什么别的好办法可以解决这个问题,比如在nginx里配置一些参数,请留言告诉我
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