社区微信群开通啦，扫一扫抢先加入社区官方微信群
社区微信群
可以将子查询放在许多的 SQL 子句中，
包括： • WHERE 子句 • HAVING 子句 • FROM 子句
• MySQL 中允许使用正则表达式定义字符串的搜索条件，性能要高于 like。
• MySQL 中的正则表达式可以对整数类型或者字符类型检索。
• 使用 REGEXP 关键字表示正则匹配。
• 默认忽略大小写，如果要区分大小写，使用 BINARY 关键字
正则表达式的模式及其含义
语法
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 REGEXP '正则表达式的模式';
示例:
查询雇员表中名字是以 n 结尾的雇员名字与薪水。
示例:
查询雇员表中名字含有 a 的雇员的姓名与薪水。
索引
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高 MySQL的检索速度。
MySQL 中的索引类型
• 普通索引 • 唯一索引 • 主键索引 • 组合索引 • 全文索引
普通索引
是最基本的索引，它没有任何限制。
在创建索引时，可以指定索引长度。length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度，如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length。
创建索引时需要注意：
如果指定单列索引长度，length 必须小于这个字段所允许的最大字符个数。
查询索引
SHOW INDEX FROM 表名
直接创建索引
普通索引:CREATE INDEX 索引名字 ON 表名(列名(长度))---------------长度可以不填写
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名字 (列名(长度))-------------也可修改表添加索引---长度可以不填写
创建表时指定索引列
CREATE TABLE 表名 (
列名 类型,
INDEX 索引名 (列名(长度))
)
删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名
唯一索引
唯一索引与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。它有以
下几种创建方式：
创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名(长度))
修改表添加唯一索引
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名(长度))
创建表时指定唯一索引
CREATE TABLE 表名 ( 列名 数据类型,
UNIQUE 索引名 (列名(长度))
主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。
修改表添加主键索引
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名)
创建表时指定主键索引
CREATE TABLE 表名 (
列名 类型,
PRIMARY KEY(列名)
)
组合索引
组合索引是指使用多个字段创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用(最左前缀原则)。
最左前缀原则,就是最左优先。
如：我们使用表中的 name，address，salary 创建组合索引，那么想要组合索引生效，我们只能使用如下组合：
name/address/salary
name/address
name/
如果使用 addrees/salary 或者是 salary 则索引不会生效。
修改添加组合索引 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(列名1(长度),列名2(长度))
创建表时创建组合索引
CREATE TABLE 表名 (
列名1 类型 , 列名2 类型 ,
INDEX 索引名(列名1(长度),列名2(长度))
)
全文索引(FULLTEXT INDEX)主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。FULLTEXT 索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的 where语句的参数匹配。FULLTEXT 索引配合 match against 操作使用，而不是一般的 where 语句加 like。
全文索引可以从 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列中作为 CREATE TABLE 语句的一部分被创建，或是随后使用 ALTER TABLE 添加。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
修改添加全文索引
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名(列名)
使用全文索引
全 文 索 引 的 使 用 与 其 他 索 引 不 同 。 在 查 询 语 句 中 需 要 使 用 match(column)against(‘content’) 来检索数据。
全文解析器
全文索引中基本单位是”词”。分词，全文索引是以词为基础的，MySQL 默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。在检索数据时我们给定的检索条件也是词。MySQL 中默认的全文解析器不支持中文分词。如果数据含有中文需要更换全文解析器NGRAM。
使用全文索引
SELECT 投影列 FROM 表名 WHERE MATCH(全文索引列名) AGAINST(‘搜索内容’)
更换全文解析器
在创建全文索引时可以指定 ngram 解析器
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT index_content(content) WITH PARSER NGRAM
MySQL 是一个多用户的数据库系统，按权限，用户可以分为两种：root 用户，超级管理员，和由 root 用户创建的普通用户。
MySQL 创建用户
CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';
查看用户
select user,host from mysql.user
分配权限
新用户创建完后是无法登陆的，需要分配权限。
GRANT 权限 ON 数据库.表 TO 用户名@登录主机 IDENTIFIED BY "密码"
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'
登陆主机：
% 匹配所有主机
localhost localhost 不会被解析成 IP 地址，直接通过 UNIXsocket 连接
127.0.0.1 会通过 TCP/IP 协议连接，并且只能在本机访问；
::1 ::1 就是兼容支持 ipv6 的，表示同 ipv4 的 127.0.0.1
权限列表
ALTER: 修改表和索引。
CREATE: 创建数据库和表。
DELETE: 删除表中已有的记录。
DROP: 删除数据库和表。
INDEX: 创建或删除索引。
INSERT: 向表中插入新行。
SELECT: 检索表中的记录。
UPDATE: 修改现存表记录。
FILE: 读或写服务器上的文件。
PROCESS: 查看服务器中执行的线程信息或杀死线程。
RELOAD: 重载授权表或清空日志、主机缓存或表缓存。
SHUTDOWN: 关闭服务器。
ALL: 所有权限，ALL PRIVILEGES 同义词。
USAGE: 特殊的 "无权限" 权限
刷新权限
每当调整权限后，通常需要执行以下语句刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
删除用户
DROP USER username@localhost
MySQL 分页查询原则
• 在 MySQL 数据库中使用 LIMIT 子句进行分页查询。
• MySQL 分页中开始位置为 0。
• 分页子句在查询语句的最后侧。
LIMIT 子句
语法格式
SELECT 投影列 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY LIMIT 开始位置，查询数量。
LIMIT OFFSET 子句
语法格式
SELECT 投影列 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY LIMIT 查询数量 OFFSET开始位置。
MySQL 执行计划
在 MySQL 中可以通过 explain 关键字模拟优化器执行 SQL 语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。
MySQL 整个查询执行过程
• 客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求
• 服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段
• 服务器进行 SQL 解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划
• MySQL 根据执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询
• 将结果返回给客户端，同时缓存查询结果
启动执行计划
EXPLAIN SELECT 投影列 FROM 表名 WHERE 条件
1 查看 MySQL 数据库中的数据库存储引擎
1.1查看数据库引擎
SHOW ENGINES
ISAM(Indexed Sequential Access Method)
ISAM 是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM 执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM 的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错。如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把 ISAM 用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，MYSQL 能够支持这样的备份应用程序。
注意：使用 ISAM 时必须经常备份所有实时数据。
2.2MyISAM
MyISAM 是 MySQL 的 ISAM 扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供 ISAM 里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM 还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行 OPTIMIZE TABLE 命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM 还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的 MyISAMCHK 工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPACK 工具。MYISAM 强调了快速读取操作，这可能就是为什么 MySQL 受到了 WEB 开发如此青睐的主要原因：在 WEB 开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以，大多数虚拟主机提供商和 INTERNET 平台提供商只允许使用MYISAM 格式。MyISAM 格式的一个重要缺陷就是不能在表损坏后恢复数据。
注意：MyISAM 引擎使用时必须经常使用 Optimize Table 命令清理空间；必须经常备份所有实时数据。工具有用来修复数据库文件的 MyISAMCHK 工具和用来恢复浪费空间的MyISAMPACK 工具。
如果使用该数据库引擎，会生成三个文件：
.frm:表结构信息
.MYD:数据文件
.MYI:表的索引信息
2.3InnoDB
InnoDB 数据库引擎都是造就 MySQL 灵活性的技术的直接产品，这项技术就是 MYSQL++API。在使用 MYSQL 的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于 ISAM 和 MyISAM 数据库引擎不支持事务处理（transaction process）也不支持外键。尽管要比 ISAM 和 MyISAM 引擎慢很多，但是 InnoDB 包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述，如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者，那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。
MySQL 官方对 InnoDB 是这样解释的：InnoDB 给 MySQL 提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID 兼容）存储引擎。InnoDB 锁定在行级并且也在 SELECT 语句提供一个 Oracle 风格一致的非锁定读，这些特色增加了多用户部署和性能。没有在 InnoDB中扩大锁定的需要，因为在 InnoDB 中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB 也支持 FOREIGNKEY 强制。在 SQL 查询中，你可以自由地将 InnoDB 类型的表与其它 MySQL 的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。InnoDB 是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的 CPU 效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。InnoDB 存储引擎被完全与 MySQL 服务器整合，InnoDB 存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB 存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与 MyISAM 表不同，比如在 MyISAM 表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为 2GB 的操作系统上。
1. InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，对于 InnoDB 每一条 SQL 语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条 SQL 语言放在 begin 和 commit 之间，组成一个事务；
2. InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM会失败；
3. InnoDB 是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
4. InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；
5. Innodb 不支持全文索引，而 MyISAM 支持全文索引，查询效率上 MyISAM 要高；(在MySQL5.7 版本中已经支持全文索引)
如何选择：
1. 是否要支持事务，如果要请选择 innodb，如果不需要可以考虑 MyISAM
2. 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑 MyISAM，如果既有读写也挺频繁，请使用 InnoDB。
3. 系统奔溃后，MyISAM 恢复起来更困难，能否接受；
4. MySQL5.5 版本开始 Innodb 已经成为 Mysql 的默认引擎(之前是 MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用 InnoDB，至少不会差。
修改数据库级引擎
修改 MySQL 的 my.ini 配置文件
C:ProgramDataMySQLMySQL Server 5.7
default-storage-engine=数据库引擎名称
重启 MySQL
修改表级存储引擎
ALTER TBALE tableName engine=InnoDB
查询表的存储引擎
show create table table_name
关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。
数据库设计范式有哪些?
目前关系型数据库有六种范式: 第一范式(1NF), 第二范式(2NF), 第三范式(3NF), 巴斯-科德范式(BCNF), 第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).
第一范式
无重复的列
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型
第二范式
属性完全依赖于主键
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。当存在多个主键的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有两个主键，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个主键，这就是不符合第二范式。
如果存在不符合第二范式的情况，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系
第三范式
属性不能传递依赖于主属性（属性不依赖于其它非主键属性）
第三范式（3NF）是在第二范式（2NF）的基础上建立起来的，即满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。如果某一属性依赖于其他非主键属性，而其他非主键属性又依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。
下面以一个学校的学生系统为例分析说明这几个范式的应用。首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、姓名、年龄、性别、电话、系别、系办地址、系办电话、课程、学分、成绩，等信息。
如果觉得我的文章对您有用，请随意打赏。你的支持将鼓励我继续创作！
