使用的库是：github.com/huichen/sego

    // 载入词典
    var segmenter sego.Segmenter
    //自带的分词库信息
    segmenter.LoadDictionary("../github.com/huichen/sego/data/dictionary.txt")

    // 分词
    text := []byte("使用它可以进行快速开发，同时它还是一个真正的编译语言，我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大")
    segments := segmenter.Segment(text)

    // 处理分词结果
    // 支持普通模式和搜索模式两种分词，见代码中SegmentsToString函数的注释。
    fmt.Println(sego.SegmentsToString(segments, false))

//可以使用以下方法过滤敏感词
var (
    replaceTo   = "*"
    replaceByte = []byte(strings.Repeat(replaceTo, 1024))
)
func (self *WordFilter) Filter(input string) (string, error) {
    bin := []byte(input)
    segments := self.segmenter.Segment(bin)
    cleanString := make([]byte, 0, len(bin))
    for _, seg := range segments {
        word := bin[seg.Start():seg.End()]
        fmt.Println(seg.Token().Text())
        if self.dirtyWords[strings.ToUpper(string(word))] {
            cleanString = append(cleanString, replaceByte[:utf8.RuneCount(word)]...)
        } else {
            cleanString = append(cleanString, word...)
        }
    }
    return string(cleanString), nil
}
//其中dirtyWords是map[string]bool类型，是否为敏感词。

dictionary.txt词库文件：是从github.com/fxsjy/jieba里复制出来的。文件里以空隔分开，第一个是词，第二个是词频，第三个是词性。sego默认不加载词频小于2的词；

没有提供添加额外词的方法，可以把github.com/huichen/sego/segmenter.go里的加载词库的方法LoadDictionary改为从nosql(个人感觉mongodb最合适，没必要放在关系型数据库)里加载，再增加一个添加新词的方法就更好了。